Utila залучає 22 млн доларів, вартість зростає втричі на тлі зростаючого попиту на інфраструктуру стейблкоїнів
IPO компанії Circle та придбання Stripe стартапу стабільної монети Bridge стали «моментами біткоїн-ETF» для впровадження стабільних монет, – заявив генеральний директор Utila Бенці Рабі в інтерв’ю.

Що варто знати:
- Компанія Utila залучила 22 мільйони доларів у раунді фінансування під керівництвом Red Dot Capital Partners, майже утричі збільшивши свою оцінку за шість місяців, повідомила фірма.
- Компанія надає платформу для операцій з цифровими активами для підприємств, що працюють зі стейблкоїнами, обслуговуючи клієнтів, таких як постачальники платіжних послуг та необанки.
- Компанія Utila планує розширення на ринки, що розвиваються, у Латинській Америці, Африці та Азійсько-Тихоокеанському регіоні, оскільки стейблкоїни стають невід’ємною частиною фінансової інфраструктури.
Постачальник криптоінфраструктури Utila залучив 22 мільйони доларів у своєму останньому раунді фінансування, майже утричі збільшивши свою оцінку за останні шість місяців, повідомила компанія CoinDesk.
Рауnd очолила компанія Red Dot Capital Partners, серед інвесторів, які також брали участь, були Nyca, Wing VC, DCG та Cerca Partners, розширюючи Серія A у березні раунд фінансування до $40 мільйонів.
Заснована в Нью-Йорку та Тель-Авіві, компанія Utila пропонує платформу для операцій з цифровими активами, орієнтовану на підприємства, які працюють зі стейблкоїнами. Система обробляє платежі, функції казначейства та торгівлі, одночасно забезпечуючи відповідність нормативним вимогам і безперервність бізнес-процесів. Клієнтами компанії є постачальники платіжних послуг, необанки та управителі активів, що відображає зростаюче використання токенів, прив'язаних до долара, у світовій фінансовій системі.
Стейблкоїни привернули увагу цього року з-поза криптовалютних кіл як ключовий додаток технології блокчейн. Сектор, який наразі має ринкову вартість у 270 мільярдів доларів, має потенціал змінити транснаціональні платежі, запропонувавши швидшу та дешевшу альтернативу традиційним фінансовим каналам, стверджують прихильники. Провідні банки та глобальні роздрібні продавці такі компанії, як Walmart, Amazon, нібито досліджують можливість використання стейблкоїнів.
Платіжна компанія Stripe придбання стартап зі стабільними монетами Bridge та емісійне підприємство стабільної монети USDC IPO компанії Circle були «моментами ETF на біткоїн» для впровадження стейблкоїнів, заявив Бенці Рабі, співзасновник та генеральний директор Utila, в інтерв’ю з CoinDesk.
Утіла не активно шукала нове фінансування, але отримувала вхідні пропозиції у зв’язку зі зростанням попиту на стейблкоіни, повідомив Рабі. З березня компанія подвоїла свою клієнтську базу і тепер обробляє понад $15 мільярдів щомісячних транзакцій.
Оскільки більша частина первісного капіталу серії A Utila залишилася невикористаною, компанія вирішила розширити раунд для прискорення свого розширення на швидкозростаючі ринки, такі як Латинська Америка, Африка та Азіатсько-Тихоокеанський регіон, де стейблкоїни дедалі більше стають центральним елементом фінансової інфраструктури.
Больше для вас
Спеціалізований штучний інтелект виявляє 92% реальних експлойтів у DeFi

Нове дослідження стверджує, що спеціалізований ШІ значно перевершує загального призначення моделі у виявленні використаних уразливостей DeFi.
Что нужно знать:
- Спеціалізований агент із безпеки на основі штучного інтелекту виявив уразливості в 92% із 90 експлуатованих DeFi-контрактів (на суму $96,8 мільйона в експлойти), порівняно з 34% та $7,5 мільйонами для базового агента з кодування на основі GPT-5.1, який працює на тій самій базовій моделі.
- Різниця виникла через методологію безпеки, специфічну для домену, яка була накладена поверх моделі, а не через різницю в базових можливостях штучного інтелекту, згідно з доповіддю.
- Результати з’являються на фоні попередніх досліджень Anthropic та OpenAI, які показують, що AI-агенти можуть здійснювати повномасштабні експлойти смарт-контрактів з низькими витратами, що посилює занепокоєння щодо того, що наступальні можливості AI розвиваються швидше за оборонні заходи.











