こちらは、Anthropicの最も強力なAIモデルがセキュリティが不十分なデータキャッシュを通じてリークされた際の今後の展開です

Anthropicはこれまでに構築した中で最も強力なAIモデルをテストしており、世界にはまだ知られるべきではなかった。

データ漏洩フォーチュン報告 木曜日に、Claudeの背後にあるAIラボが「Mythos」と呼ばれる新しいモデルをトレーニングしたことを明らかにしました。同社はこれを社内で「これまでに開発した中で断トツに最も強力なAIモデル」と表現しています。

サイバーセキュリティの研究者によると、このモデルは約3,000点の未公開資産と共に、セキュリティが確保されていない公開検索可能なデータキャッシュに残されたドラフトブログ投稿の中で発見されました。

Anthropic は Fortune の問い合わせに対し、同モデルの存在を確認し、AIパフォーマンスにおける「大きな飛躍」かつ「これまでに構築した中で最も高性能なモデル」と述べました。同社は「早期アクセス顧客」による試用段階であるとし、コンテンツ管理システムにおける「人的ミス」が情報漏洩の原因であったことを認めました。

このドラフトブログ記事では、「Capybara」と呼ばれる新しいモデル階層が紹介されました。これは、これまで最も強力とされていたAnthropicの既存のOpusモデルよりも大きく、より高機能であると説明されています。

"当社の以前の最高モデルであるClaude Opus 4.6と比較して、Capybaraはソフトウェアコーディング、学術的推論、サイバーセキュリティなどのテストで劇的に高いスコアを獲得しています」と草案は述べています。"

暗号資産業界にとって最も重要なのはサイバーセキュリティの側面です。草稿のブログ投稿では、このモデルが「かつてないサイバーセキュリティリスクをもたらす」と述べられており、これはブロックチェーンのセキュリティ、スマートコントラクトの監査、そしてDeFiにおける攻撃者と防御者の激化する軍拡競争に直接的な影響を及ぼします。

今週だけで、RippleはAI支援のレッドチームが13年の歴史を持つコードベースにおいて10件以上の脆弱性を発見したことを受け、XRP LedgerのAI駆動型セキュリティ全面刷新を発表しました。Ethereumは8年にわたる研究成果を基盤にしたポスト量子セキュリティ専用ハブを立ち上げました。

そして、Resolvのステーブルコインは、オラクルチェックがなく、単一鍵のアクセス制御によるミンティングコントラクトを攻撃者が悪用したことでペッグを失いました。これは、より高度なAIツールが攻撃者に先んじて識別したり、防御者が対応するより早く悪用したりする可能性のあるインフラストラクチャの失敗の一例です。

AIトークン市場において、このリークは異なる課題を提起しています。Bittensorの分散型ネットワークは最近、MetaのLlama 2 70Bと競合するモデルであるCovenant-72Bをリリースし、TAOの価格が90％上昇し、サブネットトークンの合計時価総額は14.7億ドルに達しました。

Anthropicのような中央集権的なラボからの「急激な進展」は、分散型AIプロジェクトが追いつくべきベンチマークをリセットします。資金を潤沢に持つ企業ラボが構築できるものと、パーミッションレスネットワークが生み出せるものとの競争的な距離はさらに広がりました。

Anthropicは、その能力を考慮し、モデルのリリースに関して「慎重に進めている」と述べました。ブログ草稿では、モデルの運用コストが高く、まだ一般公開に適していないと指摘されています。Fortuneが問い合わせた後、同社はデータキャッシュへの公開アクセスを削除しました。

このリーク自体が一つの警鐘となっています。前例のないサイバーセキュリティ機能を備えたAIモデルを構築していると述べる企業が、そのモデルの発表を人為的ミスにより、セキュリティが確保されていない公に検索可能なデータストアに置いたのです。この皮肉については説明の必要もないでしょう。