이더리움의 비탈릭 부테린, DAO 거버넌스 재창조를 돕기 위한 AI '스튜어드' 제안

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린은 분산형 자율 조직(DAO)의 기술적 개편을 제안하며, 개인 인공지능 에이전트를 활용하여 사용자 대신 비공개로 투표를 진행하고 디지털 거버넌스의 확장을 지원할 것을 촉구했다.

부테린이 발표한 지 한 달 후 소셜 미디어 플랫폼 X에 공개된 계획DAO를 비판했다 낮은 참여율과 권력 중앙화로 인해 표류하는 현상을 방지하기 위해, 대형 토큰 보유자에게 투표 권한을 위임하는 대신 사용자들을 전환시키는 것을 목표로 합니다.

대신, 개인들은 과거 메시지와 명시된 가치를 기반으로 훈련된 자신의 AI 모델을 배포하여 DAO가 직면한 수천 가지 결정에 투표할 것입니다.

“수많은 영역의 전문 지식이 필요한 수천 가지 결정이 있으며, 대부분의 사람들은 하나의 분야에서조차 전문가가 될 시간이나 능력이 없습니다. 모든 분야를 다룬다는 것은 더욱더 그렇습니다.”라고 부테린이 썼습니다. “그렇다면 우리는 무엇을 할 수 있을까요? 우리는 개인용 LLM(대형 언어 모델)을 사용하여 주의력 문제를 해결합니다.”

첫째는 콘텐츠의 프라이버시로, 민감한 데이터가 기밀로 유지되도록 하는 것입니다. AI 에이전트는 다자간 계산(MPC) 또는 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEEs)과 같은 보안 환경 내에서 작동하여, 개인 데이터를 공개 블록체인에 누출하지 않고 처리할 수 있게 합니다.

두 번째는 참여자의 익명성입니다. 부테린은 지갑 주소나 투표 방식을 공개하지 않고 투표 자격을 증명할 수 있는 암호학적 도구인 영지식 증명(ZKP)의 사용을 촉구했습니다.

이는 소액 투표자들이 대형 토큰 보유자의 결정을 모방하는 강요, 뇌물 수수 및 고래 관찰로부터 보호합니다.

이 AI 관리자들은 일상적인 거버넌스 참여를 자동화하고, 인간 검토가 필요한 주요 사안만을 표시할 것입니다.

생성형 AI가 오픈 포럼에 대거 유입되면서 나타나는 저품질 또는 스팸성 제안 필터링 문제를 해결하기 위해, 부테린은 예측 시장 도입을 제안합니다. 이 시장에서 참여자들은 제안이 수용될 가능성에 대해 베팅할 수 있습니다.

우수한 베팅은 보상을 얻어 가치 있는 기여를 장려하고 잡음을 제재합니다.

부테린은 또한 다자간 계산(multi-party computation) 및 신뢰할 수 있는 실행 환경(trusted execution environments)과 같은 개인정보 보호 도구를 요청하며, 이를 통해 AI 에이전트가 구직 신청서나 법적 분쟁과 같은 민감한 데이터를 공개 블록체인에 노출하지 않고 평가할 수 있도록 할 것을 강조했다.

자세히 보기: 2016년 해킹에서 1억 5천만 달러 기금까지: DAO의 두 번째 행보는 이더리움 보안에 집중