Gedecentraliseerde opslag voor AI-gegevens tot leven gebracht door EpiK Protocol

Het Dilemma van Gedecentraliseerde Opslagecosystemen

Het gedecentraliseerde opslagecosysteem floreert, maar met deze groei ontstaat een dilemma: doordat zinloze data wordt toegelaten en zelfs gestimuleerd, leidt dit tot veel nutteloze data in het ecosysteem. Bovendien ligt het voordeel van op blockchain gebaseerde gedecentraliseerde opslagtechnologie niet per se in het bieden van meer opslagruimte of betere privacy, maar in het creëren van een ongeëvenaarde mogelijkheid om betrouwbare gegevens te delen zonder tussenkomst van een derde partij.

Voor de komst van gedecentraliseerde opslag was er zeer weinig data die op een betrouwbare manier kon worden gedeeld op basis van Ethereum, en de data was duur. Na de opkomst van gedecentraliseerde opslag, met behulp van het InterPlanetary File System (kortweg IPFS), is er theoretisch een oneindige hoeveelheid betrouwbare gedeelde data. Dit heeft met name enorme implicaties voor AI-data.

In 2021 bedroeg de wereldwijde AI-markt een waarde van $3 biljoen, met een jaarlijkse groei van 20%. Binnen de gehele AI-markt wordt jaarlijks 15 tot 30% van het kapitaal uitsluitend geïnvesteerd in datalabeling, en de omvang van deze sector groeit met 30% per jaar.

Ten grondslag aan deze groei ligt het feit dat algoritmen niet langer de sleutel zijn tot innovatie in AI-intelligentie. In plaats daarvan is het de kwaliteit van de gebruikte data voor AI-training die telt. Vanwege de sterke toename in de vraag naar data, ondervindt de AI-data-industrie beperkingen, waaronder:

• Stijgende arbeidskosten: De vraag naar data wordt steeds gespecialiseerder. Van het herkennen van stemmen en beelden tot het labelen van data uit verschillende sectoren zoals de gezondheidszorg, financiën en onderwijs, er worden hogere eisen gesteld aan de kennisbasis van labelaars.
• Stijgende bedrijfskosten: Data-labelingbedrijven kunnen geen eigendom van data genieten of deelnemen aan de realisatie van de voordelen van de geleverde data. Ze kunnen alleen vertrouwen op arbeid om de huidige cashflow te behouden, zonder vooruitzicht op waardestijging en uitbreiding. Met meer concurrentie in de sector slaagt het merendeel van de labelingbedrijven er niet in om op volle capaciteit te opereren, wat het risico op werkloosheid voor werknemers vergroot.

EpiK Protocol Maakt AI-gegevens Bruikbaar

Er zijn twee gangbare oplossingen voor dit dilemma rondom AI-gegevenslabeling: de gig-economie en de deeleconomie. De gig-economie maakt gebruik van crowdsourcing om gegevens te labelen, terwijl de deeleconomie mensen helpt inkomsten te genereren als zij deelnemen aan het leveren van gegevens.

Beide oplossingen functioneren het beste met gedecentraliseerde opslag en vormen de beste manier waarop betrouwbare datadeling kan worden toegepast. Deze twee oplossingen zijn de basis van het EpiK Protocol, dat gedecentraliseerde opslag en AI-gegevens combineert om de eerste gedecentraliseerde opslagprotocollen voor AI-gegevens ter wereld te creëren.

Een typische runtime-flow van het EpiK Protocol wordt weergegeven in de volgende afbeelding:

De gegevens van verschillende gegevensbronnen worden gelabeld door het AI-gegevenslabelsysteem dat wordt geleverd door EpiK, en degenen die deelnemen aan het labelen en accepteren van gegevens kunnen het token EPK van EpiK verdienen. De geaccepteerde gegevens worden opgeslagen in het AI-gegevensopslagsysteem dat door EpiK wordt aangeboden voor gedecentraliseerde opslag, en de apparaten die deelnemen aan gegevensopslag kunnen ook EPK verkrijgen.

Wanneer applicaties de data nodig hebben, zetten zij EPK in om toegang tot de data te verkrijgen. De voor het aanleveren van data verkregen EPK wordt het eigendom (equity) van de data. Hoe groter de vraag naar data, des te hoger de vraag naar EPK. De waarde van EPK zal daardoor stijgen, en de houder van EPK zal hiervan profiteren.

Decentrale opslag vereist een duurzaam en efficiënt data productie mechanisme; de enorme hoeveelheid AI-gegevens kan aan deze vraag voldoen. Tegelijkertijd heeft de AI-gegevensmarkt een platform nodig om een deeleconomie te laten draaien—en de krachtige data-authenticatiecapaciteit van decentrale opslag kan dit probleem oplossen.

Door de integratie van IPFS-opslagtechnologie, een token-prikkelmechanisme en een DAO-bestuursmodel creëert EpiK Protocol een wereldwijde, open, autonome gemeenschap met vier kernmogelijkheden: betrouwbare opslag, betrouwbare prikkels, betrouwbaar bestuur en betrouwbare financiering. Het stelt gebruikers van de wereldwijde gemeenschap in staat om samen te werken tegen extreem lage beheerskosten, waarbij continu hoogwaardige AI-data wordt geproduceerd die gezamenlijk kan worden ontwikkeld en gedeeld. Dit zal het begrip van AI verbreden en de komst van het tijdperk van cognitieve intelligentie versnellen.