Sistema judicial com tecnologia de IA chega às Cripto com a GenLayer

E se houvesse um protocolo de Cripto especializado em arbitrar disputas on-chain?

Imagine se, sempre que Mercados preditivos como o Polymarket se resolvessem de forma controversa, os usuários tivessem uma maneira formal de apelar por meio de um sistema judicial neutro na blockchain. Ou se organizações autônomas descentralizadas (DAOs) pudessem contar com uma terceira parte eficiente e bem informada para ajudá-las a tomar decisões. Ou se contratos de seguro pudessem executar pagamentos automaticamente quando Eventos específicos do mundo real ocorressem.

É basicamente isso que Albert Castellana Lluís e sua equipe estão construindo com o GenLayer, um projeto de Cripto que se Mercados como um sistema de tomada de decisão, ou infraestrutura de confiança.

“Estamos usando um blockchain com múltiplas IAs que se coordenam e chegam a um acordo sobre decisões subjetivas, como se fossem um juiz”, disse Castellana, cofundador e CEO da GenLayer Labs, à CoinDesk em uma entrevista. “Estamos basicamente construindo uma jurisdição sintética global com um sistema judicial integrado que T dorme, é super barato e super rápido.”

A demanda por tal projeto de arbitragem pode aumentar nos próximos anos com o desenvolvimento de agentes de IA — programas sofisticados alimentados por inteligência artificial que são capazes de executar tarefas complexas de forma autônoma.

Quando se trata de Mercados de Cripto , os agentes de IA pode ser usado de todas as maneiras: para negociar memecoins, arbitrar Bitcoin em exchanges, monitorar a segurança de protocolos DeFi ou fornecer insights de mercado por meio de análises aprofundadas, para citar apenas alguns casos de uso. Agentes de IA também poderá contratar outros agentes de IApara concluir tarefas ainda mais complexas.

Esses agentes podem proliferar a uma taxa inesperada, disse Castellana. Em sua opinião, a maioria dos participantes do mercado de Cripto poderá gerenciar alguns deles até o final de 2025.

“Esses agentes trabalham super rápido, T dormem, T vão para a cadeia. Você T sabe onde eles estão. Será que eles vão aprovar regras contra lavagem de dinheiro? Vão ter conta bancária? Será que podem usar um cartão Visa?”, disse Castellana. “Como podemos permitir transações rápidas entre eles? E como a confiança pode existir em um mundo como este?”

Graças à sua arquitetura única, o GenLayer pode fornecer uma solução, permitindo que entidades — Human ou de IA — obtenham uma Opinião confiável e imparcial para opinar sobre qualquer decisão em tempo recorde. "Em qualquer lugar onde normalmente haveria uma terceira parte composta por um grupo de humanos... Nós a substituímos por uma rede global que fornece um consenso entre diferentes IAs, uma rede que pode tomar decisões da forma mais correta e imparcial possível", disse Castellana.

Sistema judicial sintético

O GenLayer T busca competir com outras blockchains como Bitcoin, Ethereum ou Solana — ou mesmo com protocolos DeFi como Uniswap ou Compound. Em vez disso, a ideia é que qualquer protocolo de Cripto existente possa se conectar ao GenLayer e utilizar sua infraestrutura.

A cadeia da GenLayer é alimentada pelo ZKsync, uma solução de camada 2 do Ethereum . Sua rede conta com 1.000 validadores, cada um conectado a um grande modelo de linguagem (LLM), como o ChatGPT da OpenAI, o Gemini do Google ou o Llama da Meta.

Digamos que um mercado no Polymarket seja resolvido de forma controversa. Se o Polymarket estiver conectado ao GenLayer, os usuários do mercado preditivo têm a possibilidade de levantar a questão (ou, como disse Castellana, criar uma "transação") com seu sistema judicial sintético.

Assim que a transação é recebida, o GenLayer seleciona cinco validadores aleatoriamente para decidir sobre ela. Esses cinco validadores consultam um LLM de sua escolha para encontrar informações sobre o tópico em questão e, em seguida, votam em uma solução. Isso produz uma decisão.

Mas os usuários do Polymarket, em nosso exemplo, T precisam necessariamente ficar satisfeitos com a decisão: eles podem recorrer da decisão. Nesse caso, a GenLayer escolhe outro conjunto de validadores — só que, desta vez, o número sobe para 11. Assim como antes, os validadores emitem uma decisão com base nas informações coletadas dos LLMs. Essa decisão também pode ser apelada, o que faz com que a GenLayer escolha 23 validadores para outra decisão, depois 47 validadores, depois 95, e assim por FORTH.

A ideia é recorrer ao Teorema do Júri de Condorcet, que, de acordo com o pitch deck da GenLayer, afirma que "quando cada participante tem maior probabilidade de tomar uma decisão correta, a probabilidade de um resultado majoritário correto aumenta significativamente à medida que o grupo cresce". Em outras palavras, a GenLayer encontra sabedoria na multidão. Quanto mais validadores estiverem envolvidos, maior a probabilidade de eles chegarem a uma resposta precisa.

“O que isso significa é que podemos começar pequeno e de forma muito eficiente, mas também podemos escalar até um ponto em que algo muito, muito complicado ainda pode ser resolvido”, disse Castellana.

O processamento de uma transação leva em média cerca de 100 segundos, disse Castellana, e a decisão do tribunal se torna definitiva após 30 minutos — um prazo que pode ser estendido caso ocorram vários recursos. Isso significa que o protocolo pode chegar a uma decisão sobre questões importantes em um período muito curto, dia ou noite, em vez de passar por árduos processos judiciais reais, que podem levar meses ou até anos.

Olhando para os incentivos

A missão da GenLayer naturalmente levanta uma questão: é possível manipular o sistema? Por exemplo, e se todos os validadores selecionarem a mesma IA (por exemplo, o ChatGPT) para resolver uma determinada proposta? Isso T significaria que o ChatGPT teria essencialmente emitido a decisão?

Cada vez que você consulta um LLM, gera uma nova semente, disse Castellana, e obtém uma resposta diferente. Além disso, os validadores têm a liberdade de escolher qual LLM usar com base no tópico em questão. Se for uma pergunta relativamente fácil, talvez não haja necessidade de usar um LLM caro; por outro lado, se a pergunta for particularmente complexa, o validador pode optar por um modelo de IA de maior qualidade.

Os validadores podem até acabar em uma situação em que sentem que já viram um determinado tipo de pergunta tantas vezes que podem pré-treinar um pequeno modelo para um propósito específico. "Acreditamos que, com o tempo, haverá uma infinidade de novos modelos", disse Castellana.

Há um forte incentivo para que os validadores estejam do lado vencedor do processo de tomada de decisão, porque são recompensados financeiramente por isso — enquanto o lado perdedor acaba incorrendo em custos associados ao uso da computação, sem coletar nenhuma recompensa.

Em outras palavras, a questão não é se o validador está fornecendo uma resposta correta, mas se ele consegue ficar do lado da maioria.

Como os validadores não têm ideia do que outros validadores estão votando, o objetivo é que eles usem os recursos necessários para fornecer informações precisas com a expectativa de que outros validadores também converjam para essas informações — porque chegar à mesma resposta incorreta provavelmente exigiria uma coordenação rigorosa.

E se essa estratégia T der certo, o sistema de apelação está pronto para entrar em ação.

“Se eu sei que estou reutilizando um bom LLM e acho que outras pessoas estão usando um LLM ruim e é por isso que perdi, então tenho um grande incentivo para apelar, porque sei que com mais pessoas, haverá um incentivo para que elas também usem LLMs melhores”, já que outros validadores desejarão ganhar as recompensas de uma apelação bem-sucedida, disse Castellana.

O sistema dificulta a conivência dos validadores, pois eles têm apenas 100 segundos para tomar uma decisão e T sabem se serão escolhidos para resolver questões específicas. Uma entidade precisaria controlar entre 33% e 50% da rede para poder atacá-la, disse Castellana.

Assim como o Ethereum, a GenLayer usará um token nativo para seus incentivos financeiros. Com uma rede de testes já lançada, o projeto deve entrar em operação até o final do ano, de acordo com Castellana. "Haverá um incentivo muito grande para que as pessoas venham e construam coisas em cima dela", disse ele.

CORREÇÃO (30 de abril, 20:50 UTC): O artigo foi atualizado para refletir que a YeagerAI agora se chama GenLayer Labs. Além disso, a IA do Google agora se chama Gemini, não Bard.