Поделиться этой статьей
DA Davidson снижает целевой показатель Miner Stronghold на 40% в преддверии прибыли
Аналитик утверждает, что акции компании по-прежнему «супердешевы» по сравнению с акциями других горнодобывающих компаний.
Автор Aoyon Ashraf

Целевая цена майнера Bitcoin
- «Раньше наша модель [для Stronghold] в значительной степени основывалась на прогнозахвокруг IPO«Однако, учитывая более медленный, чем ожидалось, прогресс на сегодняшний день и проблемы с цепочкой поставок в секторе, мы считаем, что имеет смысл быть более консервативными», — написал аналитик DA Davidson Крис Брендлер в заметке, опубликованной во вторник.
- DA Davidson ожидает, что майнер достигнет хешрейта 6,4 экзахеша в секунду (EH/s) к 2022 году и 12,6 EH/s с 2023 года, что ниже предыдущих оценок в 7,4 EH/s и 14,4 EH/s. Банк Уолл-стрит также снизил оценки выручки и прибыли майнера до вычета процентов, налогов и амортизации (EBITDA) за оба года.
- Тем не менее, Брендлер считает, что акции компании Stronghold по-прежнему «супердешевы», поскольку ее добыча угля, работающего на отходах, будет иметь преимущество в затратах по сравнению с другими горнодобывающими компаниями, которые столкнутся с более высокими расходами на электроэнергию из-за роста цен на энергоносители.
- Акции Stronghold имеют рейтинг «покупать», и майнер настроенотчет о доходах за четвертый кварталво вторник после биржи.
- Акции горнодобывающей компании упали примерно на 66% с тех пор, как онаначал торговать 20 октября, в то время как Bitcoin упал на 22% за тот же период. Акции упали примерно на 2% в ходе ранних торгов, в то время как большинство аналогов остались на прежнем уровне.
More For You
Специализированный ИИ выявляет 92% реальных эксплойтов в DeFi

Новое исследование утверждает, что специализированный ИИ значительно превосходит универсальные модели в обнаружении эксплуатируемых уязвимостей DeFi.
What to know:
- Специализированный агент по безопасности на базе ИИ выявил уязвимости в 92% из 90 эксплуатируемых DeFi-контрактов (стоимость эксплойтов составила 96,8 млн долларов), тогда как базовый агент по кодированию на основе GPT-5.1, работающий на той же модели, обнаружил 34% уязвимостей на сумму 7,5 млн долларов.
- Разрыв возник из-за методологии обеспечения безопасности, специфичной для определенной области, наложенной поверх модели, а не из-за различий в основных возможностях ИИ, говорится в отчете.
- Результаты появились на фоне предыдущих исследований Anthropic и OpenAI, которые показывают, что агенты искусственного интеллекта способны осуществлять комплексные эксплуатационные атаки на смарт-контракты с низкими затратами, что усиливает опасения о том, что наступательные возможности ИИ развиваются быстрее, чем внедряются защитные меры.
Главное











