La startup de datos Space and Time crea un chatbot con tecnología ChatGPT para consultas de bases de datos
ChatGPT permitirá a los usuarios consultar el almacén de datos descentralizado utilizando indicaciones en lenguaje natural.
La startup de datos descentralizados Space and Time, respaldada por la rama de riesgo de Microsoft y Hashkey Capital, ha integrado un chatbot usando GPT-4 de OpenAI, la última versión de ChatGPT, para que los desarrolladores puedan mantener y consultar bases de datos con facilidad, dijo la firma a CoinDesk el martes.
El espacio y el tiempo han creado un mundo descentralizadoalmacén de datoscon información tanto dentro como fuera de la cadena, de modo que los puntos de datos puedan ser analizados y utilizados por contratos inteligentes.
El almacén de datosSe basa en pruebas de conocimiento cero (ZK), un tipo de prueba criptográfica que puede demostrar la validez de una declaración, revelando solo selectivamente información sobre la declaración en sí. La startup ha aplicado pruebas ZK a consultas de datos, que se ejecutan comúnmente mediante el Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL), un lenguaje de programación diseñado para la gestión y búsqueda enbases de datos relacionales, que almacenan puntos de datos relacionados entre sí.
La Tecnología de Space and Time, proof-of-SQL, "permite que el almacén de datos genere una prueba criptográfica SNARK de la ejecución de consultas SQL, lo que demuestra que el cálculo de la consulta se realizó con precisión y que tanto la consulta como los datos son verificablemente a prueba de manipulaciones", según su sitio webEn entornos Web 3, esto es especialmente importante porque no existen entidades confiables que garanticen la precisión de los datos o la consulta.
La integración del chatbot, llamado Houston, con ChatGPT de OpenAI facilitará el mantenimiento y la consulta de bases de datos mediante indicaciones en lenguaje natural, en lugar de tener que escribir código.
"Los usuarios de Space and Time pueden generar scripts de SQL o Python a partir de indicaciones, hacer preguntas en lenguaje natural sobre los datos y obtener una visualización precisa de la respuesta, así como cargar nuevos conjuntos de datos, todo con solo conversar con nuestro chatbot", afirmó Scott Dykstra, director de tecnología y cofundador de la startup.
Houston también presenta el código SQL generado a través de un indicador de lenguaje natural para que pueda ser examinado, y crea representaciones visuales de la consulta y los resultados, dijo Nate Holiday, cofundador y CEO de la startup.
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Por qué es importante:
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