Поделиться этой статьей

CORE Scientific построит блокчейн-центр обработки данных мощностью 300 МВт в Техасе

Новый центр обработки данных увеличит общую мощность Core до более чем 800 МВт.

Автор Aoyon Ashraf
Обновлено 11 мая 2023 г., 6:01 p.m. Опубликовано 7 окт. 2021 г., 4:49 p.m. Переведено ИИ
(Chris McLoughlin/Moment/Getty Images)

CORE Scientific, компания, занимающаяся хостингом блокчейнов и майнингом цифровых активов, строит новый блокчейн-центр обработки данных мощностью 300 мегаватт (МВт) в Дентоне, штат Техас.

  • Компания строит центр обработки данных, используя «энергию без выбросов, дополненную кредитами на возобновляемую энергию».
  • «После завершения строительства новый центр обработки данных в Дентоне увеличит общую мощность компании до более чем 800 МВт, при этом оставаясь на 100% углеродно-нейтральным», — говорится в заявлении компании.заявлениев четверг.
  • Расширение является частью сотрудничества в области развития с частной компанией Tenaska Energy, которая будет предоставлять услуги по развитию и управлению электроэнергией для объекта, а также выступать в качестве консультанта по вопросам энергетики.
  • CORE планирует выйти на биржу через специализированную компанию по приобретению (SPAC) с Power & Digital Infrastructure Acquisition Corp.
  • Недавно Криптo майнинговая фирма Argo Blockchain заявила, что согласилась купить 20 000 майнинговых машин для центра обработки данных, который она строит в Западном Техасе. Argo заявила, что к выбор местоположения Техаса, ей удалось обеспечить доступ к некоторым из «самых дешевых возобновляемых источников энергии в мире».

More For You

Специализированный ИИ выявляет 92% реальных эксплойтов в DeFi

hackers (Modified by CoinDesk)

Новое исследование утверждает, что специализированный ИИ значительно превосходит универсальные модели в обнаружении эксплуатируемых уязвимостей DeFi.

What to know:

  • Специализированный агент по безопасности на базе ИИ выявил уязвимости в 92% из 90 эксплуатируемых DeFi-контрактов (стоимость эксплойтов составила 96,8 млн долларов), тогда как базовый агент по кодированию на основе GPT-5.1, работающий на той же модели, обнаружил 34% уязвимостей на сумму 7,5 млн долларов.
  • Разрыв возник из-за методологии обеспечения безопасности, специфичной для определенной области, наложенной поверх модели, а не из-за различий в основных возможностях ИИ, говорится в отчете.
  • Результаты появились на фоне предыдущих исследований Anthropic и OpenAI, которые показывают, что агенты искусственного интеллекта способны осуществлять комплексные эксплуатационные атаки на смарт-контракты с низкими затратами, что усиливает опасения о том, что наступательные возможности ИИ развиваются быстрее, чем внедряются защитные меры.