USD.AI, 스테이블코인을 엔비디아 GPU 대출로 전환하며 DeFi와 AI를 연결하다

탈중앙화 금융(DeFi)은 재무부 수익을 창출하는 스테이블코인으로 넘쳐나고 있는 반면, 인공지능(AI) 산업의 소규모 기업들은 새로운 GPU를 활용한 데이터 센터 확장을 위한 자본 조달에 어려움을 겪고 있습니다.

USD.AI라는 새로운 스테이블코인 프로토콜그 격차를 연결하고자 합니다 암호화폐의 유휴 유동성을 인공 지능을 학습하고 운용하는 기계에 대한 대출로 전환하여.

현재 약 3억 4,500만 달러 상당이 유통되고 있는 이 프로토콜은, Dune 대시보드에 따르면, 인공 합성 달러를 NVIDIA GPU에 연계된 단기 신용으로 뒷받침하며, 이 GPU는 AI 개발자들에게 임대되는 데이터 센터에 보관되어 있습니다.

이 GPU들은 모델 학습 및 추론을 위한 연산 시간을 판매하여 수익을 창출하며, 이 현금 흐름은 이를 자금 조달하는 부채의 상환에 사용됩니다. 대출자들은 토큰 발행이 아닌 이 상환금으로부터 수익을 얻고, 차입자들은 대부분의 소매 대출 기관의 위험 선호도를 초과하는 특화된 금융 서비스에 접근할 수 있습니다.

USD.AI의 구조는 실제 신용이 온체인에서 작동할 수 있도록 설계된 세 가지 상호 연결된 메커니즘에 기반을 두고 있습니다.

첫 번째인 CALIBER는 물리적 GPU와 온체인 상의 표현물 간의 법적 및 기술적 다리 역할을 합니다. 프로토콜을 통해 자금을 조달받은 각 GPU는 보험이 적용된 데이터 센터에 보관되며 미국 상업법에 따라 문서화된 후, 해당 하드웨어에 대한 법적 집행 가능한 권리를 나타내는 대체 불가능 토큰(NFT)으로 토큰화됩니다.

대출은 이러한 토큰화된 영수증을 담보로 발행되며, 이를 통해 온체인에서 조달된 자본이 실제 담보가 뒷받침되는 오프체인 장비에 자금을 지원할 수 있습니다. 다음 단계인 FiLo 큐레이터는 인수 심사를 담당합니다.

큐레이터는 자신의 첫 손실 자본을 투입하여 GPU 대출을 개시하고 관리하며, 이는 대출자가 영향을 받기 전에 초기 디폴트를 큐레이터가 부담함을 의미합니다. 이 구조는 신용 창출을 분산시키면서도 인센티브를 일치시키는데, 큐레이터는 대출자가 성과를 낼 때만 수익을 얻습니다.

마지막 구성 요소인 QEV(Queue Extractable Value)는 유동성을 관리합니다. 즉각적인 출금을 제공하는 대신, 시스템은 상환 요청을 대기열에 넣어 시간을 시장으로 전환합니다.

대기하는 이용자들은 월별 차입자 상환금에서 점진적으로 상환받는 반면, 빠른 출금을 원하는 이용자는 프리미엄을 지불하여 대기 순서를 앞당길 수 있습니다. 이 프리미엄은 인내심 있는 대출자들에게 보상하며 대출 장부의 지급 능력을 유지합니다.

스테이킹된 sUSDai의 현재 수익률은 13%에서 17% 사이로, 이는 토큰 발행이나 레버리지 루프가 아닌 GPU 운영자들의 상환에 의해 지원되고 있습니다.

USD.AI의 후원자들은 이를 재생 에너지 프로젝트나 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크로 확장될 수 있는 보다 광범위한 “InfraFi” 모델, 즉 탈중앙화 인프라 금융의 프로토타입으로 설명하고 있습니다.

현재로서는 성공 여부가 보다 직접적인 질문에 달려 있습니다: AI 수요의 대리 지표인 GPU 임대 경제성이 그 상환금을 계속해서 원활히 유지할 수 있을 만큼 견고한지를 말입니다.

만약 그렇게 된다면, USD.AI는 온체인 자본과 인공지능 뒤에 있는 현실 세계의 기계를 연결하는 최초의 대규모 DeFi 다리로 자리매김할 수 있습니다.