Аргументы в пользу ИИ, принадлежащего пользователю

Кто на самом деле контролирует вашего помощника на основе искусственного интеллекта? Это вопрос, который большинство людей еще T задавало. Сегодня миллионы людей полагаются на цифровых помощников, от устройств с голосовым управлением до умных ботов, встроенных в такие инструменты, как Google Workspace или ChatGPT. Эти системы помогают нам писать, организовывать, искать и даже думать. Однако подавляющее большинство из них арендуются. Мы T владеем интеллектом, от которого зависим. Это означает, что кто-то другой может его контролировать.

Если ваш цифровой помощник исчезнет завтра, вы можете что-то с этим сделать? А что, если компания, стоящая за ним, изменит условия, ограничит функциональность или начнет монетизировать ваши данные способами, которых вы T ожидали? Это не теоретические опасения. Они уже происходят, и они указывают на будущее, которое мы должны активно формировать.

Дэвид Минарш — спикерКонсенсус 2025 в Торонто, 14–16 мая.

Поскольку эти агенты внедряются во все, от наших финансов до наших рабочих процессов и домов, ставки вокруг права собственности становятся намного выше. Аренда, вероятно, хороша для задач с низкими ставками, таких как языковая модель, которая помогает вам писать электронные письма. Однако, когда ваш ИИ действует Для вас, принимает решения с вашими деньгами или управляет критически важными частями вашей жизни, право собственности T является необязательным. Оно необходимо.

Что современная бизнес-модель ИИ подразумевает для пользователей

ИИ, как мы его знаем, построен на арендной экономике. Вы платите за доступ, ежемесячные подписки или API с оплатой за использование, а взамен получаете «иллюзию» контроля. Однако за кулисами поставщики платформ держат всю власть. Они выбирают, какую модель ИИ обслуживать, что может делать ваш ИИ, как он реагирует и сможете ли вы KEEP его использовать.

Давайте рассмотрим распространенный пример: бизнес-команда, использующая помощника на базе ИИ для автоматизации задач или генерации идей. Этот помощник может находиться внутри централизованного инструмента SaaS. Он может работать на основе закрытой модели, размещенной на чьем-то сервере и работающей на его графических процессорах. Он может даже обучаться на собственных данных вашей компании — данных, которыми вы больше не владеете полностью после загрузки.

Теперь представьте, что поставщик начинает отдавать приоритет монетизации, как это делает Google Search с результатами, основанными на рекламе. Так же, как результаты поиска сильно зависят от платных размещений и коммерческих интересов, то же самое, скорее всего, произойдет и с большими языковыми моделями (LLM). Помощник, на которого вы полагались, меняется, искажая ответы в пользу бизнес-модели поставщика, и вы ничего не можете сделать. У вас никогда не было настоящего контроля с самого начала.

Это T просто бизнес-риск; это также и личный ONE. В Италии ChatGPT был временно запрещен в 2023 году из-за проблем с Политика конфиденциальности . Это оставило тысячи людей без доступа в одночасье. В мире, где люди все больше выстраивают персональные рабочие процессы вокруг ИИ, эта слабость неприемлема.

Что касается Политика конфиденциальности, когда вы арендуете ИИ, вы часто загружаете конфиденциальные данные, иногда неосознанно. Эти данные могут быть зарегистрированы, использованы для переподготовки или даже монетизированы. Централизованный ИИ непрозрачен по своей сути, и с ростом геополитической напряженности и быстро меняющимися правилами полная зависимость от чужой инфраструктуры становится растущей ответственностью.

Что значит по-настоящему владеть своим агентом

В отличие от пассивных моделей ИИ, агенты — это динамические системы, которые могут выполнять независимые действия. Владение означает контроль CORE логики агента, параметров принятия решений и обработки данных. Представьте себе агента, который может автономно управлять ресурсами, отслеживать расходы, устанавливать бюджеты и принимать финансовые решения от вашего имени.

Это естественным образом приводит нас к изучению передовых инфраструктур, таких как Web3 и необанковские системы, которые предлагают программируемые способы управления цифровыми активами. Собственный агент может работать независимо в четких, определяемых пользователем границах, превращая ИИ из отзывчивого инструмента в проактивную, персонализированную систему, которая действительно работает Для вас.

С настоящим владением вы точно знаете, какую модель вы используете, и можете изменить базовую модель, если это необходимо. Вы можете обновить или настроить своего агента, не дожидаясь поставщика. Вы можете приостановить его, дублировать или перенести на другое устройство. И, что самое важное, вы можете использовать его без утечки данных или зависимости от единого централизованного привратника.

В Олас, мы строим это будущее вместе сЖемчуг, магазин приложений для агентов ИИ, реализованный в виде настольного приложения, которое позволяет пользователям запускать автономных агентов ИИ всего ONE щелчком мыши, сохраняя при этом полное владение. Сегодня Pearl содержит ряд вариантов использования, ориентированных в первую очередь на пользователей Web3, чтобы абстрагироваться от сложности Криптo , с растущим акцентом на вариантах использования Web2. Агенты в Pearls имеют собственные кошельки, работают с использованием моделей ИИ с открытым исходным кодом и действуют независимо от имени пользователя.

Когда вы запускаете Pearl, это похоже на вход в магазин приложений для агентов. Вы можете выбрать ONE для управления вашим портфелем DeFi. Вы можете запустить другого, который будет заниматься исследованиями или генерацией контента. Этим агентам T нужны постоянные подсказки; они автономны и принадлежат вам. Перейдите от оплаты за арендуемого вами агента к заработку на агенте, которым вы владеете.

Мы разработали Pearl для пользователей криптовалют, которые уже понимают важность владения своими ключами. Однако идея самостоятельного хранения не только ваших средств, но и вашего ИИ выходит далеко за рамки DeFi.Представьте себе агента который управляет вашей домашней автоматикой, дополняет ваши социальные взаимодействия или координирует несколько инструментов на работе. Если эти агенты арендуются, вы T полностью их контролируете. Если вы T полностью их контролируете, вы все больше отдаете на аутсорсинг CORE части своей жизни.

Это движение касается не только инструментов; оно касается агентства. Если мы не сможем перейти к открытому, принадлежащему пользователю ИИ, мы рискуем снова централизовать власть в руках нескольких доминирующих игроков. Но если мы добьемся успеха, мы откроем новый вид свободы, где интеллект не арендуется, а действительно принадлежит вам, и каждый Human дополняется «армией» программных агентов.

Это не просто идеализм. Это хорошая безопасность. ИИ с открытым исходным кодом поддается аудиту и рецензированию. Закрытые модели — это черные ящики. Если в ONE прекрасный день в вашем доме поселится человекоподобный робот, вы хотите, чтобы код, который его запускает, был запатентован и контролировался иностранным поставщиком облачных услуг? Или вы хотите точно знать, что он делает?

У нас есть выбор: мы можем KEEP арендовать, доверять и надеяться, что ничего не сломается, или мы можем взять на себя ответственность за наши инструменты, данные, решения и будущее.

Пользовательский ИИ — это T просто лучший вариант. Это единственный ONE , который уважает интеллект человека, использующего его.


Читать дальше: Торговая площадка Olas Mech позволяет агентам ИИ нанимать друг друга для помощи