Share this article
Раян Селкіс
Updated Jan 26, 2024, 7:13 p.m. Published Apr 27, 2020, 8:20 p.m.
Раян Селкіс є засновником і генеральним директором Messari, онлайн-бази даних для Крипто , яка надає аналіз даних, ціни та дослідження Крипто через бібліотеку інформації з відкритим кодом. Селкіс також зіграв роль в інших компаніях у Крипто , включаючи CoinDesk і її материнську компанію Digital Currency Group (DCG).
Селкіс вийшов на простір у грудні 2013 року через компанію TBI Consulting LLC він почав публікувати щоденні дослідження та консультувати інвестиційні групи щодо венчурних можливостей, пов’язаних із Крипто. У жовтні 2014 року Селкіс приєднався до Digital Currency Group, компанії венчурного капіталу, заснованої Баррі Сілбертом. Як ONE із перших співробітників DCG, Селкіс допомагав у зборі коштів, підборі персоналу та інвестиційній діяльності до 2016 року.
Того ж року Селкіс очолив Придбання DCG CoinDesk для підвищення рівня інвестицій у дослідницькі продукти та Заходи компанії. CoinDesk дебютувала на заході Consensus у 2015 році. У рамках придбання Селкіс приєднався до CoinDesk як керуючий директор для розширення Консенсусна подія а також покращити продукти CoinDesk для досліджень і аналітики даних.
За 19 місяців роботи в CoinDesk, Селкіс допомогли збільшити дохід компанії на 730 відсотків, керували командою з 12 осіб і допомогли залучити Кевіна Ворта на посаду генерального директора.
Після відходу з CoinDesk у липні 2017 року Селкіс почав Мессарі у січні 2018 р. Функції Messari включають агрегатну інформаційну панель OnChainFX, платформу Повідомлення інформації про проект Messari Registry та аналітичні новини Messari Research. Крім того, Messari відомий своїми прогнозами ринкової капіталізації на 2050 рік, заснованими на методології, яка визначає оцінки пропозиції та інфляції програмованих валют.
More For You
Most crypto privacy models weaken as blockchain data grows. Encryption-based models like Zcash strengthen. CoinDesk Research maps the five privacy approaches and examines the widening gap.
Why it matters:
As blockchain adoption scales, the metadata available to machine learning models scales with it. Obfuscation-based privacy approaches are structurally degrading as a result. This report provides a comprehensive comparison of all five major crypto privacy architectures and a framework for evaluating which models remain durable as AI capabilities improve.
More For You
Придбати Solana (SOL) просто, але з огляду на численні Крипто на ринку дуже важливо, щоб потенційні інвестори врахували інші ключові фактори, перш ніж робити покупку.
Головне
