Bitcoin падает после того, как в январе было создано 517 000 рабочих мест, что превзошло ожидания
Правительство США также сообщило, что уровень безработицы снизился до 3,4%, что ниже прогноза в 3,6%.
По данным Бюро трудовой статистики (BLS), в январе в США было создано 517 000 рабочих мест, что представляет собой огромный скачок по сравнению с пересмотренными 260 000 в декабре и значительно превышает прогнозы экономистов в 185 000.
Уровень безработицы снизился до 3,4% против 3,5% в декабре и прогнозируемых 3,6%.
Средний почасовой заработок в январе остался на прежнем уровне 0,3% по сравнению с декабрем при ожиданиях 0,3%. В годовом исчислении средний почасовой заработок упал на 4,4% против 4,6% в декабре и ожиданий 4,3%.
Bitcoin (BTC) упал до $23 379 в течение нескольких минут после появления новостей.
«Это не даст [Федеральному резерву] абсолютно никаких гарантий, что дисбалансы на рынке труда, которые усиливали давление на заработную плату, смягчаются», — сказал Брайан Коултон, главный экономист Fitch Ratings. «Это усилит сообщение о том, что ФРС еще предстоит проделать большую работу по сдерживанию CORE инфляции».
Ранее на этой неделе традиционные и Криптo Рынки собрались послеПредседатель Федеральной резервной системы Джером Пауэлл заявил на своей пресс-конференции после объявления ставки, что «процесс дезинфляции начался».
Пятничный сильный отчет по занятости снова может DASH ожидания трейдеров, надеющихся, что существенное ухудшение ситуации с занятостью заставит ФРС приостановить повышение ставок и даже побудит центральный банк задуматься о снижении ставок позднее в 2023 году.
ОБНОВЛЕНИЕ (9 февраля 14:12 UTC) – Добавлен комментарий Брайана Коултона, главного экономиста Fitch Ratings.
More For You
Специализированный ИИ выявляет 92% реальных эксплойтов в DeFi

Новое исследование утверждает, что специализированный ИИ значительно превосходит универсальные модели в обнаружении эксплуатируемых уязвимостей DeFi.
알아야 할 것:
- Специализированный агент по безопасности на базе ИИ выявил уязвимости в 92% из 90 эксплуатируемых DeFi-контрактов (стоимость эксплойтов составила 96,8 млн долларов), тогда как базовый агент по кодированию на основе GPT-5.1, работающий на той же модели, обнаружил 34% уязвимостей на сумму 7,5 млн долларов.
- Разрыв возник из-за методологии обеспечения безопасности, специфичной для определенной области, наложенной поверх модели, а не из-за различий в основных возможностях ИИ, говорится в отчете.
- Результаты появились на фоне предыдущих исследований Anthropic и OpenAI, которые показывают, что агенты искусственного интеллекта способны осуществлять комплексные эксплуатационные атаки на смарт-контракты с низкими затратами, что усиливает опасения о том, что наступательные возможности ИИ развиваются быстрее, чем внедряются защитные меры.












