Поділитися цією статтею
Chainlink співпрацює з провідними фінансовими установами для вирішення проблеми корпоративних дій на суму 58 млрд доларів
Пілотний проєкт використав інфраструктуру Chainlink для вилучення та перевірки даних, забезпечуючи єдині записи майже в реальному часі та зменшуючи обсяг ручної роботи та помилок.
Зробіть нас пріоритетним джерелом у Google
Що варто знати:
- Chainlink співпрацює з 24 провідними фінансовими установами для покращення обробки корпоративних дій за допомогою блокчейну та штучного інтелекту.
- Пілотний проєкт використав інфраструктуру Chainlink для вилучення та валідації даних, створюючи уніфіковані записи майже в реальному часі та зменшуючи обсяг ручної роботи й помилок.
- Це може допомогти знизити оцінений щорічний витрат у розмірі 58 мільярдів доларів на обробку корпоративних дій, яка наразі є дорогою та схильною до помилок.
Децентралізована мережа оракулів Chainlink співпрацює з 24 провідними фінансовими установами світу задля реформування процесів обробки корпоративних дій, таких як дивіденди, спліти акцій та злиття, на глобальних ринках.
Chainlink провела пілотний проєкт разом зі SWIFT, DTCC, Euroclear та шістьма іншими фінансовими установами. Компанія використала комбінацію своєї блокчейн-технології та штучного інтелекту (ШІ) для збору та верифікації реальних корпоративних подій кількома мовами.
Продовження Нижче
Не пропустіть жодної історії.Підпишіться на розсилку Crypto Daybook Americas вже сьогодні. Переглянути всі розсилки
Це призвело до створення уніфікованих контейнерів даних, відомих як золоті записи, у майже реальному часі, відповідно до пресрелізу, наданого CoinDesk.
Ці записи одночасно розповсюджувалися в блокчейн-мережах та традиційних системах, таких як міжбанківська система обміну повідомленнями SWIFT, що суттєво зменшувало обсяг ручної роботи та ризик помилок.
Процес використовував комбінацію великих мовних моделей, включаючи GPT від OpenAI, Gemini від Google та Claude від Anthropic, для вилучення структурованих даних із неструктурованих оголошень про корпоративні дії. Потім ці дані публікувалися у вигляді уніфікованих золотих записів на блокчейні, створюючи «єдине джерело істини, до якого всі учасники можуть легко отримати доступ, перевірити та розвивати над ним».
Середовище виконання Chainlink (CRE) підтверджувало вихідні дані моделей, тоді як його протокол взаємодії (CCIP) передавав дані блокчейнам, включно з Avalanche та приватною мережею DTCC.
Дані атестатори криптографічно підтвердили результати та сприяли заповненню потенційно відсутніх полів даних. За інформацією Chainlink, система досягла майже 100% консенсусу даних у всіх тестових подіях.
Поточна система обробки корпоративних дій є дорогою. Citi’s Звіт з обслуговування активів 2025 показує, що середня корпоративна дія охоплює 110 000 взаємодій і потребує $34 мільйони для обробки. Глобальна фінансова індустрія зараз витрачає орієнтовно 58 мільярдів доларів щорічно у обробці корпоративних дій.
Застереження щодо штучного інтелекту: Частини цієї статті були створені за допомогою інструментів штучного інтелекту та перевірені нашою редакційною командою з метою забезпечення точності та відповідності наших стандартів. Для отримання додаткової інформації див. Повна політика CoinDesk щодо штучного інтелекту.
Більше для вас
Спеціалізований штучний інтелект виявляє 92% реальних експлойтів у DeFi
Нове дослідження стверджує, що спеціалізований ШІ значно перевершує загального призначення моделі у виявленні використаних уразливостей DeFi.
Що варто знати:
- Спеціалізований агент із безпеки на основі штучного інтелекту виявив уразливості в 92% із 90 експлуатованих DeFi-контрактів (на суму $96,8 мільйона в експлойти), порівняно з 34% та $7,5 мільйонами для базового агента з кодування на основі GPT-5.1, який працює на тій самій базовій моделі.
- Різниця виникла через методологію безпеки, специфічну для домену, яка була накладена поверх моделі, а не через різницю в базових можливостях штучного інтелекту, згідно з доповіддю.
- Результати з’являються на фоні попередніх досліджень Anthropic та OpenAI, які показують, що AI-агенти можуть здійснювати повномасштабні експлойти смарт-контрактів з низькими витратами, що посилює занепокоєння щодо того, що наступальні можливості AI розвиваються швидше за оборонні заходи.
