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Ferramenta de aprendizado de máquina Nomics oferece previsão de preço de 7 dias para as 100 principais criptomoedas
Bitcoin e outros Cripto estão recebendo uma previsão de preço de sete dias, graças à Tecnologia de aprendizado de máquina e ao provedor de dados Nomics.
Updated Sep 14, 2021, 8:32 a.m. Published Apr 23, 2020, 1:00 p.m.
O provedor de dados Nomics está usando aprendizado de máquina para prever os preços futuros de criptomoedas comoBitcoin.
A História Continua abaixo
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Lançado na quinta-feira, o feed de previsão de preços de ativos de 7 dias dará uma perspectiva sobre os Preços de Cripto com base em algoritmos desenvolvidos especificamente e na API da empresa, disse o CEO da Nomics, Clay Collins, ao CoinDesk em uma entrevista.
“Há muitos sinais ruins por aí que estão recebendo muitos cliques e pensamos que poderíamos fazer um resultado positivo para o espaço apenas nivelando a qualidade das previsões”, disse Collins.
O Nomics Forecaster T é um produto independente com grau de investimento, acrescentou Collins, mas pode ajudar a informar investidores de Cripto com base em dados de exchanges selecionados.
A ferramenta gratuita lista atualmente 100 das principais criptomoedas por capitalização de mercado. Collins disse que ativos com históricos mais longos e melhores fontes de dados tendem a levar a melhores previsões no geral.
Um subconjunto da inteligência artificial, o machine learning usa algoritmos de computador combinados com entradas de dados para prever Eventos futuros. Curiosamente, os serviços de machine learning devem melhorar, dado como esses sistemas Aprenda com dados e previsões passadas.
Como funciona
Sob o capô, a ferramenta insere “dados de preços agregados” das principais bolsas que a Nomics raspa e limpa. Esses dados são então alimentados em um algoritmo construído especificamente para gerar previsões de sete dias em um preço spot e uma mudança percentual do preço atual.
O feed, que está em desenvolvimento há seis meses, disse Collins, depende dorede neural recorrente (RNN)arquitetura conhecida comomemória de longo prazo (LSTM).
“LSTMs são relativamente novos no espaço de aprendizado de máquina, e dados financeiros são notoriamente difíceis de prever, mas conseguimos obter previsões razoavelmente razoáveis e somos totalmente transparentes sobre sua precisão histórica”, disse o CTO da Nomics, Nick Gauthier, em um comunicado.
É claro que previsões de preços em qualquer mercado, especialmente de Cripto, podem ser extremamente difíceis de definir.
Collins disse que a equipe queria adicionar um toque de profissionalismo com suas previsões guiadas por dados. No espírito de transparência, a Nomics também incluirá uma taxa de erro média de 30 dias com o novo recurso.
“T sabemos quando coisas estranhas vão acontecer”, disse Collins. “Se o fundo patrimonial de Yale dissesse que iria alocar 30 por cento em Bitcoin – bem, nossos modelos não saberiam disso.”
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