Bitcoin affronta nuove difficoltà mentre Kimi della Cina supera Claude e GPT nel benchmark di programmazione
Il Kimi K3 di Moonshot ha conquistato il primo posto nel coding frontend, superando Claude e OpenAI, ed è gratuito. Le azioni dei semiconduttori sono diminuite, trascinando con sé anche le criptovalute.

- Bitcoin e altre principali criptovalute sono diminuite dopo che Moonshot AI, con sede a Pechino, ha rilasciato Kimi K3, un modello di codifica a peso aperto che ha superato Anthropic e OpenAI in una classifica chiave.
- Kimi K3, un modello mixture-of-experts da 2,8 trilioni di parametri con una finestra di contesto di un milione di token, è pronto per il rilascio pubblico completo il 27 luglio, sfidando le supposizioni secondo cui le capacità dell'AI all'avanguardia rimarranno scarse, costose e controllate dagli Stati Uniti.
- Bitcoin viene sempre più scambiato come una scommessa con leva sul ciclo del capitale dell'IA, con il suo prezzo che si muove ora in tandem con il sentiment riguardante i semiconduttori e l'infrastruttura dell'IA piuttosto che con sviluppi specifici delle criptovalute e on-chain.
Bitcoin, ether e tutte le altre principali criptovalute sono scese venerdì, con molti che indicano una startup di Pechino che ha rilasciato un modello che ha superato il migliore di Anthropic nella scrittura di codice.
Moonshot AI ha rilasciato Kimi K3 giovedì, e entro venerdì mattina, le azioni di AI e semiconduttori erano vendite diffuse in Asia come i trader l’hanno soprannominata una Momento Kimi, un'eco dello shock DeepSeek che ha cancellato circa 600 miliardi di dollari dal valore di mercato di Nvidia in una sola sessione.
Ciò che Moonshot ha sviluppato è un modello da 2,8 trilioni di parametri con una finestra di contesto di un milione di token, circa quattro volte la dimensione della sua versione precedente. Funziona su un design a miscela di esperti, il che significa che attiva solo una piccola parte di sé per ogni compito specifico, in questo caso 16 specialisti su 896, ed è così che un modello di tali dimensioni rimane economico da gestire.
Moonshot afferma che le modifiche architetturali le conferiscono circa 2,5 volte l'efficienza di scalabilità rispetto al suo predecessore, secondo il suo blog tecnico.
Sulla classifica del Frontend Code di Arena, K3 ha ottenuto 1.679 punti contro i 1.631 di Claude Fable 5 di Anthropic e i 1.618 di GPT-5.6 di OpenAI, conquistando il primo posto e posizionandosi al top in sei delle sette categorie.

Il precedente modello di Moonshot si trovava alla posizione numero 18. Si tratta di un salto di 17 posizioni in una sola release. In test più ampi di conoscenza generale, K3 si colloca dietro le configurazioni di punta di Claude e OpenAI anziché davanti a esse, quindi questo rappresenta un successo in un dominio specifico, non su tutta la linea.
La parte che incide sulle valutazioni è la licenza. K3 è open-weight, con il modello completo previsto per il rilascio pubblico il 27 luglio. Chiunque potrà scaricarlo, eseguirlo sul proprio hardware e non pagare nessuno.
Anthropic ha rilasciato Fable 5 il mese scorso, e OpenAI ha distribuito GPT-5.6 una settimana fa, entrambi chiusi e a consumo. L’assunto alla base di centinaia di miliardi di dollari di investimenti in infrastrutture AI è che la capacità all’avanguardia rimanga scarsa, costosa e americana.
Un modello cinese gratuito al vertice di una classifica di programmazione è un argomento diretto contro tale tesi.
Nel frattempo, i concorrenti nazionali di Moonshot hanno subito le maggiori perdite, con Z.ai in calo di circa il 27% e MiniMax di circa il 16%.
Per le criptovalute, le difficoltà sono determinate dall'andamento del mercato azionario piuttosto che da fattori onchain. Bitcoin ha trascorso tutta la settimana seguendo l'andamento dei semiconduttori.
Lo scorso venerdì è aumentato del 4% nella giornata in cui il Kospi della Corea del Sud è salito dell’8% e SK Hynix ha emesso 26,5 miliardi di dollari di azioni di deposito americane. Questo venerdì è invece sceso perché il rilascio di un modello a Pechino ha fatto apparire la stessa operazione costosa.
Tuttavia, c’è un’esposizione più concreta al di sotto.
I miner di Bitcoin hanno trascorso due anni a riposizionarsi come locatori di data center per l'intelligenza artificiale, stipulando contratti di locazione a lungo termine con gli sviluppatori di modelli, sulla base dell'assunto che la domanda di potenza di calcolo per l'addestramento e l'inferenza continui a crescere.
Quella tesi prezza la scarsità. Se la capacità di frontiera si dovesse rivelare disponibile gratuitamente da un modello open-weight che richiede meno risorse, gli inquilini avrebbero meno motivi per firmare, e il pivot dal miner all’AI che ha sostenuto diverse società pubbliche di bitcoin perderebbe il suo fondamento.
Il lancio di DeepSeek avrebbe dovuto insegnare questa lezione diciotto mesi fa, e la reazione del mercato allora fu violenta e breve. Nvidia si riprese. Bitcoin si riprese. Gli investimenti in capitale continuavano a crescere.
Ciò che differisce questa volta è la posizione che occupa la criptovaluta. Nel gennaio 2025, il bitcoin è stato venduto insieme al settore tecnologico perché rappresentava un asset rischioso in una sessione di risk-off. Nel luglio 2026, viene scambiato come un’espressione leva finanziaria dello stesso ciclo di capitali dell’IA, in rialzo su una quotazione di chip coreana una settimana e in calo per il rilascio di un modello cinese la settimana successiva. I pesi saranno definiti tra dieci giorni. Successivamente, il mercato scoprirà se il benchmark reggerà.
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