Поделиться этой статьей
Каймановы острова, США и Гибралтар — главные юрисдикции для Криптo хедж-фондов
Гибралтар вошёл в тройку лидеров, обогнав Британские Виргинские острова и Люксембург.
Автор Tanzeel Akhtar
Сделайте нас предпочтительным источником в Google
По данным исследования, Каймановы острова, США и Гибралтар являются основными местами регистрации Криптo хедж-фондов. отчет от PwC и Elwood Asset Management.
Продолжение Читайте Ниже
Не пропустите другую историю.Подпишитесь на рассылку Crypto Daybook Americas сегодня. Просмотреть все рассылки
- Каймановы острова и США сохранили свои позиции в качестве двух основных мест регистрации Криптo хедж-фондов, хотя их доли на рынке в целом снизились.
- Согласно отчету, Гибралтар обогнал Британские Виргинские острова и Люксембург и занял третье место, оттеснив Лихтенштейн и другие страны.
- В отчете, третьем ежегодном исследовательском отчете компаний о глобальных Криптo хедж-фондах, подчеркивается, что сами управляющие фондами находятся в других местах, в основном в США и Великобритании.
Читать дальше: Хедж-фонд ONE River Digital инвестирует часть фонда в размере $5,6 млрд в Криптo: отчет
More For You
Специализированный ИИ выявляет 92% реальных эксплойтов в DeFi
Новое исследование утверждает, что специализированный ИИ значительно превосходит универсальные модели в обнаружении эксплуатируемых уязвимостей DeFi.
What to know:
- Специализированный агент по безопасности на базе ИИ выявил уязвимости в 92% из 90 эксплуатируемых DeFi-контрактов (стоимость эксплойтов составила 96,8 млн долларов), тогда как базовый агент по кодированию на основе GPT-5.1, работающий на той же модели, обнаружил 34% уязвимостей на сумму 7,5 млн долларов.
- Разрыв возник из-за методологии обеспечения безопасности, специфичной для определенной области, наложенной поверх модели, а не из-за различий в основных возможностях ИИ, говорится в отчете.
- Результаты появились на фоне предыдущих исследований Anthropic и OpenAI, которые показывают, что агенты искусственного интеллекта способны осуществлять комплексные эксплуатационные атаки на смарт-контракты с низкими затратами, что усиливает опасения о том, что наступательные возможности ИИ развиваются быстрее, чем внедряются защитные меры.
Главное
