Як розробити краще управління в мережі

Тема управління мережею завжди була спірною. У той час як управління поза ланцюгом зазвичай сприймається як незграбне, управління в ланцюзі дозволило розробникам створювати все складніші протоколи, що дозволяє користувачам впливати на напрямок мережі. Але це все, по суті, ігри, які, якщо їх неправильно налаштувати або надати неправильні стимули, можуть скерувати ланцюжок до катастрофи.

в "Що таке футархія? — Торгівля майбутнімФрейдеріке Ернст, співзасновник Gnosis, підкреслює стандартні методології онлайн-голосування. Оскільки парадигма «ONE голос на особу» є вразливою до Сибіл атакує у мережах без дозволу (ONE особа може розділити свій капітал між кількома обліковими записами та віддати декілька голосів), право голосу користувача зазвичай зважується сумою символу, який він має. Лотереї та реєстри токенів використовують той самий метод, щоб уникнути Сибіл.

Робін Хансон пропонує нову модель управління під назвою футархія, в якому рішення приймаються не за голосуванням, а за результатами прогнозні Ринки на організації міра добробуту, що є індикатором зростання чи загибелі мережі. Учасники ринку будуть робити ставку на майбутнє значення показника добробуту.

Ставки зазвичай здійснюються за допомогою жетони результатів, кожна з яких представляє ONE конкретний результат ринку, а грошова вартість визначається кінцевим показником добробуту. Хороші прогнози винагороджуються, а погані прогнози призводять до втрат.

Використовуючи токени результатів, учасники можуть навіть робити ставки на значення показника добробуту залежить від реалізації Політика. Наприклад, учасник може зробити ставку, яка виплачує прибуток, якщо Політика реалізована та показник добробуту збільшується на певну суму, але скасовується, якщо Політика не реалізується.

Для публічної компанії, яка обирає ціну акцій як міру свого добробуту та розглядає можливість звільнити свого генерального директора, в результаті організація отримує два прогнози: майбутню ціну акцій, якщо генерального директора звільнять, і майбутню ціну акцій, якщо генерального директора залишиться. Як видно з діаграми нижче:

За допомогою футархії реалізується рішення, яке призводить до найвищого рівня добробуту. Оскільки прогноз кінцевої ціни акцій, залежний від отримання сокири генеральним директором, є вищим, ніж прогноз, залежний від утримання генерального директора, генерального директора вилучають з компанії. Це знімає всі емоції з процесу прийняття рішень і дозволяє організації приймати раціональні рішення на основі того, що зазвичай називають «мудрістю натовпу», щоб покращити свої цінності.

Маркет-мейкери для Ринки прогнозування

Впровадження маркет-мейкера для полегшення торгівлі між учасниками створює певні труднощі. Якщо ми хочемо використовувати футархію для оцінки складніших умов, Ринки швидко зростуть до десятків сотень токенів. Тут "проблема тонкого ринку"піднімає голову: недостатньо учасників, щоб належним чином виправити ймовірності такої кількості результатів. Природним рішенням є автоматизований маркет- Maker (AMM).

Прямим рішенням є реалізація функції витрат з логарифмічне правило оцінки ринку. На жаль, ця реалізація не допускає тимчасових змін ліквідності, що зазвичай призводить до того, що ринок є або надто дрібним, щоб прийняти всіх учасників, або надто глибоким, щоб справді дати значні результати. The чутливе до ліквідності правило оцінки логарифмічного ринку (LS-LMSR) пом’якшує цю проблему, але рішення вводить нові дефекти, найсерйознішим з яких є арбітражна вразливість, яка виникає в усі маркет-мейкери правил скорингу, крім LMSR.

Маркет-мейкери постійної функції опори Крипто (CFMM), такі як Balancer краще справлятися з аспектом ліквідності, дозволяючи LP динамічно вносити та знімати ліквідність, і вони більш звичні для Крипто , але страждають від тієї ж проблеми, що й LS-LMSR. Однак виявилося, що під час ринку прогнозів Gnosis знайшла a Реалізація CFMM LMSR який поєднує найкраще з обох світів.