Вчені з Лос-Аламоса розробляють штучний інтелект для боротьби з шифруванням

За словами дослідників, їхня нейронна мережа працює швидше та надійніше, ніж системи, не пов’язані зі штучним інтелектом.

servers

Вчені з Лос-Аламосської національної лабораторії, фінансованого урядом США дослідницького форпосту, де колись проводився Манхеттенський проект атомної бомби, кажуть, що вони розробили штучний інтелект для виявлення потенційних зловмисників.

  • В а прес-реліз, вчені заявили, що їхній новий штучний інтелект винюхує ін’єкції зловмисного коду, які можуть перетворити вразливі суперкомп’ютери на операції зомбі-видобутку Криптовалюта , що є серйозною проблемою ІТ, яка вражає уряди та корпорації в усьому світі.
  • Нейронна мережа під назвою SiCaGCN працює, перевіряючи, чи має дана програма правильну структуру серверної частини для запуску в комп’ютерній системі. Ті, що роблять, проходять. Ті, які цього не T, позначаються для видалення.
  • «Цей тип програмного забезпечення незабаром стане вирішальним для запобігання майнерам Криптовалюта від злому високопродуктивних обчислювальних засобів і викрадення дорогоцінних обчислювальних ресурсів», — сказав дослідник проекту Гопінат Ченнупаті в заяві.
  • Згідно із заявою, SiCaGCN виявляв код криптозлому швидше та надійніше, ніж рішення без ШІ. Вчені спочатку запропонували SiCaGCN у журнал IEEE Access минулого місяця.

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
QR 2 Square Logo

Digital assets posted a third consecutive quarter of losses in Q2 2026, the longest losing streak since the 2022 bear market, as institutional capital rotated into AI equities and Bitcoin ETFs recorded their largest quarterly outflow since launch. Our report examines what drove the divergence, where structural adoption continued regardless, and what Q3 signals to watch.

Чому це важливо:

Digital assets posted a third consecutive quarter of losses in Q2 2026, the longest losing streak since the 2022 bear market, as institutional capital rotated into AI equities and Bitcoin ETFs recorded their largest quarterly outflow since launch. Our report examines what drove the divergence, where structural adoption continued regardless, and what Q3 signals to watch.