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L’IA décentralisée est dans une phase creuse, mais de véritables opportunités émergent, déclarent les VC du secteur crypto
S’éloigner des places de marché GPU surmédiatisées et des alternatives aux grands modèles d’IA pour se diriger vers des solutions complètes, construites sur mesure, est l’objectif.
11 févr. 2026, 3:15 p.m. Traduit par IA
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Ce qu'il:
- L'intersection entre la crypto et l'IA entre dans une phase plus calme et plus sélective, avec une évolution vers des applications axées sur l'utilité, ont déclaré les capital-risqueurs du secteur crypto.
- S’éloigner des places de marché GPU surmédiatisées et des alternatives aux grands modèles d’IA pour se diriger vers des solutions complètes et intégrées, conçues à cet effet, est l’objectif.
- Les fondateurs doivent offrir plus qu’un simple habillage des modèles d’IA existants tels que ChatGPT.
L'intersection entre la crypto et l'intelligence artificielle (IA) est entrée dans une phase plus calme et plus sélective, selon deux capital-risqueurs de premier plan.
Anand Iyer de Canonical Crypto et Kelvin Koh de Spartan Group ont décrit le climat actuel comme un moment post-hype pour les protocoles d’IA décentralisée, avec un déplacement du capital et des talents vers des applications plus ciblées et axées sur l’utilité durant Consensus Hong Kong 2026.
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« Je pense que nous sommes actuellement dans le creux de la vague », a déclaré Iyer, dont la société basée à San Francisco soutient les infrastructures et applications en phase initiale construites sur des réseaux décentralisés. « Nous avons traversé une période d’exubérance. Il s’agit maintenant de déterminer où se trouve la véritable force. »
Tant Iyer que Koh ont critiqué ce qu'ils considèrent comme un surinvestissement dans les marchés de GPU et les tentatives de création d'alternatives décentralisées aux grands modèles d'IA tels que ceux d'OpenAI ou d'Anthropic. Le capital nécessaire, a souligné Koh, est « le jour et la nuit » par rapport à ce qui est disponible dans la crypto.
Ils voient plutôt un potentiel dans des solutions complètes sur mesure, des outils qui partent d’un problème spécifique et se construisent jusqu’aux couches de modèle, de calcul et de données.
Iyer a souligné que les startups évitent les outils SaaS coûteux et utilisent l'IA pour développer des systèmes internes personnalisés en quelques jours. « La spéculation ne stimulera plus les produits », a-t-il déclaré. « Nous devons penser d'abord aux utilisateurs. »
Les deux investisseurs ont souligné l'importance des données propriétaires, des avantages réglementaires ou des atouts de mise sur le marché en tant que nouvelles formes de fossés concurrentiels.
Pour les fondateurs cherchant à lever des fonds, Koh a donné un conseil direct : « Il y a douze mois, il suffisait d’avoir un habillage autour de ChatGPT. Ce n’est plus le cas. »
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What to know:
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