¿Demasiadas criptomonedas? Huobi lanza un modelo cuantitativo para inversores.

Huobi, la plataforma de intercambio de Criptomonedas con sede en Beijing, ha lanzado un modelo de análisis cuantitativo que evalúa diferentes monedas basadas en blockchain utilizando una variedad de variables.

Denominado SMARTChain (https://www.huobi.com/topic/index.php?a=eth_report) y diseñado con apoyo académico, este modelo pretende servir de guía para inversores globales interesados en las criptomonedas y que necesitan una forma más científica de evaluar las diferencias entre plataformas. Actualmente en fase beta, los resultados del modelo se actualizarán mensual y trimestralmente para centrarse en aquellas con mayor capitalización de mercado (el valor de todos sus tokens emitidos en conjunto).

El proyecto se ve reforzado por el hecho de que la Universidad de Tsinghua, una de las instituciones más prestigiosas de China, encargó a su Escuela de Finanzas el diseño del modelo de evaluación. Finalmente, se decidió utilizar cinco variables para el análisis: la relevancia de una cadena de bloques para aplicaciones prácticas; su atención pública y mediática; su volumen de operaciones; su credibilidad y riesgo de inflación; y su diseño tecnológico.

Evaluado finalmente por el Centro de Investigación Blockchain de Huobi, el modelo asigna puntajes a cada blockchain para generar una clasificación final de las 20 mejores.

Bitcoin, Ethereum y Litecoin, por ejemplo, se posicionaron entre las tres primeras en un análisis inicial, con puntuaciones de 88,07, 70,67 y 69,62 puntos, respectivamente. Ripple y Ethereum Classic ocuparon el cuarto y quinto lugar, respectivamente.

Según los creadores de la herramienta, las puntuaciones sugieren el potencial de cada Criptomonedas como inversión a largo plazo. Curiosamente, los tres tokens principales son también las únicas criptomonedas que se pueden negociar en Huobi, donde Litecoin domina el volumen, seguido de Ether y Bitcoin.

Aun así, como el modelo acaba de lanzarse, los involucrados admiten que su precisión y eficiencia aún están por verse.

Lluvia de monedasImagen vía Shutterstock