Ethereum Interoperability Hub Polymer збирає 23 мільйони доларів США для серії A від інвесторів Marquee
Раунд фінансування проводився спільно з Blockchain Capital, Maven 11 і Distributed Global і включав внески від Coinbase Ventures, Placeholder і Digital Currency Group.

Polymer Labs залучила 23 мільйони доларів у рамках фінансування серії A для просування створення свого центру сумісності на основі Ethereum.
Раунд фінансування спільно очолили Blockchain Capital, Maven 11 і Distributed Global і включав внески ряду відомих інвесторів, таких як Coinbase Ventures, Placeholder і Digital Currency Group.
Полімерні лабораторії вийшли зі стелсу майже через два роки після закриття початкового фінансування в розмірі 3,6 мільйона доларів.
Компанія Polymer розробила мережу рівня 2, яка використовує Inter-Blockchain Communication (IBC) - спочатку розроблену для екосистеми Cosmos , щоб дозволити різним блокчейнам спілкуватися ONE з одним - для створення центру сумісності на основі Ethereum.
Мета полягає в тому, щоб протидіяти проблемам сумісності, які виникають у результаті поширення рівня 2.
«Існуючі рішення для сумісності, такі як мости токенів, широко використовуються, але виявилися ненадійними та сприйнятливими до злому, що призвело до відсутності стандартизації в екосистемі Ethereum із втратою мільярдів у експлойтах», — йдеться у повідомленні Polymer Labs, надісланому електронною поштою у вівторок.
Читайте також: NEAR Foundation і Polygon Labs співпрацюють, щоб створити рішення ZK
Більше для вас
Спеціалізований штучний інтелект виявляє 92% реальних експлойтів у DeFi

Нове дослідження стверджує, що спеціалізований ШІ значно перевершує загального призначення моделі у виявленні використаних уразливостей DeFi.
Що варто знати:
- Спеціалізований агент із безпеки на основі штучного інтелекту виявив уразливості в 92% із 90 експлуатованих DeFi-контрактів (на суму $96,8 мільйона в експлойти), порівняно з 34% та $7,5 мільйонами для базового агента з кодування на основі GPT-5.1, який працює на тій самій базовій моделі.
- Різниця виникла через методологію безпеки, специфічну для домену, яка була накладена поверх моделі, а не через різницю в базових можливостях штучного інтелекту, згідно з доповіддю.
- Результати з’являються на фоні попередніх досліджень Anthropic та OpenAI, які показують, що AI-агенти можуть здійснювати повномасштабні експлойти смарт-контрактів з низькими витратами, що посилює занепокоєння щодо того, що наступальні можливості AI розвиваються швидше за оборонні заходи.











