ホスキンソンは分散型コンピュートの未来について誤っている可能性がある

ブロックチェーントリレンマが再び表面化しました 香港におけるコンセンサス ２月において、ある程度、カルダノの創設者であるチャールズ・ホスキンソン氏を 劣勢に立たされて – 参加者に対し、Google Cloud や Microsoft Azure といったハイパースケーラーが であることを安心させる必要があるではない 分散化へのリスク。

主要なブロックチェーンプロジェクトであるという指摘がなされました必要 ハイパースケーラーに対して、単一障害点を懸念する必要はないとされています。なぜなら：

• 高度な暗号技術がリスクを無効化する
• マルチパーティ計算は鍵素材を分散します
• 機密計算は使用中のデータを保護します

議論は「クラウドがデータを見られなければ、クラウドはシステムを制御できない」という考えに基づいており、時間の制約からそこで打ち切られた。

しかし、ハイパースケーラーを支持するホスキンソンの主張に代わる、より注目に値する別の見解も存在します。

MPCおよびConfidential Computingはリスク暴露を軽減

これはチャールズの主張における一種の戦略的要塞であり、のような技術がマルチパーティ計算（MPC）および機密コンピューティングは、ハードウェアプロバイダーが基盤となるデータにアクセスできないことを保証します。

それらは強力なツールです。しかし、彼らはしないでください基礎的なリスクを解消する。

MPCは、鍵の材料を複数の参加者に分散して配布することで、単一の参加者が秘密を再構築できないようにします。これにより、単一のノードが侵害されるリスクが大幅に低減されます。しかしながら、セキュリティの範囲は他の方向に広がります。調整レイヤー、通信チャネル、および参加ノードのガバナンスがすべて重要になります。

単一の鍵保持者を信頼する代わりに、システムは現在、複数の分散した関係者が正しく行動し、プロトコルが適切に実装されていることに依存しています。単一の障害点は消えるわけではありません。実際、それは単に分散された信頼の表面になるのです。

機密コンピューティング、特にトラステッド・エグゼキューション・エンvironmentsは、異なるトレードオフをもたらします。データは実行中に暗号化されており、ホスティングプロバイダーへの露出を制限します。

しかし、Trusted Execution Environments（TEEs「) はハードウェアの前提条件に依存しています。これらはマイクロアーキテクチャの分離、ファームウェアの完全性、および正確な実装に依存しています。例えば、学術文献では 」ここ および ここ は、サイドチャネルおよびアーキテクチャ上の脆弱性がエンクレーブ技術全体で引き続き発生していることを繰り返し実証しています。セキュリティの境界は従来のクラウドよりも狭いものの、絶対的なものではありません。

より重要なことに、MPCとTEEの両方は、多くの場合、ハイパースケーラーのインフラストラクチャ上で動作しています。物理ハードウェア、仮想化レイヤー、およびサプライチェーンは依然として集中化されています。もしインフラプロバイダーがマシン、帯域幅、または地理的地域へのアクセスを管理している場合、その運用上の影響力を保持します。暗号技術はデータの検査を防ぐことはできても、スループットの制限、停止、またはポリシー介入を防ぐことはできません。

高度な暗号化ツールは特定の攻撃を困難にしますが、インフラレベルの障害リスクを完全に排除するものではありません。それらは単に目に見える集中をより複雑なものに置き換えるだけです。

「どのL1もグローバルコンピュートを処理できない」という議論

ホスキンソン氏は、単一のレイヤー1では世界規模のシステムの計算需要を賄いきれないため、ハイパースケーラーが必要であると指摘し、そのようなデータセンターの構築を支えた数兆ドルに言及しました。

もちろん、レイヤー1ネットワーク は、AIトレーニングループ、高頻度取引エンジン、または企業分析パイプラインを実行するために構築されたものではありません。これらはコンセンサスを維持し、状態遷移を検証し、耐久性のあるデータの可用性を提供するために存在しています。

彼の指摘するレイヤー1の役割は正しいです。しかし、グローバルシステムには、計算が他の場所で行われたとしても、誰もが検証できる結果が主に求められます。

現代の暗号資産インフラストラクチャにおいて、膨大な計算処理はますますオフチェーンで行われています。重要なのは、その結果がオンチェーン上で証明され、検証可能であることです。これがロールアップ、ゼロ知識システム、および検証可能な計算ネットワークの基盤となっています。

グローバルなコンピュートをL1が実行できるかに注目することは、検証の背後にある実行およびストレージインフラを誰が制御しているかという核心的な問題を見落としています。

計算がオフチェーンで行われる場合でも、集中型インフラストラクチャに依存していると、システムは集中型の障害モードを引き継ぎます。決済は理論上は分散型のままですが、有効な状態遷移を生成する経路は実際には集中化されています。

問題はレイヤー1内部の計算能力ではなく、インフラ層の依存性に関するものであるべきです。

暗号技術の中立性は、参加の中立性と同義ではありません

暗号技術の中立性は強力な概念であり、ホスキンソン氏が自身の議論で使用したものです。これは、ルールが恣意的に変更されることがなく、秘密のバックドアが導入されることもなく、プロトコルが公正に保たれることを意味します。

しかし、暗号技術は上で動作していますハードウェア.

物理層は、誰が参加できるか、誰が参加する余裕があるか、そして誰が排除されるかを決定します。なぜなら、スループットとレイテンシは最終的に実際の機械とそれが稼働するインフラストラクチャによって制約されるからです。ハードウェアの生産、流通、ホスティングが中央集権的に維持される限り、プロトコル自体が数学的に中立であっても、参加は経済的に制限されることになります。

高度計算システムにおいて、ハードウェアはゲームチェンジャーとなります。これはコスト構造、スケール可能な主体、検閲圧力下での耐障害性を決定します。集中型インフラ上で稼働する中立プロトコルは、理論上は中立ですが、実際には制約を受けます。

優先すべきは、と組み合わせた暗号技術へとシフトすることです多様化 ハードウェア所有権。

インフラ多様性がなければ、中立性はストレス下で脆弱になります。限られた数のプロバイダーがワークロードのレート制限、地域の制限、またはコンプライアンスゲートの課 imposeを行うことができれば、システムはそれらのレバレッジを受け継ぐことになります。ルールの公平性だけでは参加の公平性は保証されません。

コンピュート市場において、専門化は汎用化を上回る

AWSとの競争はしばしば規模の問題として語られますが、これも誤解を招く表現です。

ハイパースケーラーは柔軟性を最適化しています。彼らのインフラストラクチャは、数千ものワークロードを同時に処理するよう設計されています。仮想化レイヤー、オーケストレーションシステム、企業向けコンプライアンスツール、および弾力性の保証――これらの機能は汎用コンピュートの強みである一方、コスト要因でもあります。

ゼロ知識証明 および検証可能な計算は決定論的であり、演算集中型で、メモリ帯域幅に制約があり、パイプラインに敏感です。言い換えれば、これらは専門性を重視します。

専用に設計された証明ネットワークは、ドルあたりの証明、ワットあたりの証明、遅延あたりの証明で競争します。ハードウェア、証明生成ソフトウェア、回路設計、および集約ロジックが垂直統合されることで、効率は相乗的に向上します。不要な抽象化レイヤーを排除することで、オーバーヘッドが削減されます。永続的なクラスターでの継続的なスループットは、狭く一定のワークロードに対する弾力的なスケーリングを上回ります。

コンピュート市場においては、専門化が一般化よりも安定した高ボリュームのタスクで一貫して優れた成果を上げています。AWSはに最適化を図っています。オプショナリティ。専用の検証ネットワークは、特定の作業クラスに最適化されています。

経済構造も異なります。ハイパースケーラーは企業のマージンや広範な需要の変動に対して価格設定を行います。プロトコルのインセンティブに沿ったネットワークは、ハードウェアの償却方法を変えることができ、短期レンタルモデルではなく持続的な利用率に基づいてパフォーマンスを調整します。

競争は、特定のワークロードに対する構造的効率性に関するものとなります。

ハイパースケーラーを活用するも、それに依存してはならない

ハイパースケーラーは敵ではありません。彼らは効率的で信頼性が高く、世界中に分散したインフラ提供者です。問題は依存です。

堅牢なアーキテクチャは、バースト容量、地理的冗長性、およびエッジ分散のために主要なベンダーを活用しますが、コア機能を単一のプロバイダーまたは少数のプロバイダーのクラスターに依存させることはありません。

クラウドリージョンが障害を起こした場合やベンダーが市場から撤退した場合、またはポリシーの制約が強化された場合でも、決済、最終検証、および重要なアーティファクトの利用可能性は維持されるべきです。

ここで分散型ストレージおよびコンピュートインフラが実用的な代替手段となります。証明用のアーティファクト、履歴記録、検証用入力は、プロバイダーの裁量で引き出されるべきではありません。代わりに、それらはプロトコルと経済的に連動し、構造的に停止が困難なインフラ上に存在すべきです。

ハイプスケーラーは、として使用されるべきです任意 製品の基盤というよりはアクセラレーターとしての役割を果たします。クラウドはリーチやバースト時に依然として有用ですが、システムが証明を生成し、検証に依存する情報を保持する能力は、単一のベンダーによって制限されるものではありません。

このようなシステムにおいて、もし明日ハイパースケーラーが消失した場合、ネットワークは遅くなるだけであり、重要な部分は大手ブランドのボトルネックからレンタルされるのではなく、より広範なネットワークによって所有および運営されているためです。

これが暗号資産の分散化という理念を強化する方法です。