Commits de código em criptomoedas caem 75% à medida que desenvolvedores migram para projetos de IA

Os ecossistemas de blockchain estão perdendo desenvolvedores em todos os setores, enquanto os projetos de inteligência artificial dominam o crescimento no GitHub, a maior plataforma mundial para hospedagem e colaboração em código de software.

Os commits semanais de criptomoedas (publicação de novo código) em repositórios caíram aproximadamente 75% desde o início de 2025, reduzindo-se de cerca de 850.000 para 210.000, enquanto o número de desenvolvedores ativos diminuiu 56%, para cerca de 4.600, segundo dados da plataforma de análise Artemis.

Os repositórios acompanham onde os desenvolvedores estão escrevendo código, construindo ferramentas e lançando novos projetos, oferecendo um dos sinais mais claros de onde a inovação em software está acontecendo.

A contração contrasta fortemente com o ecossistema de software mais amplo. O GitHub adicionou cerca de 36 milhões de desenvolvedores somente em 2025, elevando sua base global para mais de 180 milhões, com as contribuições em toda a plataforma crescendo aproximadamente 25% ano após ano, de acordo com Relatório Octoverse do GitHub.

Grande parte desse crescimento está fluindo para a inteligência artificial. O GitHub agora hospeda mais de 4,3 milhões de repositórios relacionados à IA.

O número de repositórios que importam kits de desenvolvimento de software de modelos de linguagem grandes aumentou cerca de 178%, para mais de 1,1 milhão no último ano, enquanto projetos de IA generativa agora atraem mais de 1 milhão de colaboradores mensais.

Os números sugerem que os desenvolvedores estão realocando seu tempo para a infraestrutura de IA em vez da blockchain.

Repositórios que utilizam Jupyter Notebooks, comumente usados para experimentação em aprendizado de máquina, cresceram cerca de 75%. Repositórios Dockerfile usados para implantar aplicações de IA aumentaram aproximadamente 120%. TypeScript, a linguagem de programação que sustenta grande parte da web moderna e muitas ferramentas de IA, ultrapassou Python e JavaScript para se tornar a linguagem mais utilizada no GitHub após ganhar mais de 1 milhão de colaboradores em um único ano.

Dentro do universo cripto, a queda é ampla, porém desigual.

O número semanal de desenvolvedores ativos do Ethereum caiu 34% em três meses, para 2.811, segundo a Artemis. A Solana registrou uma redução de 40%, chegando a 942 desenvolvedores. A Base, a Layer 2 incubada pela Coinbase que esteve entre os ecossistemas de crescimento mais rápido em 2024, teve uma queda de 52%, totalizando 378 desenvolvedores.

Cadeias mais recentes que atraíram interesse especulativo durante o mercado altista do ano passado estão apresentando desempenho inferior. Aptos perdeu cerca de 60% de seus desenvolvedores, os commits na BNB Chain caíram 85%, e a Celo recuou 52%.

A única categoria de tamanho significativo que ainda está crescendo é a infraestrutura de carteiras, que aumentou cerca de 6% para 308 desenvolvedores ativos semanalmente.

Ainda assim, os dados sugerem que o mercado cripto pode estar se consolidando, em vez de colapsando.

Relatório anual de desenvolvedores da Electric Capital mostra que o setor atingiu o pico de aproximadamente 31.000 desenvolvedores ativos mensalmente em 2022, antes de cair para cerca de 23.600 em 2024, com estimativas indicando novos declínios para cerca de 18.000 até meados de 2025.

A composição da força de trabalho remanescente também está mudando. Desenvolvedores com mais de dois anos de experiência cresceram cerca de 27% ano a ano e agora produzem aproximadamente 70% dos commits. O êxodo está concentrado entre colaboradores em regime parcial e novatos com menos de 12 meses de experiência, um grupo que teve uma queda de 58% em um período de acompanhamento.

O desenvolvimento em criptomoedas historicamente seguiu os ciclos de mercado, e a atividade poderia se recuperar caso outro mercado em alta atraia os desenvolvedores de volta.

Mas as recessões anteriores ofereceram menos alternativas para desenvolvedores deslocados. Em 2025, a IA generativa representa uma fronteira em rápida expansão, com profundo financiamento de risco e demanda comercial imediata, levantando a questão de saber se o êxodo de talentos deste ciclo será mais difícil de reverter.