Web 3-Savvy Media Outlet Dirt привлек $1,2 млн в ходе посевного раунда
Информационный бюллетень стремится увеличить продажи DAO и NFT за счет финансирования.

Информационный бюллетень о культуре и развлечениях Dirtсказал В понедельник компания привлекла 1,2 миллиона долларов начального финансирования для развития своего бизнеса.Веб 3инфраструктура.
Лидером раунда выступил Криптo фонд Collab + Currency при участии Offline Adventures, Flamingo DAO, Spice Capital, Unicorn DAO и Мэтта Хакетта.
Dirt поддерживает свою медиа-экосистему с помощью невзаимозаменяемых токенов (НФТ) продаж, но его сеть фрилансеров охватывает T только Криптo . Несмотря на это, Dirt стремится построить сообщество Web 3 с помощью NFT, своего токена управления DIRT и DirtDAO, который будет контролировать доступ к эксклюзивному контенту для держателей токенов.
«Web3 создает дополнительные пути к фандому, выходящие за рамки простой покупки подписки или сумки, — он также превращает медиа в улицу с двусторонним движением, где подписчики могут принимать соответствующие решения о направлении публикации», — заявили Авторы Dirt в своем запись в блоге.
Журналисты Кайл Чайка и Дейзи Алиото стали соучредителями Dirt в прошлом году и в партнерстве с платформой NFT Mirror начали продавать контент в виде NFT. По словам автора Axios Сары Фишер, Dirt заработал $20 000 на продажах NFT за первый полный день.
С сентября объем торгов NFT Dirt на OpenSea составил четыре ETH .
ОБНОВЛЕНИЕ (10 мая, 01:50 UTC):Добавляет имя соучредителя.
More For You
Специализированный ИИ выявляет 92% реальных эксплойтов в DeFi

Новое исследование утверждает, что специализированный ИИ значительно превосходит универсальные модели в обнаружении эксплуатируемых уязвимостей DeFi.
What to know:
- Специализированный агент по безопасности на базе ИИ выявил уязвимости в 92% из 90 эксплуатируемых DeFi-контрактов (стоимость эксплойтов составила 96,8 млн долларов), тогда как базовый агент по кодированию на основе GPT-5.1, работающий на той же модели, обнаружил 34% уязвимостей на сумму 7,5 млн долларов.
- Разрыв возник из-за методологии обеспечения безопасности, специфичной для определенной области, наложенной поверх модели, а не из-за различий в основных возможностях ИИ, говорится в отчете.
- Результаты появились на фоне предыдущих исследований Anthropic и OpenAI, которые показывают, что агенты искусственного интеллекта способны осуществлять комплексные эксплуатационные атаки на смарт-контракты с низкими затратами, что усиливает опасения о том, что наступательные возможности ИИ развиваются быстрее, чем внедряются защитные меры.











