Por Qué los Datos Verificables Son la Capa que le Falta a la IA: Walrus

Los modelos de IA se están volviendo más rápidos, más grandes y más capaces. Pero a medida que sus resultados comienzan a dar forma a decisiones en finanzas, atención médica, software empresarial y más, una pregunta importante necesita ser respondida: ¿realmente podemos verificar los datos y procesos detrás de esos resultados? "La mayoría de los sistemas de IA se basan en canalizaciones de datos que nadie fuera de la organización puede verificar de forma independiente", afirma Rebecca Simmonds,...