A16z Crypto führt eine Seed-Runde in Höhe von 15 Mio. USD für die dezentrale KI-Datenebene Poseidon an
Poseidon wurde vom IP-basierten Protokoll Story inkubiert, dessen Ziel es ist, geistiges Eigentum in programmierbare Vermögenswerte umzuwandeln, die mittels Smart Contracts lizenziert und verwaltet werden können

Was Sie wissen sollten:
- Der Risikokapital-Gigant a16z Crypto führte eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 15 Millionen US-Dollar für Poseidon, eine dezentrale KI-Datenschicht, an.
- Poseidon ermöglicht dezentralen, nachvollziehbaren und monetarisierbaren Zugriff auf KI-Trainingsdaten durch den Einsatz blockchain-basierter Smart Contracts.
- Die Initiative adressiert ethische und rechtliche Bedenken beim Training von KI, indem sie Datenersteller entschädigt und geistige Eigentumsrechte durch dezentrale Infrastruktur schützt.
Der Risikokapitalriese a16z Crypto führte eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 15 Millionen US-Dollar für Poseidon an, eine dezentrale Datenebene für künstliche Intelligenz (KI).
Poseidon wurde entwickelt, um Zugang zu Trainingsdaten für Robotik- und KI-Modelle zu bieten, die „nachverfolgbar, durchsetzbar und monetarisierbar“ sind, so eine am Dienstag per E-Mail versandte Ankündigung.
Das Projekt wurde vom auf geistigem Eigentum (IP) basierenden Protokoll Story inkubiert, ein weiteres Unternehmen aus dem Portfolio von a16z. Story zielt darauf ab, geistiges Eigentum in programmierbare Vermögenswerte umzuwandeln, die mithilfe von Smart Contracts auf Blockchains lizenziert und verwaltet werden können.
"Die grundlegenden KI-Modelle haben bereits die am leichtesten zugänglichen Trainingsdaten erschöpft", sagte Chris Dixon, geschäftsführender Partner von a16z Crypto, in der E-Mail.
"Die dezentrale Datenschicht von Poseidon strebt danach, eine neue wirtschaftliche Grundlage für das Internet zu schaffen und belohnt Schöpfer und Anbieter für die Bereitstellung der vielfältigen Eingaben, die intelligente Systeme der nächsten Generation benötigen.“
KI-Modelle, insbesondere generative KI, werden mit umfangreichen Datensätzen trainiert – häufig aus dem Internet gesammelten –, die urheberrechtlich geschützte Werke wie Bücher, Kunst, Musik und Code enthalten. Einige Kreative argumentieren, dass dies eine unbefugte Nutzung und Urheberrechtsverletzung darstellt weil ihre Arbeit ohne Erlaubnis oder Vergütung für kommerzielle Zwecke verwendet wird. Die Praxis hat bereits zu mehrere Klagen.
Diese Reibung verdeutlicht, wie KI und Blockchain-Technologie interagieren können, wobei die Dezentralisierung dazu beiträgt, eine sichere, kontrollierte Datenfreigabe zu gewährleisten und mehreren Parteien ermöglicht, zur Schulung von großen Sprachmodellen beizutragen, ohne die Privatsphäre oder proprietäre Informationen zu gefährden.
Die Erstellung vielfältiger Datensätze eröffnet Möglichkeiten zur Monetarisierung von Daten, wobei die Urheber für die Nutzung ihrer Werke vergütet werden.
Di più per voi
Krypto-Industrieexperten auf der Consensus sehen asiatische Institutionen, die sich verstärkt Stablecoins zuwenden

Die Podiumsteilnehmer der Konferenz diskutierten, wie der regulatorische Fortschritt in Hongkong und Japan einen strukturierten Weg für die Kapitalallokation schafft.
Cosa sapere:
- Institutionelle Krypto-Transaktionen in Asien wuchsen im Jahresvergleich um 70 % und erreichten bis Mitte 2025 ein Volumen von 2,3 Billionen US-Dollar.
- Regulatorische Klarheit in Zentren wie Hongkong und Singapur hat einen Wandel von Spekulation hin zu strukturiertem Ertrag vorangetrieben.
- Große Banken in Japan entwickeln nun Stablecoin-Lösungen, um regulierte Zahlungswege für traditionelles Kapital aufzubauen.











