Як AI трансформує створення музики в Web3

У квітні 2023 року головний цифровий директор Warner Music Group і виконавчий віце-президент із розвитку бізнесу Оана Руксандра сказав The Hash з CoinDesk що вона очікує, що музичні інструменти, керовані штучним інтелектом (AI), «відкриють світ, якого ми не T раніше», надихаючи «нові форми творчості та піджанри» в музичній та індустрії розваг.

Хоча перспективи Руксандри оптимістичні, вона також визнала стурбованість багатьох музикантів: «Ми повинні бути дуже пильними», — сказала вона, зазначивши важливість захисту творчості та прав артистів. Лише за кілька днів до появи Руксандри на The Hash, створеному ШІ deep-fake музичний трек під назвою Серце на рукаві набув популярності, імітуючи голоси авторів пісень Drake and the Weeknd, хоча жоден із артистів не брав участі в його створенні. Натомість творці пісні навчили бота зі штучним інтелектом з використанням музики виконавців, що розлютило власника лейблу Universal Music Group.

Інші музиканти більш привітно сприйняли нову Технології. Менш ніж через тиждень електропоп музикант Граймс запрошені її шанувальникам створювати власні пісні, дубльовані штучним інтелектом, використовуючи її голос, і розширила пропозицію розділити гонорари 50/50, демонструючи ONE творче рішення головоломки штучного інтелекту.

Зберігання інтелектуальної власності виклики на увазі, немає жодних сумнівів, що музичні інструменти штучного інтелекту можуть надати артистам нові форми вираження. Іноді штучний інтелект можна навіть використовувати для покращення музичного виробництва, заповнюючи технічні або інтелектуальні прогалини в здібностях виконавця, допомагаючи їм втілити амбітні концепції в життя за кілька кліків. Ці інструменти також можуть ефективніше виконувати завдання звукоінженерії, знижуючи бар’єри та час, потрібний для випуску музики.

Дивлячись на Web3, компанії та митці ще більше просувають ШІ, поєднуючи музику з захоплюючими, інтерактивними та створеними користувачами досвідом у метавсесвіті та за його межами.

Музичні інструменти ШІ в Web3

Кілька музикантів і платформ, що використовують криптовалюту, вже знайшли креативні способи інтегрувати інструменти ШІ у свою практику.

Візьміть VNCCII, наприклад, перше метавсесвітнє альтер-его продюсера Саманти Таубер із Сіднея. Використовуючи провідний у галузі інструмент створення 3D у реальному часі Unreal Engine, Таубер одягає свій аватар для трансляції інтерв'ю в прямому ефірі з метавсесвіту, крім виступів у віртуальних концертах і шоу. Як і будь-яка зміна декорацій чи костюмів, цифровий компонент художньої ідентичності VNCCII розширює межі її майстерності.

Музична компанія Web3 ПІКСЕЛЬНИКС поєднує досвід доповненої реальності (AR) з іграми метавсесвіту та зосереджується на тому, щоб допомогти художникам створювати незабутні враження для шанувальників. Співзасновником є ​​продюсер електронної музики Deadmau5, який відомий тим, що надсилає своїх шанувальників квести через The Sandbox і проведення шоу в Decentraland, PIXELNYX прагне розвинути наші традиційні уявлення про фандом за допомогою штучного інтелекту, Web3 і контенту, створеного користувачами (UGC).

У квітні вийшов PIXELNYX Корус, інструмент, який дозволяє користувачам створювати музичні компаньйони на основі ШІ, використовуючи офіційно ліцензований вміст виконавців.

При використанні в цьому дусі музичні інструменти штучного інтелекту можуть допомогти, розширити або покращити творчий стиль виконавця. Хоча інструменти ще недостатньо хороші, щоб замінити художників, вони вражають і постійно «навчаються» через постійну взаємодію з Human . Заміна музикантів штучним інтелектом ніколи не була популярною, як підтверджує відмова від Spotify тестування власної версії штучного курування музики. Проте, незважаючи на суперечки навколо штучного інтелекту, сучасні музиканти можуть отримати вигоду від використання музичного виробництва за допомогою штучного інтелекту таким чином, щоб поважати ремесло.

Ідея та співпраця

WarpSound, адаптивна музична платформа штучного інтелекту, знайшла кілька способів інтегрувати предмети колекціонування та цифрові аватари на основі блокчейну у свої бізнес-пропозиції. Компанія, яка виробляє музичний контент, незамінні токени (NFT) і соціальних досвідом, незабаром випускає програмний API, який створює оригінальну музику нота за нотою в різних стилях.

Засновник і генеральний директор Кріс МакГаррі, підприємець і медіа-керівник, який раніше залишив посаду музичного керівника підрозділу віртуальної реальності Facebook Oculus, каже, що інструменти WarpSound допомагають художникам знаходити нове натхнення та вихідний матеріал, який стимулює їх творчий процес. Компанія є одержувачем The Sandbox’s Фонд Maker ігор, який підтримує дизайнерів ігор у метавсесвіті The Sandbox , і планує побудувати домашній майданчик на платформі, де художники зможуть експериментувати з генеративною музикою.

WarpSound також працював із Mastercard як музичним партнером зі штучним інтелектом Artist Accelerator де МакГеррі каже, що побачив нові переваги творчого процесу.

«Минулого тижня я брав участь у сеансах у віртуальній студії з художниками, які беруть участь у програмі, — сказав МакГеррі. «Ми працювали з нашим генеративним музичним інтерфейсом штучного інтелекту, щоб представити набір музичних ідей, а потім запропонували художнику формувати їх і повторювати, доки вони не досягли чогось, суть чого резонувала з ними, з чим вони були мотивовані працювати».

WarpSound також співпрацює з кінофестивалем Tribeca та YouTube, щоб створити інтерактивну та веселу музику між артистами та аудиторією.

Складання та аранжування

Якщо ваш музичний проект стосується не живого виступу, а більше кінцевого продукту — можливо, ви створюєте оригінальну музику для подкасту, події метавсесвіту, каналу YouTube, відеоігри Web3 або освітнього контенту — ви можете використовувати ШІ, щоб пришвидшити процес композиції та аранжування. Звичайно, найталановитіші віртуози у світі, ймовірно, можуть виконувати музичні гами уві сні, але з такою кількістю елементів у створенні звуку та відео стає стандартною практикою використання штучного інтелекту для вставлення QUICK гам, арпеджіо, ходів і гармоній до оригінальної музики.

Такі інструменти, як Рифузія дозволяють користувачам надавати текстові підказки, які перетворюються на музику. Звуковий це ще одна платформа штучного інтелекту, яка дозволяє людям генерувати та завантажувати безкоштовні треки.

Якщо ви хочете зробити ONE крок далі та додати слова пісень, скористайтеся популярним універсальним інструментом ChatGPT може написати пісню з двох куплетів із приспівом, приспівом, бриджем і аутро менш ніж за 30 секунд із мінімальними підказками. Звичайно, тексти пісень можуть бути трохи спрощеними або химерними, але хіба це T найкращі пісні?

У більшості випадків пісні, створені штучним інтелектом, можна відтворювати без необхідності сплачувати ліцензійні збори, враховуючи, що вони створені машинами і тому не захищені законодавством США про інтелектуальну власність. Однак більшість платформ стягують плату за підписку.

Потім ці звуки можна карбувати як NFT і продавати далі ринки, такі як OpenSea. Такі платформи Royal.io також дозволяють артистам приєднуватися до сайту та пропонувати свої пісні як фракціоновані NFT, які пропонують виплати роялті шанувальникам.

Читайте також: Що таке музичні NFT?

Обмеження виробництва музики ШІ

Можливо, ви вже чули, що музичні інструменти штучного інтелекту ще T такі складні, особливо в порівнянні з останніми генераторами штучного інтелекту, які перетворюють текст у зображення (які вже використовувалися для створення цілого колекції коміксів) і чат-бот Open AI, Chat GPT (який, як повідомляється, склав адвокатський іспит).

Виробництво AUDIO справді потребує більшої обчислювальної потужності, ніж виведення статичного тексту та зображень, і тому, на думку експертів у цій галузі, воно відстає. Олександр Флорес, керівник відділу технологій і стратегії в мережі музичних досліджень, Вода та музика, каже, що технологічні інновації, як правило, рухаються від форматів з найменшою інтенсивністю даних до найбагатших. У випадку штучного інтелекту є сенс, чому чат-боти розвиваються швидше, ніж рендеринг AUDIO та відео ШІ.

в ONE тема онлайн-дискусії, користувач Reddit вказав на ці обмеження, підкресливши, що хоча автор може перевірити та відредагувати результати чат-бота штучного інтелекту за лічені секунди, для прослуховування пісні потрібно кілька хвилин, а іноді навіть години, щоб відредагувати її. Машини також повільніше Навчання з наборів даних AI, оскільки AUDIO , які їх подають, рідко мають вичерпні текстові описи, щоб навчити AI атрибутам файлу (жанр, темп, тональність, інструментування ETC). Тим часом штучний інтелект на основі тексту та зображень може швидко переглядати тисячі слів і зображень.

«Скільки часу потрібно для споживання контенту, дуже важливо», — сказав Флорес. "З піснею ви заблоковані на три хвилини. Ви T можете пришвидшити її, тому що тоді ви не відчуєте справжню пісню, як вона була написана".

Крім того, зображення є статичними, тоді як пісні більш динамічними: «AUDIO є просто набагато більш вимірним», сказав Стефан Латтнер, керуючий науковий співробітник Sony CSL, творча Технології лабораторія, на панелі під час інавгурації Water & Music Саміт довжин хвиль. «У той час як зображення мають фіксовану кількість пікселів, в AUDIO у вас є змінна кількість секунд, які ви хочете створити».

Незважаючи на це, Water & Music називає творчий штучний інтелект найпроривнішою Технології для музичного бізнесу з тих пір Napster, програма для однорангового обміну файлами, яка зробила розповсюдження музики фактично безкоштовним, а також без меж і дозволів – концепція, знайома крипто-носіям.