La startup de datos Space and Time crea un chatbot con tecnología ChatGPT para consultas de bases de datos
ChatGPT permitirá a los usuarios consultar el almacén de datos descentralizado utilizando indicaciones en lenguaje natural.
La startup de datos descentralizados Space and Time, respaldada por la rama de riesgo de Microsoft y Hashkey Capital, ha integrado un chatbot usando GPT-4 de OpenAI, la última versión de ChatGPT, para que los desarrolladores puedan mantener y consultar bases de datos con facilidad, dijo la firma a CoinDesk el martes.
El espacio y el tiempo han creado un mundo descentralizadoalmacén de datoscon información tanto dentro como fuera de la cadena, de modo que los puntos de datos puedan ser analizados y utilizados por contratos inteligentes.
El almacén de datosSe basa en pruebas de conocimiento cero , un tipo de prueba criptográfica que puede demostrar la validez de una declaración, revelando solo selectivamente información sobre la declaración en sí. La startup ha aplicado pruebas ZK a consultas de datos, que se ejecutan comúnmente mediante el Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL), un lenguaje de programación diseñado para la gestión y búsqueda enbases de datos relacionales, que almacenan puntos de datos relacionados entre sí.
La Tecnología de Space and Time, proof-of-SQL, "permite que el almacén de datos genere una prueba criptográfica SNARK de la ejecución de consultas SQL, lo que demuestra que el cálculo de la consulta se realizó con precisión y que tanto la consulta como los datos son verificablemente a prueba de manipulaciones", según su sitio webEn entornos Web 3, esto es especialmente importante porque no existen entidades confiables que garanticen la precisión de los datos o la consulta.
La integración del chatbot, llamado Houston, con ChatGPT de OpenAI facilitará el mantenimiento y la consulta de bases de datos mediante indicaciones en lenguaje natural, en lugar de tener que escribir código.
"Los usuarios de Space and Time pueden generar scripts de SQL o Python a partir de indicaciones, hacer preguntas en lenguaje natural sobre los datos y obtener una visualización precisa de la respuesta, así como cargar nuevos conjuntos de datos, todo con solo conversar con nuestro chatbot", afirmó Scott Dykstra, director de tecnología y cofundador de la startup.
Houston también presenta el código SQL generado a través de un indicador de lenguaje natural para que pueda ser examinado, y crea representaciones visuales de la consulta y los resultados, dijo Nate Holiday, cofundador y CEO de la startup.
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