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Captcha abschaffen: Sie funktionieren nicht, das hier funktioniert

Digitaler Nachweis der Personifizierung bietet einen Ausweg aus dem Wettrüsten zwischen Bots und CAPTCHAs, argumentiert Daniel Brunsdon von human.tech.

Von Daniel Brunsdon|Bearbeitet von Cheyenne Ligon
Aktualisiert 30. Sept. 2025, 3:00 p.m. Veröffentlicht 30. Sept. 2025, 2:56 p.m. Übersetzt von KI
Robots (Unsplash/Sumaid pal Singh Bakshi/Modified by CoinDesk)

In den letzten zwei Jahrzehnten gab es eine weitverbreitete Methode, um Menschen von Robotern zu unterscheiden – den CAPTCHA-Test. Diese lästigen, nervigen bildbasierten Tests ließen uns alle verschwommene Bilder von alltäglichen Gegenständen betrachten, von Ampeln bis hin zu Bussen und Fahrrädern, um zu bestimmen, welche Kästchen das vollständige Bild ausmachten. Das erfolgreiche Lösen eines solchen Tests bedeutete angeblich eines: dass Sie ein Mensch und kein verkappter Bot waren und es verdient hatten, durch die Tore des Internets gelassen zu werden, um die hinter dem Test verborgenen Inhalte zu sehen. Und alles war in Ordnung in der Welt. Bis es das nicht mehr war.

Heutzutage sind die Dinge nicht mehr so einfach wie früher. Bots und KI-Agenten werden von Tag zu Tag intelligenter, und heute sind sie auf einem Niveau, auf dem das Lösen eines bildbasierten Tests eine leichte Aufgabe ist. Zum besseren Verständnis hat kürzlich eine Gruppe von Forschern der University of California, Irvine entdeckt dass künstliche Intelligenz (KI)-Bots nun noch geschickter als Menschen bei der Lösung von CAPTCHAs geworden sind.

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Um dieses Problem einzudämmen, haben Entwickler damit begonnen, CAPTCHA-Tests zu entwickeln härter um die Bots fernzuhalten. Aber das ist ein Nullsummenspiel, und schwierigere Tests werden nur zu schlechteren Online-Erfahrungen für Menschen führen, während KI darin lediglich besser wird, sie zu lösen.

Es ist zunehmend offensichtlich geworden, dass der einzige Weg, dieses Problem wirklich zu lösen, darin besteht, das aktuelle Modell durch ein neueres, besseres zu ersetzen. Wenn Sie ein Schloss kaufen und Diebe es immer wieder aufbrechen, um in Ihr Haus einzudringen, kaufen Sie nicht weiterhin andere, teure Schlösser. Stattdessen wenden Sie sich alternativen Methoden zu, um sie fernzuhalten. In ähnlicher Weise müssen Webentwickler einen neuen Ansatz zur Identitätsüberprüfung im Internet übernehmen.

KI hat das Captcha überwunden

Das CAPTCHA basierte auf einer einfachen Wahrheit: Maschinen hatten Schwierigkeiten bei Mustererkennungsaufgaben, die für Menschen selbstverständlich waren. Dieser Vorteil ist entfallen.

Fortschritte in der Computer-Vision, im Reinforcement Learning und bei großen Sprachmodellen haben moderne KI besser darin gemacht, CAPTCHAs zu lösen als die meisten Menschen. Bilderkennungssysteme erkennen regelmäßig Zebrastreifen oder Fahrräder mit nahezu perfekter Genauigkeit. Verhaltensbasierte Bots können Mausbewegungen und Zeitmuster nachahmen, um Erkennungssysteme zu täuschen. Multimodale Sprachmodelle können verzerrten Text analysieren, der früher Software vor Rätsel stellte. In direkten Vergleichen erzielen Bots jetzt Genauigkeitsraten von über 95 %, während Menschen oft deutlich niedriger schweben, gebremst durch Ermüdung, schlechtes Design oder Zugänglichkeitsprobleme.

Diese Umkehrung hat ein perverses Wettrüsten ausgelöst. Jedes neue CAPTCHA wird schwieriger, um Maschinen zu überlisten, was jedoch auch die Anforderungen für Menschen erhöht. Das Ergebnis ist keine erhöhte Sicherheit, sondern Frustration, da Websites echte Nutzer abwehren, während die ausgeklügeltsten Bots mühelos hindurchgleiten.

Aktuelle Ereignisse zeigen deutlich, wie fragil das System geworden ist. Mitte 2025 stellte OpenAI den neuen ChatGPT-Agenten vor umgangen Cloudflares „Ich bin kein Roboter“-Überprüfung ohne Erkennung. Ein Jahr zuvor hatten Forscher der ETH Zürich KI-Modelle vorgestellt, die Googles reCAPTCHA v2 Bildprüfung mit lösen konnten.100% Erfolg. Dies sind keine isolierten Risse — sie sind Anzeichen dafür, dass das gesamte Konzept des CAPTCHA zusammengebrochen ist.

Die Online-Identität hat das ursprüngliche Problem, für das sie entwickelt wurde, hinter sich gelassen. Früher bestand die zentrale Herausforderung darin, Bots daran zu hindern, kostenlose E-Mail-Konten zu beanspruchen. Heute sind die Einsätze weit höher: Die Integrität der Finanzsysteme, die Vertrauenswürdigkeit von Wahlen und sogar die Verteilung von humanitärer Hilfe hängen davon ab, zu wissen, wer ein echter Mensch ist und wer nicht.

CAPTCHAs wurden nie dafür entwickelt, Probleme in diesem Ausmaß zu bewältigen. Sie können grobe Spam-Bots herausfiltern, sind jedoch machtlos gegenüber koordinierten Armeen von Fake-Accounts, automatisierten Propagandanetzwerken oder durch Deepfakes gesteuerten Nachahmungen. Dieselbe generative KI, die Bildrätsel mühelos löst, kann auch endlose synthetische Identitäten erzeugen, Desinformation verstärken oder Online-Systeme nach Belieben manipulieren. In diesem Kontext fühlt sich das „Beweise, dass du kein Roboter bist“-Kontrollkästchen wie ein Schloss an einer Fliegentür an.

Eine grundlegende Veränderung ist jetzt erforderlich. Wir benötigen ein System, das Menschlichkeit feststellen kann, ohne die Offenlegung aller anderen Informationen zu verlangen. Das bedeutet Datenschutz durch Design, Schutz grundlegender Rechte und eine Benutzerfreundlichkeit, die so einfach ist, dass sie von jedem übernommen werden kann. Wenn wir die Personenerkennung nicht auf eine Weise verifizieren können, die sowohl vertrauenswürdig als auch menschlich ist, werden die digitalen Systeme, auf die wir angewiesen sind, weiterhin unter der Last synthetischer Akteure erodieren.

Ein besserer Weg nach vorn

Wenn CAPTCHAs das Ende einer Ära markieren, kann der Nachweis der Personlichkeit den Beginn einer neuen Ära einläuten. Das Ziel ist nicht, neue Rätsel für das Web zu erfinden, sondern eine übergeordnete Vertrauensschicht zu etablieren, die bestätigt, dass eine echte Person anwesend ist, ohne mehr zu verlangen.

Ein Reisepass bietet eine hilfreiche Analogie. Er offenbart nicht Ihre gesamte Lebensgeschichte an der Grenze, sondern bestätigt lediglich, dass Sie die Person sind, die Sie zu sein vorgeben, und dass Sie in einem anerkannten System als Person anerkannt sind. Ein digitaler Nachweis der Person kann online eine ähnliche Rolle spielen. Anstelle verzerrter Texte oder Bildraster würde er auf Prinzipien basieren, die…

  • Mensch im Mittelpunkt und Wahrung der Rechte: Entwickelt mit Fokus auf Würde und Zugänglichkeit, nicht auf Reibung.
  • Einsetzbar in verschiedenen Kontexten: von finanziellen Transaktionen über humanitäre Hilfe bis hin zur demokratischen Regierungsführung.
  • Datenschutzgerecht: Nachweis, dass „eine reale Person anwesend ist“, ohne biometrische Daten, Ausweisdokumente oder andere sensible Details preiszugeben.

In gleicher Weise wie Pässe grenzüberschreitendes Vertrauen ermöglichten, könnte digitaler Nachweis der Persönlichkeit grenzüberschreitendes Vertrauen zwischen Netzwerken freisetzen. Er bietet einen Ausweg aus dem Wettrüsten zwischen Bots und CAPTCHA, indem er zerbrechliche Tests durch eine dauerhafte Grundlage zur Verifizierung der Menschlichkeit selbst ersetzt.

Beseitigen Sie das CAPTCHA, schaffen Sie menschliches Vertrauen

Der Zusammenbruch des CAPTCHA ist mehr als nur eine technische Unannehmlichkeit, er ist ein Signal. Zwanzig Jahre lang vertrauten wir auf diese Rätsel, um das Internet menschlich zu halten, doch die KI hat sie überholt. Die bevorstehende Herausforderung besteht nicht darin, schwierigere Tests zu entwickeln, sondern bessere Grundlagen zu schaffen.

Proof of Personhood weist den Weg. Indem Menschlichkeit als ein Recht zur Verifizierung und nicht als Hürde betrachtet wird, können wir Systeme schützen, die am wichtigsten sind, wie Finanzen, Governance, Hilfsleistungen und die alltäglichen digitalen Räume, in denen Vertrauen die Währung darstellt. Die Lektion der CAPTCHA-Ära ist eindeutig: Zerbrechliche Abwehrmechanismen brechen unter Druck zusammen. Die Lektion der Pass-Ära ist ebenso klar: Dauerhafte Identitätssysteme, die mit Rechten im Kern aufgebaut sind, können Generationen überdauern.

Die Frage ist nicht, ob wir Bots fernhalten können. KI wird nur immer intelligenter werden. Die eigentliche Frage ist, ob wir Systeme entwerfen können, die in Netzwerken sichtbar, respektiert und vertrauenswürdig sind. Das ist die wahre Prüfung. Und es ist eine, die wir uns nicht leisten können zu verlieren.

Hinweis: Die in dieser Kolumne geäußerten Ansichten sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von CoinDesk, Inc. oder deren Eigentümern und Partnern wider.

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Was Sie wissen sollten:

  • As of October 2025, GoPlus has generated $4.7M in total revenue across its product lines. The GoPlus App is the primary revenue driver, contributing $2.5M (approx. 53%), followed by the SafeToken Protocol at $1.7M.
  • GoPlus Intelligence's Token Security API averaged 717 million monthly calls year-to-date in 2025 , with a peak of nearly 1 billion calls in February 2025. Total blockchain-level requests, including transaction simulations, averaged an additional 350 million per month.
  • Since its January 2025 launch , the $GPS token has registered over $5B in total spot volume and $10B in derivatives volume in 2025. Monthly spot volume peaked in March 2025 at over $1.1B , while derivatives volume peaked the same month at over $4B.

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