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Polychain e Lightspeed guidano la raccolta fondi da 7 milioni di dollari per la piattaforma di intelligenza artificiale basata su blockchain di un atleta olimpico di matematica
La piattaforma cloud basata su blockchain di Hyperbolic punta a rendere l'intelligenza artificiale accessibile a startup, ricercatori e costruttori, schiacciati dall'impennata dei prezzi delle GPU.
Iperbolico, ONE dei nuovi contendenti nella corsa all'applicazione della tecnologia blockchain all'intelligenza artificiale, ha raccolto 7 milioni di dollari in un round di finanziamento iniziale guidato da Polychain Capital e Lightspeed Faction.
Il boom dell'intelligenza artificiale ha messo a dura prova la supply chain globale per le unità di elaborazione grafica (GPU) e altri hardware utilizzati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale. I prezzi crescenti dell'hardware hanno messo alle strette tutti tranne le aziende di intelligenza artificiale con le migliori risorse, rendendo difficile per startup e ricercatori accedere all'intelligenza artificiale insieme a grandi aziende tecnologiche come Microsoft, Google e Meta.
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La piattaforma cloud basata su blockchain di Hyperbolic punta a rendere l'hardware AI accessibile a una più ampia fascia di costruttori.
Continua a leggere: L'olimpionico della matematica all'ombra di John Nash cerca di risolvere il dilemma della fiducia nella blockchain e nell'intelligenza artificiale
"Attualmente, le aziende di intelligenza artificiale spendono oltre l'80% del loro capitale in risorse di elaborazione, senza una soluzione conveniente sul mercato, e causando un collo di bottiglia in tutto il settore a causa di problemi di costi e distribuzione", ha spiegato Hyperbolic in una dichiarazione condivisa con CoinDesk. "La soluzione di Hyperbolic affronta questo problema creando un sistema scalabile per aggregare l'elaborazione GPU globale e sfruttando la Tecnologie blockchain per garantire che la loro rete di nodi funzioni in modo verificabile e sicuro".
Il primo prodotto di Hyperbolic sarà un'intelligenza artificialeservizio di inferenzache consente ai costruttori di utilizzare modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia "a una frazione del costo", secondo l'azienda. (Dopo che un modello di intelligenza artificiale è stato addestrato, effettua "inferenze" basate sulle richieste degli utenti, come quando ChatGPT risponde alle query degli utenti.)
Nel lungo termine, l'azienda prevede di creare un "mercato GPU" che offra a sviluppatori e ricercatori un accesso più economico all'hardware di cloud computing per addestrare i propri modelli di intelligenza artificiale.
Il round di seed ha visto la partecipazione di Chapter ONE, LongHash, Bankless Ventures, Republic Digital, Nomad Capital, CoinSummer Labs e Third Earth Capital. Ha inoltre incluso investitori informali come Balaji Srinivasan, Illia Polosukhin di NEAR e Sandeep Nailwal di Polygon.
Hyperbolic entra a far parte di una categoria crescente di startup che stanno raccogliendo grandi somme di denaro per costruire soluzioni all'intersezione tra intelligenza artificiale e Cripto.
Alla fine, il co-fondatore di Hyperbolic Jasper Zhang pensa che progetti blockchain come il suo possano essere utilizzati per più di un semplice approccio agli ostacoli all'accessibilità dell'IA. Il pitch di Zhang, unvincitore delle olimpiadi di matematica in Cina e Russia con un dottorato di ricerca presso l'Università della California, Berkeley - T è molto diverso da quello di altri fondatori Cripto che ipotizzano un futuro radicalmente nuovo in cui le blockchain trasformano il modo in cui l'intelligenza artificiale viene sviluppata e monetizzata.
"Ci saranno molte altre applicazioni basate su Hyperbolic", ha detto in un'intervista con CoinDesk. "Un esempio potrebbe essere uno scambio di future GPU: diciamo che tokenizzi l'utilizzo futuro di una GPU specifica e inviti i trader a venire a fare trading".
Zhang immagina anche che Hyperbolic potrebbe essere utilizzato per la "condivisione dei ricavi", cambiando il modo in cui i modelli di intelligenza artificiale vengono monetizzati. "Si potrebbero tokenizzare i ricavi di un modello di intelligenza artificiale, e poi il detentore del token può aiutare il costruttore del modello di intelligenza artificiale a dare il via al suo progetto".
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