Поделиться этой статьей

Канадская тихоокеанская железная дорога стремится улучшить логистику с помощью технологии блокчейн

Компания Canadian Pacific, работающая с 1881 года, присоединилась к логистической платформе TradeLens на основе блокчейна.

Обновлено 14 сент. 2021 г., 10:08 a.m. Опубликовано 13 окт. 2020 г., 8:06 a.m. Переведено ИИ
Relic Canadian Pacific train
Relic Canadian Pacific train

Вторая по величине железная дорога Канады, компания, основанная в 1881 году, стала участником блокчейн-платформы логистики TradeLens в попытке повысить эффективность своей цепочки поставок.

Продолжение Читайте Ниже
Не пропустите другую историю.Подпишитесь на рассылку Crypto Daybook Americas сегодня. Просмотреть все рассылки

  • Как было объявлено в недавнемпресс-релизКомпания Canadian Pacific Railway (CP) намерена использовать платформу для создания, обмена и внесения изменений в документы с другими участниками цепочки поставок с целью упрощения процессов доставки.
  • TradeLens поможет интермодальным грузоотправителям CP обмениваться документами с другими участниками цепочки поставок, включая грузополучателей, бенефициарных владельцев груза, таможенные органы, операторов тягачей и судоходные линии.
  • «Глобальные грузоперевозки — это чрезвычайно сложный бизнес, и TradeLens совершенствует процессы обмена информацией, поддерживающие отрасль», — заявил вице-президент и директор по информационным технологиям CP Майк Редекер в своем заявлении.
  • Платформа TradeLens была основана IBM и Maersk в 2018 году и, как сообщается, ежегодно обрабатывает более 700 миллионов Мероприятия и шесть миллионов отдельных документов.
  • По сути, платформа пытается сократить время, необходимое для обработки обычно выполняемых вручную административных задач, перекладывая эти задачи на автоматизированные цифровые процедуры, поддерживаемые технологией блокчейн.
  • Акции Canadian Pacific котируются на фондовой бирже Торонто и Нью-Йоркской фондовой бирже.

Смотрите также:Крупнейший порт Омана присоединяется к блокчейн-платформе судоходства TradeLens