Поділитися цією статтею
Кавовий гігант, що стоїть за Folgers, Café Bustelo використовує IBM для блокчейну Track-and-Trace
IBM надає своїм можливостям відстеження та відстеження блокчейну соціальну обробку за допомогою програми походження, зосередженої на каві.
Автор Ian Allison
Зробіть нас пріоритетним джерелом у Google
IBM надає можливості відстеження та відстеження своїх блокчейнів соціального впливу за допомогою програми походження, яка дозволяє любителям кави безпосередньо допомагати дрібним власникам, які вирощували зерна.
Продовження Нижче
Не пропустіть жодної історії.Підпишіться на розсилку Crypto Daybook Americas вже сьогодні. Переглянути всі розсилки
Як було оголошено в середу, IBM співпрацює з J. M. Smucker Company – the 12,2 мільярда доларів харчовий гігант, що стоїть за такими брендами кави, як Folgers, Café Bustelo та Dunkin’, щоб відстежити ланцюг постачання колумбійської кави.
Програма призначена для підтримки фермерів, які вирощують кавові зерна Smucker, за допомогою пожертвувань, які можна натиснути, на різноманітні програми місцевої громади для будівництва шкіл, систем чистої води та іншої інфраструктури.
Блокчейн походження кави, який, за словами IBM, готовий до запуску, побудований на основі Hyperledger Fabric. Прозоре постачання IBM Blockchain платформи та координується за допомогою Farmer Connect, постачальника технологій, який спеціалізується на додатках для сталого ланцюжка поставок.
«Ми застосовуємо цифрові технології, щоб відстежувати каву та гарантувати, що фермери отримують належну оплату», — сказав керівник глобальної індустрії блокчейнів IBM Пол Чанг. "Але ця ініціатива робить крок далі, дозволяючи споживачам безпосередньо залучати фермерів і потенційно впливати на їхні засоби до існування. Я думаю, що це наступне покоління справедливої циркулярної економіки".
Читайте також: Конференція Hyperledger показує, де блокчейн може боротися з глобальним потеплінням
Недоброзичливці корпоративного блокчейну можуть закотити очі і побачити в цьому черговий DLT для відстеження їжі. (IBM нещодавно оголосила про завершення a пілот для відстеження вирощеного лосося у Норвегії, використовуючи ту саму систему прозорого постачання.)
Але блокчейни, державні чи приватні, дуже добре відстежують рух активів – те, що Big Blue зрозумів на ранній стадії, Харчовий трест, блокчейн безпеки харчових продуктів, який підтримує Walmart.
Поєднання цієї можливості точного визначення походження з цілями сталого розвитку є ще одним ефективним напрямком для вивчення, ONE IBM почали відстежувати конфліктні корисні копалини використовується, наприклад, в автомобільних акумуляторах.
Читайте також: IBM створює блокчейн для норвезького рибальства лосося
Чанг пояснив, що нова прозора платформа постачання була створена, щоб «спростити іншим компаніям та іншим галузям промисловості можливість швидкого переходу від пілотного виробництва до виробництва».
Farmer Connect, який створює QR-код, який веде на веб-сайт «Thank My Farmer», шукав платформу виробничого рівня, додав Чанг.
"Існує багато блокчейн-проектів, пов’язаних із відстеженням, але не багато з них готові до виробництва. Часто це якась стартап-компанія, яка створила щось воєдино, кажучи: "Гей, подивіться, що ми можемо зробити". Ми працюємо з цим кілька років і виконуємо мільйони реальних транзакцій", – сказав він.
More For You
Спеціалізований штучний інтелект виявляє 92% реальних експлойтів у DeFi
Нове дослідження стверджує, що спеціалізований ШІ значно перевершує загального призначення моделі у виявленні використаних уразливостей DeFi.
What to know:
- Спеціалізований агент із безпеки на основі штучного інтелекту виявив уразливості в 92% із 90 експлуатованих DeFi-контрактів (на суму $96,8 мільйона в експлойти), порівняно з 34% та $7,5 мільйонами для базового агента з кодування на основі GPT-5.1, який працює на тій самій базовій моделі.
- Різниця виникла через методологію безпеки, специфічну для домену, яка була накладена поверх моделі, а не через різницю в базових можливостях штучного інтелекту, згідно з доповіддю.
- Результати з’являються на фоні попередніх досліджень Anthropic та OpenAI, які показують, що AI-агенти можуть здійснювати повномасштабні експлойти смарт-контрактів з низькими витратами, що посилює занепокоєння щодо того, що наступальні можливості AI розвиваються швидше за оборонні заходи.
