Поділитися цією статтею

PayPal використовуватиме стейблкоїн PYUSD для фінансування інфраструктури штучного інтелекту через USD.AI

Цей крок поєднує токен PayPal, прив’язаний до долара, з ончейн-фінансуванням GPU та дата-центрів, що підтримується програмою стимулювання клієнтів на суму 1 мільярд доларів.

Автор Jamie Crawley, AI Boost|Відредаговано Sheldon Reback
Оновлено 18 груд. 2025 р., 3:41 пп Опубліковано 18 груд. 2025 р., 3:00 пп Перекладено AI
PayPal logo on iphone screen (Marques Thomas/Unsplash)
PayPal is extending the role of its PYUSD stablecoin into financing artificial intelligence infrastructure. (Marques Thomas/Unsplash, modified by CoinDesk)

Що варто знати:

  • PYUSD буде використовуватися для підтримки ончейн-фінансування USD.AI інфраструктури штучного інтелекту, включаючи графічні процесори та дата-центри.
  • Річна програма стимулювання пропонуватиме 4,5% прибутковості на депозити клієнтів до $1 мільярда.
  • Розробка підкреслює зростаючий попит на програмовані доларові розрахунки у міру прискорення витрат на інфраструктуру штучного інтелекту.

PayPal (PYPL) розширює роль свого стейблкоїн PYUSD у фінанси штучного інтелекту, поєднуючи це з ончейн механізмами фінансування, розробленими USD.AI, протоколом стабільної монети, який надає кредити компаніям у сфері штучного інтелекту.

Кредити, надані USD.AI для фінансування графічних процесорів (GPU), центрів обробки даних та пов’язаної інфраструктури штучного інтелекту, будуть номіновані у PYUSD, а позичальники зможуть отримувати кошти безпосередньо на рахунки PayPal, відповідно до оголошення, опублікованого у четвер для CoinDesk.

Продовження Нижче
Не пропустіть жодної історії.Підпишіться на розсилку Crypto Daybook Americas вже сьогодні. Переглянути всі розсилки

Підхід має на меті поєднати знайомі платежні процеси з програмованим розрахунком, що підходить для довгострокового фінансування, оренди та нових транзакцій, керованих агентами. Він також демонструє, як стейблкоїни можуть використовуватися як інструменти розрахунку для капіталоємних галузей поза криптосферою.

Стейблкоїни забезпечують можливість швидко та прозоро переміщувати великі суми капіталу, підтримуючи автоматизовану платіжну логіку, пов’язану з використанням або контрактами.

Цей крок відбувається на тлі зростаючого попиту на інфраструктуру штучного інтелекту. Morgan Stanley прогнозує, що світові витрати на обчислення в сфері ШІ можуть досягти $6,7 трильйона до 2029 року, що створює тиск на традиційні капітальні ринки та платіжні системи. Цього року капіталовкладення в ШІ складуть приблизно $360 мільярдів, UBS заявив у травні.

Щоб стимулювати прийняття, PayPal та Фонд USD.AI планують запровадити річну програму заохочення клієнтів зі ставкою 4,5% на депозити до $1 мільярда, починаючи з початку січня.

USD.AI залучає понад 650 мільйонів доларів у вигляді ончейн-активів, забезпечених обчислювальними потужностями, перетворюючи графічні процесори на токенізоване забезпечення.

Застереження щодо штучного інтелекту: Частини цієї статті були створені за допомогою інструментів штучного інтелекту та перевірені нашою редакційною командою з метою забезпечення точності та відповідності наших стандартів. Для отримання додаткової інформації див. Повна політика CoinDesk щодо штучного інтелекту.

Більше для вас

Спеціалізований штучний інтелект виявляє 92% реальних експлойтів у DeFi

hackers (Modified by CoinDesk)

Нове дослідження стверджує, що спеціалізований ШІ значно перевершує загального призначення моделі у виявленні використаних уразливостей DeFi.

Що варто знати:

  • Спеціалізований агент із безпеки на основі штучного інтелекту виявив уразливості в 92% із 90 експлуатованих DeFi-контрактів (на суму $96,8 мільйона в експлойти), порівняно з 34% та $7,5 мільйонами для базового агента з кодування на основі GPT-5.1, який працює на тій самій базовій моделі.
  • Різниця виникла через методологію безпеки, специфічну для домену, яка була накладена поверх моделі, а не через різницю в базових можливостях штучного інтелекту, згідно з доповіддю.
  • Результати з’являються на фоні попередніх досліджень Anthropic та OpenAI, які показують, що AI-агенти можуть здійснювати повномасштабні експлойти смарт-контрактів з низькими витратами, що посилює занепокоєння щодо того, що наступальні можливості AI розвиваються швидше за оборонні заходи.