Il calcolo quantistico si avvicina a una svolta commerciale, afferma l'amministratore delegato di IBM

Il computing quantistico potrebbe avvicinarsi al suo traguardo più importante fino ad oggi: generare ricavi commerciali significativi, secondo il CEO di IBM Arvind Krishna, che ha affermato che la tecnologia è vicina a diventare un'attività commerciale piuttosto che semplicemente un progetto di ricerca a lungo termine.

Parlando di Mad Money di CNBC giovedì, Krishna ha dichiarato di aspettarsi che il settore inizi a dare un contributo misurabile ai ricavi e agli utili di IBM entro il 2028 o il 2029.

"Entro la fine degli anni '30, siamo ormai abbastanza convinti che si tratti di un valore di mille miliardi di dollari," ha dichiarato Krishna, descrivendo ciò che considera il potenziale economico a lungo termine del calcolo quantistico.

I suoi commenti arrivano mentre la concorrenza si intensifica tra le aziende che sviluppano hardware e software che sfruttano i principi della meccanica quantistica per risolvere problemi matematici in secondi che richiederebbero ai computer convenzionali migliaia di anni.

"Un computer quantistico può fare le cose meglio, più velocemente, a costi inferiori, in un modo che i normali computer classici non sono in grado di fare al momento," ha affermato Krishna.

IBM, Alphabet, IonQ, Rigetti Computing e diverse startup sono in gara per sviluppare macchine capaci di risolvere problemi che rimangono impraticabili per i più potenti computer classici odierni.

A differenza dell'intelligenza artificiale, che ha stimolato un aumento della domanda di processori grafici per addestrare ed eseguire grandi modelli linguistici, il calcolo quantistico si rivolge a una diversa categoria di sfide. I ricercatori affermano che la tecnologia potrebbe accelerare le simulazioni molecolari, ottimizzare reti logistiche complesse, far progredire la scienza dei materiali e migliorare la crittografia.

Krishna ha dichiarato che IBM ha già dimostrato parte di quel potenziale, utilizzando computer quantistici per scoprire proprietà dei materiali che i computer convenzionali non erano riusciti a modellare. Queste intuizioni potrebbero eventualmente contribuire a batterie di durata superiore, nuovi materiali, ricerca sull’energia da fusione e scoperta di farmaci.

La crescente fiducia nella commercializzazione è stata accompagnata da un aumento degli investimenti. A maggio, IBM ha annunciato piani per una fonderia indipendente di chip quantistici sostenuta da un impegno di 1 miliardo di dollari del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti attraverso il programma di incentivi CHIPS, insieme a un investimento corrispondente di 1 miliardo di dollari da parte della società. Altri sviluppatori hanno inoltre ampliato la capacità produttiva e le collaborazioni di ricerca mentre avanzano verso computer quantistici tolleranti ai guasti.

I progressi del settore stanno attirando anche l'attenzione del comparto degli asset digitali. Diverse società quotate in borsa attive nel mining di bitcoin BTC$62.972,47, tra cui MARA Holdings (MARA), Riot Platforms (RIOT) e CleanSpark (CLSP), si sono diversificate nel campo dell'IA e del calcolo ad alte prestazioni, sfruttando i loro data center e l'infrastruttura energetica per nuovi carichi di lavoro computazionali.

I computer quantistici non si integreranno semplicemente nei data center AI odierni. Richiedono hardware e ambienti operativi completamente diversi, il che implica che il settore avrà bisogno di nuove strutture e catene di approvvigionamento man mano che la tecnologia si svilupperà.

La tecnologia ha suscitato attenzione anche nel mondo delle criptovalute. Alcuni ritengono che un computer quantistico sufficientemente avanzato potrebbe un giorno decifrare la crittografia che protegge i wallet di Bitcoin e altre reti blockchain.

Tuttavia, la maggior parte degli esperti afferma che quello scenario sia ancora lontano e gli sviluppatori stanno già lavorando su crittografia resistente ai computer quantistici. Molti ricercatori sostengono che le reti blockchain avranno tempo di aggiornarsi molto prima che le macchine quantistiche diventino abbastanza potenti da rappresentare una vera minaccia.