Поділитися цією статтею

Ethereum Trust Grayscale отримав статус звітної компанії SEC

Інституційні Bitcoin інвестори шукають, «як інакше вони можуть диверсифікувати свій клас активів», — сказав Майкл Зонненшайн.

Автор Danny Nelson
Оновлено 9 трав. 2023 р., 3:12 дп Опубліковано 12 жовт. 2020 р., 1:30 пп Перекладено AI
Grayscale Investments CEO Michael Sonnenshein
Grayscale Investments CEO Michael Sonnenshein

Ethereum Trust від Grayscale Investments у понеділок став звітною компанією Комісії з цінних паперів і бірж (SEC), що підвищує прозорість трасту – і потенційно його ліквідність.

Продовження Нижче
Не пропустіть жодної історії.Підпишіться на розсилку Crypto Daybook Americas вже сьогодні. Переглянути всі розсилки

  • Ethereum Trust почне регулярно повідомляти, скільки грошей протікає через його пасив ETH згідно з документами SEC.
  • Акредитовані інвестори, які мають довіру, зможуть продавати лише через шість місяців блокування замість звичайних 12.
  • «Ми бачимо інтерес з боку інвесторів, які стали більш комфортними з цифровими валютами Bitcoin і зараз шукають, як ще можна диверсифікувати цей клас активів», — сказав керуючий директор Grayscale Майкл Зонненшайн.
  • Траст є другим Крипто транспортним засобом Grayscale з акціями, зареєстрованими відповідно до Закону про біржі 1934 року, після Bitcoin Trust у січні почала діяти як звітна компанія.
  • Grayscale є частиною Digital Currency Group, материнської компанії CoinDesk.

Читайте також: Kraken стає першою Крипто , яка заснувала банк США

More For You

Спеціалізований штучний інтелект виявляє 92% реальних експлойтів у DeFi

hackers (Modified by CoinDesk)

Нове дослідження стверджує, що спеціалізований ШІ значно перевершує загального призначення моделі у виявленні використаних уразливостей DeFi.

What to know:

  • Спеціалізований агент із безпеки на основі штучного інтелекту виявив уразливості в 92% із 90 експлуатованих DeFi-контрактів (на суму $96,8 мільйона в експлойти), порівняно з 34% та $7,5 мільйонами для базового агента з кодування на основі GPT-5.1, який працює на тій самій базовій моделі.
  • Різниця виникла через методологію безпеки, специфічну для домену, яка була накладена поверх моделі, а не через різницю в базових можливостях штучного інтелекту, згідно з доповіддю.
  • Результати з’являються на фоні попередніх досліджень Anthropic та OpenAI, які показують, що AI-агенти можуть здійснювати повномасштабні експлойти смарт-контрактів з низькими витратами, що посилює занепокоєння щодо того, що наступальні можливості AI розвиваються швидше за оборонні заходи.