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El presidente de la CFTC afirma que la tecnología de contabilidad distribuida puede ayudar a los organismos de control del mercado.
El presidente de la CFTC, Christopher Giancarlo, explicó cómo se puede utilizar la DLT para ayudar a la agencia a regular los Mercados de forma más eficiente durante un discurso el miércoles.
Por Nikhilesh De
Los avances en la Tecnología financiera pueden ser útiles para mejorar la regulación de los Mercados de derivados, afirmó el miércoles el presidente de la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC), J. Christopher Giancarlo.
Hablando en la Conferencia de la Semana de Fintech de D.C. en la Universidad de Georgetown, GiancarloTecnología de contabilidad distribuida destacada(DLT) y cómo podría aprovecharse para automatizar ciertos procesos regulatorios en particular, lo que describió como "regulación cuantitativa".
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Esta automatización, a su vez, permitiría al regulador supervisar los Mercados de manera más eficiente y reducir los costos.
"Al considerar la aplicación de las tecnologías financieras a los Mercados bursátiles, no es descabellado pensar en cómo la automatización podría ayudar a reducir costos y a optimizar la conciliación, el procesamiento, la compensación y la liquidación de operaciones", afirmó. "De hecho, al combinarla con sistemas inspirados en la tecnología de distribución distribuida (DLT) que estandarizan y distribuyen datos a los actores del mercado, e incluso a los reguladores, empezamos a vislumbrar un mundo donde la mayoría de las tareas estándar son gestionadas por máquinas".
Giancarlo agregó:
También podemos imaginar el día en que los reglamentos se digitalicen, el cumplimiento se automatice cada vez más o se integre en las operaciones comerciales mediante contratos inteligentes, y los informes regulatorios se gestionen mediante redes DLT en tiempo real. Las máquinas de la CFTC tendrían la capacidad de comunicar los requisitos regulatorios y procesar y analizar los datos que llegan a través de dichos sistemas.
Mover a la CFTC a esa posición le permitiría analizar datos más rápidamente en tiempo real, lo que luego puede hacer que sea más fácil para el regulador medir el impacto de ciertas reglas o acciones que se adopten.
Las reglas pueden luego modificarse según sea necesario para garantizar un resultado óptimo, agregó, y citó los límites de velocidad como ejemplo, diciendo que los límites de velocidad son estáticos.
Los dos objetivos regulatorios que se buscan resolver con un límite de velocidad son la seguridad y la eficiencia del FLOW vehicular. Si existiera un límite de velocidad dinámico que midiera las condiciones de la carretera y el clima (imagine una pantalla digital), se podría reducir el límite de velocidad si llueve para cumplir mejor con el objetivo de seguridad, o aumentarlo en una tarde soleada entre semana, cuando hay poco tráfico, para lograr un FLOW vehicular seguro y más eficiente», explicó.
Aaron Stanley colaboró con el reportaje.
Imagen de J. Christopher Giancarlo vía Aaron Stanley para CoinDesk
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