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Amazon Entra en la Carrera de la IA mientras Aumentan los Temores sobre Criptomonedas y Activos de Riesgo
El cambio hacia la IA conlleva riesgos, incluyendo un endeudamiento elevado y preocupaciones sobre la sostenibilidad, con posibles déficit si la demanda de IA disminuye.
2 dic 2025, 6:56 p. .m.. Traducido por IA
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Lo que debes saber:
- Amazon ha lanzado "Trainium 3", un nuevo chip de IA que compite con el hardware de Nvidia, prometiendo un aumento de la velocidad de entrenamiento de cuatro veces.
- Los mineros de criptomonedas están reutilizando sus operaciones para apoyar la infraestructura de inteligencia artificial, asociándose con gigantes tecnológicos como Microsoft y Google.
- El giro hacia la IA conlleva riesgos, incluyendo un endeudamiento elevado y preocupaciones sobre la sostenibilidad, con posibles déficits si la demanda de IA disminuye.
Amazon está profundizando en la carrera armamentista de la IA con el lanzamiento de Trainium 3, un chip diseñado para rivalizar con el hardware GPU dominante de Nvidia.
Los nuevos chips, disponibles a través de Amazon Web Services (AWS), prometen un aumento de cuatro veces en la velocidad de entrenamiento respecto a la versión anterior, manteniendo la misma huella energética. Esta medida pondrá al gigante tecnológico en competencia con Google y Nvidia, en medio de la creciente lucha por la infraestructura.
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Cada conjunto de los nuevos "UltraServers" de Amazon puede ejecutar hasta 144 chips Trainium 3, posicionándolos para manejar el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala y otras tareas que requieren alta capacidad de cómputo. Este lanzamiento forma parte del esfuerzo más amplio de Amazon por expandir su infraestructura de inteligencia artificial y reducir la dependencia de terceros.
El impulso de Amazon, junto con el dominio de Google en la carrera de modelos de IA, donde ahora cuenta con un 87% de probabilidad de asegurar el mejor para finales de año, según se informa, ha visto a Sam Altman de OpenAI declarar un “código rojo.”
IA y criptomonedas
Sin embargo, construir más servidores de IA genera un problema que pocas gigantes tecnológicas pueden resolver por sí solas: encontrar suficiente energía y espacio. Ahí es donde cLos mineros de criptomonedas, que ya cuentan con grandes centros de datos operativos, están interviniendo, utilizando parte de su hardware para entrar en la carrera armamentista de la IA y obtener beneficios de ella.
En medio de la carrera armamentista y tras la reducción a la mitad de recompensas de bloque de Bitcoin en 2024, varias grandes empresas mineras comenzaron a reconvertir sus operaciones intensivas en energía en instalaciones preparadas para inteligencia artificial. Compañías como Core Scientific, CleanSpark y Bitfarms están siendo ahora consideradas menos como apuestas en bitcoin y más como proveedores de servicios para hiperescaladores.
La empresa neocloud, anteriormente minera de Bitcoin, IREN (IREN), experimentó el mes pasado un notable ascenso tras cerrar un Acuerdo de nube de inteligencia artificial por 9.7 mil millones de dólares con Microsoft (MSFT). De manera similar, TeraWulf (WULF) firmó una infraestructura de IA por 9.5 mil millones de dólares empresa conjunta con Fluidstack, respaldada por Google.
Estas empresas controlan gigavatios de capacidad energética, con infraestructura existente lista para clústeres de IA que requieren refrigeración avanzada y conexiones estables a la red.
¿Riesgo de burbuja?
Sin embargo, el cambio conlleva riesgos.
Los mineros están tomando préstamos de forma considerable para adaptar sus sitios a cargas de trabajo de IA, y a medida que los inversores se muestran cautelosos ante la rapidez y escala de los costos asociados con el “comercio de IA”, los activos de riesgo correlacionados (como las acciones tecnológicas y las criptomonedas) están bajo presión.
Bitcoin ha caído más del 17 % en los últimos 30 días, mientras que el índice más amplio CoinDesk 20 (CD20) el índice perdió el 19.3% de su valor durante el mismo período. El índice NASDAQ 100, con alta presencia tecnológica, ha caído alrededor del 1.5% en el último mes, habiéndose recuperado recientemente de una disminución de más del 7% en dicho período.
Los analistas han advirtió que el auge de la infraestructura de IA tiene similitudes con burbujas pasadas. OpenAI, por ejemplo, se ha comprometido a billones en gasto de infraestructura, fondos que aún necesita recaudar.
Gran parte del capital que se está destinando a la carrera armamentista de la IA está siendo reciclado a través de los mismos actores, que venden chips de IA o servicios en la nube. Si la demanda de IA se desacelera, Bain & Co. ha pronosticado un déficit de hasta 800 mil millones de dólares para estas empresas, que necesitarían 2 billones de dólares en ingresos anuales combinados para 2030 para financiar la potencia informática necesaria para la demanda proyectada.
Si la demanda de potencia de cálculo para IA se desacelera, estas operaciones híbridas podrían enfrentar la misma crisis de liquidez que afectó al sector criptográfico en 2022. Tal impacto probablemente afectaría al mercado en general, presionando fuertemente a la baja los activos de riesgo.
Por ahora, sin embargo, los mineros están apostando el futuro de su negocio a una nueva fiebre del oro impulsada por GPU, no por ASIC.
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