Поділитися цією статтею
Скотт Стюарт з KAVA Labs: Децентралізований штучний інтелект дає реальну цінність, а не ажіотаж у стилі NFT
Співзасновник Kava пояснює, чому Pivot DeFi-to-AI допоміг їй перемогти ринок, тоді як інші токени ШІ зазнали краху.
14 квіт. 2025 р., 12:43 пп Перекладено AI
Що варто знати:
- Співзасновник KAVA Labs Скотт Стюарт вважає, що токени ШІ мають довгостроковий потенціал, на відміну від попередніх Крипто трендів, таких як NFT.
- Звернення Kava до децентралізованого штучного інтелекту призвело до розробки платформи штучного інтелекту та ринку з відкритим вихідним Технології.
- Стюарт наголошує на важливості прозорості в ШІ, протиставляючи підхід Kava моделям із закритим кодом, яким бракує підзвітності.
Токени штучного інтелекту мають довгострокову ефективність і T стануть черговою Крипто модою, як невзаємозамінні токени (NFT), навіть незважаючи на те, що галузь уже зазнала провалів, сказав співзасновник KAVA Labs Скотт Стюарт в інтерв’ю CoinDesk.
«У нас була перша хвиля штучного інтелекту, але це були проекти на кшталт Fetch, які говорили: «Ми збираємося злитися», але нічого з цього не виробляли, або проекти на кшталт Virtuals або AI16z, які спочатку йшли добре, а потім впали на 80% або 90%. Це був невтішний результат», — сказав Стюарт в інтерв’ю CoinDesk .
Продовження Нижче
Не пропустіть жодної історії.Підпишіться на розсилку The Protocol вже сьогодні. Переглянути всі розсилки
Ринкові дані показують, що з січня Virtuals, рідний токен протоколу Virtuals, пов’язаного зі штучним інтелектом, знизився майже на 85%. FET, токен Fetch.ai, альянсу штучного інтелекту, впав на 60%.
KAVA, зі свого боку, демонструє досить хороші показники, знизившись на 5%, обійшовши ринковий індекс CoinDesk 20, який знизився на 29%.
KAVA T починався як проект ШІ. Спочатку відомий завдяки децентралізованому Фінанси (DeFi) на основі Cosmos, починався як ще один проект DeFi, але перейшов до децентралізованого штучного інтелекту як до диференціації на тлі поточної консолідації ринку Крипто .
З моменту свого створення KAVA випустила свою платформу та ринок KAVA AI, чат-бот на базі блокчейну, схожий на ChatGPT, що працює на основі великої мовної моделі R1 від DeepSeek, автономного агента AI Oros та децентралізованої інфраструктури GPU.
Стюарт сказав, що цей поворот був необхідний, оскільки альткоїни стикаються з дедалі складнішими проблемами без переконливого наративу, що робить ясність децентралізованого штучного інтелекту та пропозицію цінності критично важливою.
«На відміну від спекулятивних бульбашок, таких як NFT, фундаментальна корисність децентралізованого штучного інтелекту забезпечує його стійкість. NFT або подібні тренди — це, по суті, меми, створені на основі мемів. Усе, що є бета-версією мем-монет, неминуче буде рости й падати разом із циклами ажіотажу», — сказав він.
Компанія створює децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту (ШІ), розроблену таким чином, щоб її можна було перевірити, прозору та відкриту. Враховуючи його ефективність порівняно з рештою ринку, очевидно, що вони на щось налаштовані.
«Коли ви дивитеся на штучний інтелект як на Технології, це просто ще один спосіб для корпорацій представити вам інформацію», — сказав Стюарт. «З OpenAI є Secret компонент соусу, і в будь-який момент у майбутньому вони можуть налаштувати цю модель, щоб служити вам тим, що вони хочуть».
Стюарт стверджує, що відокремлення штучного інтелекту від цієї чорної скриньки є значними, оскільки Технології стають все більш невід’ємною частиною повсякденного життя.
"Штучний інтелект із закритим вихідним кодом може налаштовувати моделі так, як ви T бачите. Ви T знаєте, оптимізовано це для вашої вигоди чи інтересів компанії чи навіть національної держави", - сказав він.
І він не ONE , хто має ці проблеми. У попередньому інтерв’ю CoinDesk, Саймон Кім, генеральний директор південнокорейського Hashed, провідного веб3-фонду країни, сказав, що штучний інтелект із закритим кодом зробив «Бога» з машини. Її внутрішня робота залишається невідомою та незрозумілою, але вона зарекомендувала себе як опора суспільства.
Навпаки, KAVA Labs пропагує «відкритий» підхід, що дозволяє будь-кому перевіряти параметри моделі ШІ, подібно до прозорих смарт-контрактів Ethereum.
Усвідомлюючи, що регулятори все більше розглядають прозорість штучного інтелекту як стратегічний інтерес США, Стюарт бачить можливість побудувати децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту, яка сертифіковано «зроблено в США». і підтримується ініціативами фінансування з відкритим кодом.
«Під час останньої адміністрації була тенденція до того, щоб все перевести в офшори», — сказав він. «Тепер, здається, вони серйозно хочуть змінити це, і ми використовуємо цю зміну як можливість зміцнити інфраструктуру в США».
І під цією інфраструктурою буде відкрита Технології.
«Майбутнє штучного інтелекту T контролюється корпораціями», — підсумував він. «Він відкритий, прозорий і децентралізований. KAVA прагне очолити цю трансформацію».
Meer voor jou
Wat u moet weten:
- As of October 2025, GoPlus has generated $4.7M in total revenue across its product lines. The GoPlus App is the primary revenue driver, contributing $2.5M (approx. 53%), followed by the SafeToken Protocol at $1.7M.
- GoPlus Intelligence's Token Security API averaged 717 million monthly calls year-to-date in 2025 , with a peak of nearly 1 billion calls in February 2025. Total blockchain-level requests, including transaction simulations, averaged an additional 350 million per month.
- Since its January 2025 launch , the $GPS token has registered over $5B in total spot volume and $10B in derivatives volume in 2025. Monthly spot volume peaked in March 2025 at over $1.1B , while derivatives volume peaked the same month at over $4B.
More For You
ZKsync Lite to Shut Down in 2026 as Matter Labs Moves On
The company framed the move, happening in early 2026, as a planned sunset.
What to know:
- Matter Labs plans to deprecate ZKsync Lite, the first iteration of its Ethereum layer-2 network, the team said in a post on X over the weekend.
- The company framed the move, happening in early 2026, as a planned sunset for an early proof-of-concept that helped validate their zero-knowledge rollup design choices before newer systems went live.
Головне
