Near

Le protocole NEAR est une blockchain décentralisée, open-source, de niveau 1 conçue pour soutenir le développement et le déploiement d'applications décentralisées (dApps). Il utilise le sharding Nightshade pour optimiser la scalabilité en traitant les transactions sur plusieurs shards simultanément. Le réseau utilise un mécanisme de consensus de preuve d'enjeu (PoS) pour garantir la sécurité et l'efficacité énergétique.

Le protocole NEAR met l'accent sur l'utilisabilité, offrant des fonctionnalités telles que des noms de compte lisibles par les humains, une intégration progressive via l'abstraction de compte, et une compatibilité avec des langages de programmation largement utilisés comme JavaScript et Rust. Ces outils permettent aux développeurs de créer des applications à la fois conviviales et techniquement solides.

La plateforme intègre également des technologies Web3 avec l'intelligence artificielle (IA), fournissant une infrastructure pour construire des applications décentralisées pilotées par IA. NEAR prend en charge les systèmes d'IA détenus par les utilisateurs grâce à un stockage de données à faible coût, des cadres modulaires et des outils d'interopérabilité qui se connectent à d'autres blockchains.

Le token NEAR est la cryptomonnaie native du protocole NEAR et sert à plusieurs fins :

• Frais de transaction : Le token est utilisé pour payer les transactions et le stockage de données sur le réseau.
• Staking et sécurité : Les tokens NEAR peuvent être mis en jeu par les validateurs pour sécuriser le réseau et valider les transactions. Les participants au staking, y compris les délégataires, reçoivent des récompenses NEAR pour leur rôle dans le maintien de l'intégrité de la blockchain.
• Gouvernance : Les détenteurs de tokens NEAR peuvent participer à la gouvernance en chaîne en votant sur des propositions et des mises à niveau qui affectent le protocole.
• Incitations pour les développeurs et les utilisateurs : Les tokens NEAR sont utilisés pour inciter les développeurs qui construisent des applications et stimulent l'activité sur le protocole. De plus, le réseau offre des fonctionnalités telles que des remises sur les frais pour l'utilisation d'applications.
• Applications IA et Web3 : Les tokens NEAR sont utilisés au sein de l'écosystème pour déployer et exécuter des applications décentralisées, en particulier à l'intersection de l'IA et de Web3. Le token prend en charge les microtransactions et permet aux agents IA décentralisés d'effectuer des tâches en chaîne.

Le protocole NEAR se positionne comme une infrastructure clé à l'intersection de l'intelligence artificielle (IA) et de Web3. Il fournit aux développeurs des outils et des cadres pour créer des applications et des agents IA décentralisés qui priorisent la propriété des données et des processus décisionnels par les utilisateurs. Les caractéristiques clés pour l'intégration de l'IA comprennent :

• Disponibilité des données : NEAR propose un stockage de données à faible coût et évolutif pour faciliter les applications d'IA décentralisées.
• Abstraction de chaîne : Les développeurs peuvent utiliser NEAR pour interagir avec des actifs sur plusieurs blockchains, permettant l'interopérabilité pour les systèmes alimentés par l'IA.
• Ressources pour les développeurs : Des outils tels que des modèles de contrats intelligents, des SDK et des bibliothèques sont disponibles pour la construction de solutions IA en chaîne.
• Développement de l'écosystème IA : NEAR soutient les initiatives d'IA détenues par les utilisateurs grâce à des programmes comme l'incubateur Horizon AI, favorisant l'innovation à l'intersection de l'IA et de la blockchain.

Le protocole NEAR collabore avec plusieurs projets d'IA et de blockchain, permettant des applications dans des domaines tels que la prise de décision pilotée par l'IA, la gestion décentralisée des données, et les services basés sur les microtransactions.

Le protocole NEAR a été co-fondé en 2018 par Illia Polosukhin et Alexander Skidanov.

Illia Polosukhin est un ancien ingénieur de recherche chez Google qui a contribué au développement de modèles d'apprentissage automatique, y compris les Transformers. Alexander Skidanov est un ingénieur expérimenté ayant occupé des rôles précédents chez Microsoft et MemSQL.