Поділитися цією статтею
Криптовалютний хедж-фонд Temple Capital залучає керівників із традиційних фінансів у відповідь на зростаючий інституційний попит.
Річард Мюррей, колишній CEO криптоактивного менеджера Hilbert Capital, нещодавно приєднався до Temple Capital у якості партнера компанії.
21 трав. 2025 р., 1:00 пп Перекладено AI
Зробіть нас пріоритетним джерелом у Google
Що варто знати:
- Temple Capital розширила свою вищу управлінську команду за рахунок фахівців із Hilbert Capital, Bluecrest і Brevan Howard.
- Крипто-хедж-фонд було засновано в 2018 році, він підтримується Bain Capital та Pantera.
Крипто-хедж-фонд Temple Capital розширив свою команду старшого керівництва за рахунок співробітників з Hilbert Capital, BlueCrest та Brevan Howard, повідомила компанія у пресрелізі в середу.
Гай Ґріффітс приєднався на посаду головного фінансового директора, повідомила компанія. Раніше він працював у макропродюсерському хедж-фонді Brevan Howard у Лондоні протягом 19 років.
Продовження Нижче
Не пропустіть жодної історії.Підпишіться на розсилку Crypto Daybook Americas вже сьогодні. Переглянути всі розсилки
Річард Мюррей, колишній генеральний директор крипто-активного менеджера Hilbert Capital, став партнером Temple Capital. Він також раніше займав керівні посади у Brevan.
Крістіан-Теодор Тудор, колишній провідний квантовий розробник у BlueCrest, приєднався до інвестиційної компанії як квантовий дослідник.
Temple Capital наразі управляє активами на суму 120 мільйонів доларів і підтримується Bain Capital та Pantera Capital.
More For You
Спеціалізований штучний інтелект виявляє 92% реальних експлойтів у DeFi
Нове дослідження стверджує, що спеціалізований ШІ значно перевершує загального призначення моделі у виявленні використаних уразливостей DeFi.
What to know:
- Спеціалізований агент із безпеки на основі штучного інтелекту виявив уразливості в 92% із 90 експлуатованих DeFi-контрактів (на суму $96,8 мільйона в експлойти), порівняно з 34% та $7,5 мільйонами для базового агента з кодування на основі GPT-5.1, який працює на тій самій базовій моделі.
- Різниця виникла через методологію безпеки, специфічну для домену, яка була накладена поверх моделі, а не через різницю в базових можливостях штучного інтелекту, згідно з доповіддю.
- Результати з’являються на фоні попередніх досліджень Anthropic та OpenAI, які показують, що AI-агенти можуть здійснювати повномасштабні експлойти смарт-контрактів з низькими витратами, що посилює занепокоєння щодо того, що наступальні можливості AI розвиваються швидше за оборонні заходи.
