OpenGradient

OpenGradientは、検証可能なAI推論やAI関連計算のために構築されたブロックチェーンネットワークです。その設計は実行と検証を分離しており、推論ノードがモデルを実行し、フルノードがアテステーションまたは証明を検証し、決済をオンチェーンで記録します。このアーキテクチャはハイブリッドAIコンピュートアーキテクチャ（HACA）と呼ばれます。3つの検証モード（TEE、ZKML、バニラ）に対応しています。

OpenGradientは、検証可能なAI実行、モデルホスティング、エージェントデプロイメントのためのインフラとしてネットワークを位置付けています。ネットワークはEVM互換であり、コンセンサスと決済のためにCosmos SDK / CometBFTスタックを採用しています。

OPGトークンは、推論を中心とした支払いフローのためのOpenGradientネットワークのネイティブユーティリティトークンです。OPGは18桁の小数点を持つERC-20トークンで、供給量は10億OPGで固定されています。

OPGは主に、OpenGradientのx402支払いフローを用いたLLM推論の支払いに使用されます。この仕組みでは、支払いはBaseで行われ、推論の実行、証明の決済、検証はOpenGradientネットワーク上で行われます。

OpenGradientのフルノードは支払い決済や手数料分配を管理し、x402リクエストは実行前に暗号学的に検証されたOPG支払いを必要とします。

LLM支払い以外にも、より広範なネットワークでは以下のようなAI関連オペレーションのオンチェーン決済に使用されます：

• 検証済みLLM推論
• PIPEを通じたオンチェーンML実行
• Model Hubを利用したモデルホスティング
• MemSyncによるメモリ操作
• Twin.funによるデジタルツインのインタラクション

プロジェクトポータルでは、OPGのトークン配分ページを公開しており、エコシステム、財団、コア貢献者、投資家およびアドバイザー、ステーキング報酬、流動性、エアドロップのための配分が記載されています。

OpenGradientのアーキテクチャは以下の通りです：

• コンセンサスの実行、TEEアテステーションやZKML証明の検証、支払い決済を行うフルノード
• モデルを実行する推論ノード（TEEプロキシノードやローカルGPU推論ノード）
• モデルや大容量証明データのためのWalrusストレージ

6ページ目の図は実行と検証の分離を示し、7ページ目の表はユーザーが素早く結果を得られるファーストパスと、アテステーションや証明が後でチェックされる非同期検証パスを示しています。10・11ページではTEEやZKML検証の仕組みについて説明しています。