Digihost (DGHI), відносно невеликий публічний Bitcoin майнер, який прагне фінансувати амбітні плани розвитку, оголосив у п'ятницю "на ринку" розміщення акцій на суму до 250 мільйонів доларів.
Ринкова капіталізація компанії становила менше 100 мільйонів доларів США станом на закриття в четвер, що робить збільшення капіталу в розмірі 250 мільйонів доларів США – навіть протягом певного періоду – значною сумою. Виручені кошти здебільшого будуть використані для фінансування зростання та розвитку існуючих гірничих робіт.
Продаж субординованих голосуючих акцій буде гарантовано H.C. Wainwright & Co.
Digihost, який базується в Баффало, штат Нью-Йорк, на початку цього тижня оголошено повністю звернено Кредитна лінія на суму 10 мільйонів доларів США терміном на один рік і відсотковою ставкою 7,5%.
У п’ятницю акції впали на 13% через новини про розміщення акцій, а біткойни BTC$67 798,79 впали на 5% до 40 500 доларів.
Digihost видобуто 62,58 біткойна у січні зі швидкістю хешування близько 415 петахешей на секунду. У той час вона заявила, що планує збільшити потужність майнінгу до 3,6 екзахеша в секунду (EH/s) до кінця року, що передбачає збільшення більш ніж на 700% хешрейту січня.
Для порівняння, Marathon Digital (MARA), ONE із найбільших публічних майнерів Bitcoin , заявив про це поточний хешрейт становить приблизно 3,8 EH/s, з планами розширення до 23,3 EH/s до початку 2023 року.
Нове дослідження стверджує, що спеціалізований ШІ значно перевершує загального призначення моделі у виявленні використаних уразливостей DeFi.
Що варто знати:
Спеціалізований агент із безпеки на основі штучного інтелекту виявив уразливості в 92% із 90 експлуатованих DeFi-контрактів (на суму $96,8 мільйона в експлойти), порівняно з 34% та $7,5 мільйонами для базового агента з кодування на основі GPT-5.1, який працює на тій самій базовій моделі.
Різниця виникла через методологію безпеки, специфічну для домену, яка була накладена поверх моделі, а не через різницю в базових можливостях штучного інтелекту, згідно з доповіддю.
Результати з’являються на фоні попередніх досліджень Anthropic та OpenAI, які показують, що AI-агенти можуть здійснювати повномасштабні експлойти смарт-контрактів з низькими витратами, що посилює занепокоєння щодо того, що наступальні можливості AI розвиваються швидше за оборонні заходи.