Децентрализованное хранение данных для ИИ реализовано с помощью протокола EpiK

Дилемма децентрализованных экосистем хранения данных

Экосистема децентрализованного хранения данных стремительно развивается, но вместе с ростом возникает дилемма: поскольку бессмысленные данные допускаются и даже стимулируются, это приводит к большому количеству бесполезной информации в экосистеме. Кроме того, преимущество технологии децентрализованного хранения на базе блокчейна заключается не обязательно в предоставлении большего объема хранилища или улучшении конфиденциальности, а в создании беспрецедентной возможности обмена надежными данными без участия третьих лиц.

До появления децентрализованного хранения было очень мало данных, которые можно было бы достоверно распространять на основе Ethereum, и эти данные были дорогими. После возникновения децентрализованного хранения, при поддержке Межпланетной файловой системы (IPFS), теоретически существует бесконечное количество надежных общих данных. Это имеет огромные последствия особенно для данных искусственного интеллекта.

В 2021 году мировой рынок ИИ оценивался в 3 триллиона долларов при ежегодном темпе роста в 20%. В рамках всего рынка ИИ от 15 до 30% капитала ежегодно инвестируется исключительно в маркировку данных, и масштаб этого бизнеса увеличивается на 30% в год.

Основой этого роста является тот факт, что алгоритмы больше не являются ключом к инновациям в области искусственного интеллекта. Вместо этого теперь имеет значение качество данных, используемых для обучения ИИ. Из-за резкого роста спроса на данные индустрия данных для ИИ сталкивается с ограничениями, включая:

• Рост затрат на рабочую силу: спрос на данные становится всё более специализированным. От распознавания голосов и изображений до маркировки данных из различных отраслей, таких как здравоохранение, финансы и образование, предъявляются всё более высокие требования к квалификации специалистов по маркировке.
• Растущие издержки в бизнесе: Компании, занимающиеся маркировкой данных, не могут пользоваться правом собственности на данные или участвовать в реализации выгод, получаемых от предоставленных данных. Они вынуждены полагаться исключительно на труд, чтобы поддерживать текущий денежный поток без перспективы роста и расширения. В условиях усиления конкуренции в отрасли большинство компаний не работают на полную мощность, что увеличивает риск отсутствия работы для сотрудников.

Протокол EpiK делает данные ИИ полезными

Существуют два основных решения дилеммы маркировки данных для ИИ: экономика гигов и экономика совместного потребления. Экономика гигов использует краудсорсинг для маркировки данных, тогда как экономика совместного потребления помогает людям получать доход при участии в предоставлении данных.

Обе эти решения работают лучше всего с децентрализованным хранением данных и являются наилучшим способом применения возможностей надежного обмена данными. Эти два решения составляют основу протокола EpiK, который объединяет децентрализованное хранение и данные искусственного интеллекта для создания первых в мире децентрализованных протоколов хранения данных ИИ.

Типичный поток выполнения протокола EpiK показан на следующем изображении:

Данные из различных источников маркируются системой маркировки данных ИИ, предоставленной компанией EpiK, и те, кто участвует в маркировке и приеме данных, могут получить токен EpiK — EPK. Принятые данные хранятся в предоставленной EpiK децентрализованной системе хранения данных ИИ, а устройства, участвующие в хранении данных, также могут получать EPK.

Когда приложениям требуется использовать данные, они закладывают EPK для доступа к этим данным. Полученный за предоставление данных EPK становится долей в данных. Чем выше спрос на данные, тем выше спрос на EPK. Таким образом, стоимость EPK будет расти, и держатель EPK извлечет выгоду.

Децентрализованное хранение требует устойчивого и эффективного механизма производства данных; огромное количество AI-данных может удовлетворить этот спрос. В то же время рынку AI-данных необходима платформа для реализации экономики совместного потребления — и мощные возможности аутентификации данных децентрализованного хранения могут решить эту проблему.

Благодаря интеграции технологии хранения IPFS, механизма токен-стимулов и модели управления DAO, протокол EpiK создает глобальное, открытое, автономное сообщество с четырьмя ключевыми возможностями: надежным хранением, надежными стимулами, надежным управлением и надежными финансами. Это позволяет пользователям мирового сообщества работать совместно при крайне низких административных затратах, постоянно создавая высококачественные данные для ИИ, которые могут быть совместно построены и разделены. Это расширит понимание ИИ и ускорит наступление эпохи когнитивного интеллекта.