Поділитися цією статтею
OpenAI Сам Альтмана презентує «EVMbench» для тестування здатності штучного інтелекту забезпечувати безпеку смарт-контрактів у криптосфері
Розроблений у співпраці з Paradigm, цей інструмент є спробою OpenAI визначити, чи сучасні системи штучного інтелекту здатні допомогти у запобіганні проблемам зі смарт-контрактами.
18 лют. 2026 р., 7:12 пп Перекладено AI
Зробіть нас пріоритетним джерелом у Google
Що варто знати:
- OpenAI робить черговий крок у сфері криптозахисту із запуском EVMbench — нового тестового фреймворку, створеного для оцінки того, наскільки ефективно штучний інтелект може розуміти та потенційно забезпечувати безпеку смарт-контрактів у блокчейнах.
- Смарт-контракти зазвичай є незмінними після розгортання, а вразливості можуть мати серйозні наслідки.
- EVMbench — це спроба OpenAI перевірити, чи сучасні системи штучного інтелекту здатні допомагати у запобіганні таких проблем.
OpenAI глибше занурюється у сферу безпеки криптовалют із запуском EVMbench, нового тестового фреймворку, створеного для оцінки того, наскільки штучний інтелект може розуміти та потенційно забезпечувати безпеку смарт-контрактів на Ethereum та подібних блокчейнах.
Розумні контракти, самовиконуваний код, розгорнутий на блокчейнах, таких як Ethereum, є основою децентралізованих бірж, кредитних протоколів та широкого спектра фінансових додатків на блокчейні. Оскільки ці контракти зазвичай є незмінними після розгортання, вразливості можуть мати серйозні наслідки.
Продовження Нижче
Не пропустіть жодної історії.Підпишіться на розсилку The Protocol вже сьогодні. Переглянути всі розсилки
EVMbench — це спроба OpenAI перевірити, чи сучасні системи штучного інтелекту здатні допомагати у запобіганні таких проблем. Розроблений у співпраці з криптоінвестиційною компанією Paradigm, цей бенчмарк базується на реальних уразливостях смарт-контрактів, виявлених раніше під час аудитів та конкурсів з безпеки.
Система оцінює ефективність за трьома ключовими здібностями: виявленням вразливостей безпеки, експлуатацією цих вразливостей у контрольованому середовищі та виправленням вразливого коду без порушення контрактів.
OpenAI заявляє, що мета полягає у встановленні чіткого стандарту для оцінки систем штучного інтелекту в сфері блокчейн-безпеки, особливо з огляду на те, що децентралізовані фінанси продовжують захищати мільярди доларів користувацьких коштів. Ставки для смарт-контрактів лише зростають.
«Розумні контракти регулярно забезпечують захист активів у відкритому доступі на суму понад 100 млрд доларів США. Оскільки агенти штучного інтелекту вдосконалюються у читанні, написанні та виконанні коду, стає дедалі важливішим оцінювати їхні можливості в економічно значущих середовищах, а також заохочувати використання систем ШІ в оборонних цілях для аудиту та зміцнення впроваджених контрактів», — OpenAI написав у блозі.
Читати далі: Найвпливовіший: Сем Альтман
Застереження щодо штучного інтелекту: Частини цієї статті були створені за допомогою інструментів штучного інтелекту та перевірені нашою редакційною командою з метою забезпечення точності та відповідності наших стандартів. Для отримання додаткової інформації див. Повна політика CoinDesk щодо штучного інтелекту.
More For You
Robinhood проти Віталіка: Чому торгова платформа створює власний L2, поки засновник Ethereum охолоджується до них
Централізовані біржі рухаються вперед, створюючи власну блокчейн-інфраструктуру, навіть тоді як ширша екосистема Ethereum дискутує про своє майбутнє.
What to know:
- Тестова мережа Robinhood Chain зафіксувала чотири мільйони транзакцій за перший тиждень роботи, повідомив у четвер гендиректор інвестиційної платформи Влад Тенев на платформі X.
- Цей блокчейн, який зосереджений на токенізації та торгівлі, з'являється в той час, коли централізовані біржі все активніше створюють власну блокчейн-інфраструктуру, навіть попри те, що ширша екосистема Ethereum обговорює своє майбутнє.
- Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін заявив, що довготривала стратегія протоколу, орієнтована на шар-2 ролапи, «вже не має сенсу», і що базовий шар Ethereum масштабуються швидше, ніж очікувалося.
