Велика ставка на інфраструктуру ШІ у криптоіндустрії

Штучний інтелект трансформує технологічний ландшафт, і це не лише традиційні гравці, такі як Nvidia та Google, які формують майбутнє. З’являється новий, децентралізований рух — той, що поєднує штучний інтелект і блокчейн для створення відкритої, масштабованої та довірчої інфраструктури.

Оскільки системи штучного інтелекту вимагають дедалі потужніших обчислювальних ресурсів та надійних даних, крипто-орієнтовані платформи виходять на передній план. Ці системи не просто пропонують альтернативи, вони починають забезпечувати реальні робочі навантаження та переосмислюють, як створюється та керується ШІ.

Ми будемо раді отримати ваш відгук! CoinDesk проводить конфіденційне опитування. Почати опитування.

Децентралізовані обчислення стають реальністю

Ідея децентралізованих мереж GPU, де користувачі орендують обчислювальні потужності за запитом, а власники обладнання отримують прибуток, ділячись неактивними ресурсами, колись вважалася футуристичною. Сьогодні ця концепція стрімко реалізується, із платформами, які підтримують виконання завдань із живого AI-інференсу та навчання.

io.net є одним із лідерів у цій сфері. З більш ніж 10 000 активних вузлів, розподілених по всій мережі, вона забезпечує масштабовані обчислення за запитом через децентралізовану інфраструктуру. Мережа використовує передові технології, такі як розподілені системи на основі Ray і механізми доказу роботи/тайм-лок, щоб гарантувати надійність та ефективну координацію.

Тим часом, Aethir позиціонує себе як корпоративна альтернатива традиційним GPU-хмарам. Маючи понад 400 000 високопродуктивних GPU-контейнерів, включно з більш ніж 3 000 одиниць NVIDIA H100 та H200, Aethir створено для ресурсомістких AI-навантажень. Його мережа продовжує масштабуватися, оскільки нові хостинг-провайдери приєднуються для задоволення попиту в сфері AI та ігор.

Ці платформи не просто надають обчислювальні потужності, а й токенізують їх. Завдяки вбудованим стимулом вони заохочують участь постачальників обладнання та валідаторів, водночас пропонуючи розробникам масштабовану та часто більш економічно вигідну альтернативу традиційним хмарним рішенням.

Створення децентралізованого стеку штучного інтелекту

Децентралізовані обчислення — це лише початок. Навколо принципів, властивих блокчейну, таких як прозорість, перевірність та право власності користувачів, формується ціла інфраструктура штучного інтелекту.

Хостинг моделей перебудовується такими проєктами, як Bittensor, який пропонує однорангове навчання та інференс через глобальну мережу. Його архітектура підмереж дозволяє учасникам надавати моделі, змагатися за продуктивність та отримувати винагороди, усе це без централізованого контролю.

Інфраструктура даних також розвивається. Filecoin з’явився як децентралізоване рішення для зберігання даних, здатне підтримувати великомасштабні набори даних для штучного інтелекту. Організації, такі як Singularity та Kite AI, тепер використовують Filecoin для зберігання не лише сирих даних, а й метаданих і навчальних ресурсів, прокладаючи шлях для приватних та децентралізованих каналів обробки даних.

Інвестування у майбутнє: токени штучного інтелекту проти великих технологічних компаній

Для інвесторів крипто-родинні токени пропонують принципово інший тип експозиції до буму штучного інтелекту. У той час як традиційні акції, такі як Nvidia або AMD, забезпечують доступ до апаратних та інфраструктурних рівнів корпоративного ШІ, токени на кшталт Fetch.ai та Bittensor представляють володіння в відкритих децентралізованих мережах.

Ці проєкти експериментують з одноранговим навчанням, ринками висновків, керованими токенами, та децентралізованими агентськими економіками. Хоча вони є більш ризикованими та експериментальними, ніж традиційні технологічні компанії, вони також відповідають модельній концепції розвитку штучного інтелекту знизу вверх, що цінує участь, цілісність і відкритий доступ до обчислювальних ресурсів і даних.

Що далі

У міру розвитку децентралізованих екосистем штучного інтелекту формується низка революційних інновацій:

• Автономні агенті штучного інтелекту: агенти, які самостійно виконують запуск смарт-контрактів, здійснюють транзакції в ланцюжку блоків і координують свої дії з іншими агентами без участі людини.
• Інтероперабельність ланцюга/поза ланцюгом: З’являються гібридні моделі, які поєднують потужний поза ланцюгом штучний інтелект із довіро-зменшеними, на ланцюгу логікою та прийняттям рішень.
• Токенізовані ринки штучного інтелекту: ці платформи дозволять розробникам та користувачам розгортати, оцінювати та монетизувати моделі та агенти у прозорих, децентралізованих середовищах, що відкриє двері для економічних мереж "людина-агент" і "агент-агент".

Шлях попереду

Злиття штучного інтелекту та криптовалют більше не є теоретичним, це стає архітектурною зміною у тому, як створюється, впроваджується та регулюється інтелект. Щоб ШІ залишився інклюзивним та безпечним, він має вийти за межі закритих, чорних скриньок систем.

Прозора та програмована інфраструктура блокчейну пропонує привабливу альтернативу. У міру масштабування децентралізованих мереж, ймовірно, зростатиме кількість застосунків штучного інтелекту, створених на блокчейні, керованих токенами, виконуваних глобальними учасниками та належних спільнотам, яким вони служать.

Відмова від відповідальності: Автор може мати особисті позиції в деяких із згаданих токенів.