Крипто Bank Silvergate знизився до ваги в Morgan Stanley після краху FTX
Вже впавши більш ніж на 50% за останній місяць, акції банку впали ще на 3% на передринковій акції в понеділок вранці.

Стрес на ринку Криптовалюта після банкрутства Крипто FTX створює низку ризиків для Silvergate Capital (SI), Morgan Stanley заявив у дослідницькому звіті в понеділок.
На чолі з аналітиком Мананом Госалією команда з банку Wall Street знизила свій рейтинг акцій Silvergate до «нижчої ваги» з однакової ваги, але зберегла цільову ціну на рівні 24 доларів. Акції впали на 3% до $25,69 на преринкових торгах, що додало падіння більш ніж на 50% з початку листопада.
За словами аналітиків, Silvergate зіткнувся зі значною невизначеністю щодо потоків депозитів у NEAR перспективі, підрахувавши, що цифрові депозити Silvergate скоротилися на 60% у четвертому кварталі порівняно з третім кварталом. Оскільки клієнти знімають свої депозити, банк стикається з тиском на чисту процентну маржу та чистий процентний дохід, оскільки йому потрібно фінансувати відтік за рахунок продажу цінних паперів і дорожчих оптових запозичень.
Припинення FTX також може призвести до судових процесів і головного ризику в Крипто екосистемі, додається в записці.
Оцінка Morgan Stanley прибутку на акцію Silvergate у 2023 році становить 1,58 долара США, що значно нижче середньої оцінки в 4,19 долара США.
Читайте також: Крипто Bank Silvergate стверджує, що його вклади в цифрові активи BlockFi становлять менше 20 мільйонів доларів
Más para ti
Спеціалізований штучний інтелект виявляє 92% реальних експлойтів у DeFi

Нове дослідження стверджує, що спеціалізований ШІ значно перевершує загального призначення моделі у виявленні використаних уразливостей DeFi.
Lo que debes saber:
- Спеціалізований агент із безпеки на основі штучного інтелекту виявив уразливості в 92% із 90 експлуатованих DeFi-контрактів (на суму $96,8 мільйона в експлойти), порівняно з 34% та $7,5 мільйонами для базового агента з кодування на основі GPT-5.1, який працює на тій самій базовій моделі.
- Різниця виникла через методологію безпеки, специфічну для домену, яка була накладена поверх моделі, а не через різницю в базових можливостях штучного інтелекту, згідно з доповіддю.
- Результати з’являються на фоні попередніх досліджень Anthropic та OpenAI, які показують, що AI-агенти можуть здійснювати повномасштабні експлойти смарт-контрактів з низькими витратами, що посилює занепокоєння щодо того, що наступальні можливості AI розвиваються швидше за оборонні заходи.











