Поделиться этой статьей

Bank of America: инновации, которые со временем расширят функциональность децентрализованных Финансы

В отчете говорится, что ключом к успеху являются активность разработчиков и их принятие.

Автор Will Canny
Обновлено 9 мая 2023 г., 4:07 a.m. Опубликовано 9 февр. 2023 г., 1:10 p.m. Переведено ИИ
(Taylor Simpson/Unsplash)
(Taylor Simpson/Unsplash)

Коррекция на Рынки цифровых активов в прошлом году привела к смещению фокуса и капитала со спекулятивной торговли на проекты с реальным функционалом. Однако текущий функционал децентрализованных финансов (DeFi) «едва касается поверхности», заявил Bank of America (BAC) в исследовательском отчете в среду.

Банк утверждает, что такие платформы, как Gauntlet, являются движущей силой развития приложений DeFi, но предупреждает, что «нормативные барьеры для входа, некачественные пользовательские интерфейсы и ограниченная функциональность, вероятно, помешают их массовому внедрению в краткосрочной перспективе».

Продолжение Читайте Ниже
Не пропустите другую историю.Подпишитесь на рассылку Crypto Daybook Americas сегодня. Просмотреть все рассылки

Перчатка— это платформа для моделирования и имитации финансовых рисков, которая выступает в качестве консультанта по улучшению приложений.ДеФи— это общий термин для различных финансовых приложений, реализуемых на основе блокчейна.

«Невозможность идентифицировать пользователей, получать доступ к кредитным рейтингам и выполнять требования [знай своего клиента/противодействия отмыванию денег] создает регуляторные препятствия и ограничивает варианты использования торговыми платформами и продуктами кредитования с избыточным обеспечением, что также создает препятствия для массового внедрения», — пишут аналитики Алкеш Шах и Эндрю Мосс.

Привязанные жетоныили непередаваемые идентификационные и репутационные невзаимозаменяемые токены (NFT) могли бы стать ключом к расширению «границы функциональности» DeFi, однако большинство существующих приложений не старше трех лет и им потребуется время для развития, говорится в записке.

«DeFi-приложениям необходимо разрабатывать дифференцированный продукт и положительный пользовательский опыт, что стимулирует их принятие и использование», — говорится в отчете, а также добавляется, что «рост принятия и использования приводит к увеличению доходов и повышению стоимости собственных токенов при условии их правильной разработки, и оба этих фактора можно реинвестировать в разработку».

Bank of America утверждает, что большинство приложений DeFi еще незрелые, «но мы по-прежнему находимся на ранних стадиях серьезных изменений в приложениях, которые могут произойти в течение следующих 30 лет».

В долгосрочной перспективе банк ожидает, что разработка приложений DeFi с реальными функциональными возможностями повысит эффективность традиционных финансовых продуктов и услуг, и ожидает, что эти приложения будут развиваться за счет «оптимизации компромиссов между стимулами пользователей и рисками».

Читать дальше: Бернстайн ожидает, что к 2033 году доходы от Криптo вырастут примерно до 400 млрд долларов

More For You

Специализированный ИИ выявляет 92% реальных эксплойтов в DeFi

hackers (Modified by CoinDesk)

Новое исследование утверждает, что специализированный ИИ значительно превосходит универсальные модели в обнаружении эксплуатируемых уязвимостей DeFi.

What to know:

  • Специализированный агент по безопасности на базе ИИ выявил уязвимости в 92% из 90 эксплуатируемых DeFi-контрактов (стоимость эксплойтов составила 96,8 млн долларов), тогда как базовый агент по кодированию на основе GPT-5.1, работающий на той же модели, обнаружил 34% уязвимостей на сумму 7,5 млн долларов.
  • Разрыв возник из-за методологии обеспечения безопасности, специфичной для определенной области, наложенной поверх модели, а не из-за различий в основных возможностях ИИ, говорится в отчете.
  • Результаты появились на фоне предыдущих исследований Anthropic и OpenAI, которые показывают, что агенты искусственного интеллекта способны осуществлять комплексные эксплуатационные атаки на смарт-контракты с низкими затратами, что усиливает опасения о том, что наступательные возможности ИИ развиваются быстрее, чем внедряются защитные меры.