Archiviazione Decentralizzata per Dati AI Realizzata da EpiK Protocol

Il Dilemma degli Ecosistemi di Archiviazione Decentralizzata

L'ecosistema dello storage decentralizzato è in forte espansione, ma con questa crescita nasce un dilemma: poiché vengono autorizzati e persino incentivati dati privi di significato, si genera una grande quantità di dati inutili nell'ecosistema. Inoltre, il vantaggio della tecnologia di storage decentralizzato basata su blockchain non consiste necessariamente nel fornire più spazio di archiviazione o una migliore privacy, ma nel creare un'abilità senza precedenti di condividere dati affidabili senza un terzo intermediario.

Prima dell’avvento dello storage decentralizzato, c’erano pochissimi dati che potevano essere condivisi in modo credibile basandosi su Ethereum, e tali dati erano costosi. Dopo l’emergere dello storage decentralizzato, con l’aiuto dell’InterPlanetary File System (IPFS in breve), esiste teoricamente una quantità infinita di dati condivisi affidabili. Ciò ha enormi implicazioni soprattutto per i dati dell’intelligenza artificiale.

Nel 2021, il mercato globale dell'IA valeva 3 trilioni di dollari, con un tasso di crescita annuo del 20%. In tutto il mercato dell'IA, dal 15 al 30% del capitale viene investito ogni anno esclusivamente nell'etichettatura dei dati, e la dimensione di questo settore cresce del 30% all'anno.

Alla base di questa crescita vi è il fatto che gli algoritmi non sono più la chiave dell'innovazione nell'intelligenza artificiale. Ora conta invece la qualità dei dati utilizzati per l'addestramento dell'IA. A causa del forte aumento della domanda di dati, l'industria dei dati per l'IA affronta vincoli, tra cui:

• Aumento dei costi del lavoro: la richiesta di dati sta diventando sempre più specializzata. Dal riconoscimento di voci e immagini all'etichettatura dei dati provenienti da diversi settori come sanità, finanza ed istruzione, le esigenze sulle competenze dei labeler sono in crescita.
• Aumento dei costi aziendali: Le aziende di etichettatura dati non possono beneficiare della proprietà dei dati né condividere i vantaggi derivanti dai dati forniti. Possono fare affidamento solo sul lavoro per mantenere il flusso di cassa attuale, senza prospettive di apprezzamento e crescita. Con una concorrenza maggiore nel settore, la maggior parte delle aziende di etichettatura non riesce a operare a piena capacità, aumentando il rischio di assenza di lavoro per i dipendenti.

EpiK Protocol rende i dati AI utili

Esistono due soluzioni principali a questo dilemma dell’etichettatura dei dati per l’IA: l’economia dei lavoretti e l’economia della condivisione. L’economia dei lavoretti utilizza il crowdsourcing per etichettare i dati, mentre l’economia della condivisione aiuta le persone a ottenere un reddito se partecipano alla contribuzione dei dati.

Entrambe queste soluzioni funzionano al meglio con l'archiviazione decentralizzata e rappresentano il modo migliore per applicare le capacità di condivisione dei dati affidabili. Queste due soluzioni costituiscono le fondamenta di EpiK Protocol, che combina l'archiviazione decentralizzata e i dati AI per creare i primi protocolli di archiviazione decentralizzata per i dati AI al mondo.

Un tipico flusso di esecuzione del protocollo EpiK è mostrato nell'immagine seguente:

I dati provenienti da diverse fonti vengono etichettati dal sistema di etichettatura dati AI fornito da EpiK, e coloro che partecipano all’etichettatura e all’accettazione dei dati possono ricevere il token EPK di EpiK. I dati accettati vengono memorizzati nel sistema di archiviazione dati AI decentralizzato fornito da EpiK, e i dispositivi che partecipano all’archiviazione dei dati possono anch’essi ottenere EPK.

Quando le applicazioni necessitano di utilizzare i dati, impegnano EPK per accedere ai dati. L'EPK ottenuto per il contributo dei dati diventa l'equity dei dati. Maggiore è la domanda di dati, maggiore sarà la domanda di EPK. L'EPK, quindi, si apprezzerà in valore e il detentore di EPK ne trarrà beneficio.

Lo storage decentralizzato richiede un meccanismo di produzione dati sostenibile ed efficiente; la grande quantità di dati AI può soddisfare questa domanda. Allo stesso tempo, il mercato dei dati AI necessita di una piattaforma per gestire un'economia di condivisione—e la potente capacità di autenticazione dei dati dello storage decentralizzato può risolvere questo problema.

Attraverso l'integrazione della tecnologia di archiviazione IPFS, un meccanismo di incentivazione tokenizzato e un modello di governance DAO, EpiK Protocol crea una comunità globale, aperta e autonoma con quattro capacità fondamentali: archiviazione affidabile, incentivi affidabili, governance affidabile e finanza affidabile. Permette agli utenti della comunità globale di collaborare a costi di gestione estremamente bassi, producendo continuamente dati AI di alta qualità che possono essere costruiti e condivisi congiuntamente. Ciò amplierà la comprensione dell'AI e accelererà l'arrivo dell'era dell'intelligenza cognitiva.