Dit is wat volgt nadat het krachtigste AI-model van Anthropic is gelekt via een onbeveiligde gegevenscache
Een concept blogpost achtergelaten in een onbeveiligde datacache onthulde een nieuw modelniveau genaamd Capybara dat volgens Anthropic capabeler is dan alles wat het heeft ontwikkeld, waarbij het bedrijf waarschuwt voor "ongekende" cybersecurityrisico's.

Wat u moet weten:
- Een gelekte conceptblogpost onthulde dat Anthropic een nieuw AI-model test, Claude Mythos, dat het intern beschrijft als veruit het krachtigste systeem tot nu toe.
- Het model, onderdeel van een nieuwe "Capybara"-laag, levert naar verluidt aanzienlijk betere prestaties dan Claude Opus 4.6 op het gebied van codering, academisch redeneren en cybersecuritytaken, wat zorgen baart over ongekende cyberrisico's.
- Het incident benadrukt zowel het dubbelgebruikrisico van geavanceerde AI op gebieden zoals DeFi-beveiliging als de ironie dat een bedrijf dat geavanceerde cyberbeveiligingsmogelijkheden promoot, details van zijn eigen model onthulde door een eenvoudige fout in het contentmanagement.
Anthropic test het krachtigste AI-model dat het ooit heeft gebouwd, en de wereld had hier nog niet van op de hoogte mogen zijn.
Een datalek gerapporteerd door Fortune onthulde donderdag dat het AI-lab achter Claude een nieuw model heeft getraind genaamd "Mythos," dat intern wordt beschreven als "verreweg het krachtigste AI-model dat we ooit hebben ontwikkeld."
Het model werd ontdekt in een conceptblogpost die was achtergelaten in een onbeveiligde, publiek doorzoekbare databuffer, samen met bijna 3.000 andere niet-gepubliceerde activa, aldus cybersecurityonderzoekers die het materiaal hebben beoordeeld.
Anthropic bevestigde het bestaan van het model na een vraag van Fortune en noemde het "een belangrijke sprong" in AI-prestaties en "het meest capabele dat we tot nu toe hebben ontwikkeld." Het bedrijf gaf aan dat het model wordt getest door "early access-klanten" en erkende dat een "menselijke fout" in het contentmanagementsysteem het lek heeft veroorzaakt.
Het conceptblog introduceerde een nieuwe modelcategorie genaamd "Capybara," omschreven als groter en krachtiger dan de bestaande Opus-modellen van Anthropic, die eerder als de krachtigste werden beschouwd.
"Vergeleken met ons vorige beste model, Claude Opus 4.6, behaalt Capybara aanzienlijk hogere scores op tests van softwarecodering, academisch redeneren en cyberbeveiliging, onder andere," aldus het concept.
Het is de cybersecuritydimensie die het belangrijkst is voor de crypto-industrie. De concept blogpost stelde dat het model "ongekende cybersecurityrisico’s met zich meebrengt," een formulering die directe gevolgen heeft voor blockchainbeveiliging, audit van slimme contracten, en de escalatie van de wapenwedloop tussen aanvallers en verdedigers in DeFi.
Alleen al deze week kondigde Ripple een door AI aangedreven veiligheidsherziening aan voor de XRP Ledger, nadat een AI-ondersteund redteam meer dan 10 kwetsbaarheden ontdekte in de 13 jaar oude codebase. Ethereum lanceerde een speciaal post-quantum beveiligingscentrum, ondersteund door acht jaar onderzoek.
En de Resolv stablecoin verloor zijn koppeling nadat een aanvaller misbruik maakte van een minting-contract zonder oracle-controles en met een single-key toegangscontrole, het soort infrastructuurfout dat meer geavanceerde AI-tools mogelijk kunnen identificeren voordat een aanvaller dat doet, of sneller kunnen exploiteren dan verdedigingsmechanismen kunnen reageren.
Voor de AI-tokenmarkt roept het lek een andere vraag op. Het gedecentraliseerde netwerk van Bittensor heeft onlangs Covenant-72B uitgebracht, een model dat concurreert met Meta's Llama 2 70B, wat een rally van 90% in TAO heeft veroorzaakt en de subnet-tokens heeft gedreven tot een gecombineerde marktkapitalisatie van $1,47 miljard.
Een "stap vooruit" van een gecentraliseerd laboratorium zoals Anthropic stelt de norm opnieuw vast waaraan gedecentraliseerde AI-projecten moeten voldoen. De concurrentiële afstand tussen wat een goed gefinancierd bedrijfslaboratorium kan ontwikkelen en wat een permissievrij netwerk kan produceren, is zojuist groter geworden.
Anthropic gaf aan "doordacht" te werk te gaan met de release van het model gezien de mogelijkheden ervan. De conceptblog meldde dat het model duur is in gebruik en nog niet klaar is voor algemene beschikbaarheid. Het bedrijf verwijderde de publieke toegang tot de datacache nadat Fortune contact had opgenomen.
De lek zelf is een waarschuwing op zich. Een bedrijf dat een AI-model ontwikkelt met ongeëvenaarde cyberbeveiligingsmogelijkheden, liet de aankondiging van dat model achter in een onbeveiligde, publiekelijk doorzoekbare databank vanwege een menselijke fout. De ironie behoeft geen nadere toelichting.
Mais para você

Een conceptwijziging van XRPL vermeldt dat flashloan-aanvallen "structureel onmogelijk" zijn op het netwerk vanwege de manier waarop de transacties zijn opgebouwd, een architectonisch eigenaardigheid die de keten heeft gespaard van de exploitklasse die Ethereum DeFi miljarden heeft gekost.
O que saber:
- Recente DeFi-exploits op protocollen zoals Thorchain, Drift en KelpDAO hebben gebruikgemaakt van flash loans, een mechanisme dat niet bestaat op het XRP Ledger.
- Omdat XRPL-transacties atomair zijn en geen samenstelbare intra-transactie-aanroepen kunnen bevatten, zijn flash loan-aanvallen structureel onmogelijk op het netwerk.
- Naarmate XRPL zich richt op AMM-upgrades en het volume...











