Поделиться этой статьей
Компания Figment приобретает Rated Labs для усиления стейкинговых данных для институциональных клиентов
Приобретение позволит компании Figment предоставить своим клиентам более мощные инструменты анализа данных, включая Explorer и API данных от Rated.
16 окт. 2025 г., 1:00 p.m. Переведено ИИ
Сделайте нас предпочтительным источником в GoogleЧто нужно знать:
- Компания Figment приобрела Rated Labs, фирму, специализирующуюся на аналитике блокчейна, с целью повышения прозрачности данных для своих клиентов и поддержки более взвешенных решений по стейкингу.
- Поглощение, стоимость которого не была раскрыта, позволит Figment предоставить своим клиентам более мощные инструменты для работы с данными, включая Explorer и API данных компании Rated.
- Сделка является частью стратегии Figment, направленной на осуществление приобретений на сумму до 200 миллионов долларов, и отмечает важный этап в развитии компании.
Компания Figment, крупный участник рынка услуг стейкинга в блокчейн, приобрела Rated Labs, аналитическую компанию в сфере блокчейна, известную своими данными о производительности валидаторов. Стоимость сделки не разглашается.
Торонтоская компания, управляющая активами в стейкинге на сумму свыше 18 миллиардов долларов, заявила, что этот шаг поможет её клиентам, в основном биржам, кастодианам и управляющим активами, принимать более обоснованные решения в области стейкинга благодаря повышению прозрачности данных.
Продолжение Читайте Ниже
Не пропустите другую историю.Подпишитесь на рассылку Crypto Daybook Americas сегодня. Просмотреть все рассылки
Rated, базирующаяся в Великобритании и основанная в 2022 году, предоставляет инструменты, такие как Rated Explorer и API данных, для отслеживания эффективности стейкинга в различных сетях, включая Ethereum, Solana, Cosmos и другие.
Этот шаг знаменует собой существенный этап в стремлении Figment к потратить до 200 миллионов долларов по приобретениям с фокусом на региональных участников и сетях, таких как Cosmos и Solana.
В заявлении, предоставленном CoinDesk, главный директор по продукту Figment Эндрю Кронк отметил, что «прозрачные и надежные данные остаются основой доверия», особенно по мере того, как стейкинг становится значительной частью институциональных портфелей.
Компания Figment планирует сохранить сайт Rated Explorer в рабочем состоянии и в течение следующих 30–45 дней проведёт обзор предложений корпоративного API вместе с клиентами.
Сделка является частью более широкой волны консолидации в криптопространстве, частично обусловленной более благоприятным регуляторным климатом в США. К недавним громким сделкам относятся Покупка Kraken на сумму 1,5 миллиарда долларов компании NinjaTrader и Приобретение Ripple на сумму 1,25 миллиарда долларов от Hidden Road.
Несмотря на бурную активность, Figment не ищет внешнего финансирования и исключила возможность продажи. Её генеральный директор Лориен Гейбл, ранее основавший три стартапа, заявил о своей приверженности развитию Figment самостоятельно.
«Я бы предпочёл уйти в ноль», — сказал он ранее в этом году. Компания привлекла $165 миллионов на сегодняшний день, среди инвесторов такие компании, как Thoma Bravo, Morgan Stanley и Franklin Templeton, согласно данным TheTie.
Higit pang Para sa Iyo
More For You
Специализированный ИИ выявляет 92% реальных эксплойтов в DeFi
Новое исследование утверждает, что специализированный ИИ значительно превосходит универсальные модели в обнаружении эксплуатируемых уязвимостей DeFi.
需要了解的:
- Специализированный агент по безопасности на базе ИИ выявил уязвимости в 92% из 90 эксплуатируемых DeFi-контрактов (стоимость эксплойтов составила 96,8 млн долларов), тогда как базовый агент по кодированию на основе GPT-5.1, работающий на той же модели, обнаружил 34% уязвимостей на сумму 7,5 млн долларов.
- Разрыв возник из-за методологии обеспечения безопасности, специфичной для определенной области, наложенной поверх модели, а не из-за различий в основных возможностях ИИ, говорится в отчете.
- Результаты появились на фоне предыдущих исследований Anthropic и OpenAI, которые показывают, что агенты искусственного интеллекта способны осуществлять комплексные эксплуатационные атаки на смарт-контракты с низкими затратами, что усиливает опасения о том, что наступательные возможности ИИ развиваются быстрее, чем внедряются защитные меры.
Главное
