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Mercado de criptomonedas sufre liquidaciones por US$300 millones tras amenazas de aranceles de Trump

La liquidación de apalancamiento ocurrió cuando los precios de las criptomonedas cayeron rápidamente debido a los renovados temores de una guerra comercial, con BTC deslizándose 3% desde niveles cercanos a máximos históricos.

Actualizado 23 may 2025, 5:27 p. .m.. Publicado 23 may 2025, 1:53 p. .m.. Traducido por IA
Close up image of Donald Trump speaking at lectern
Crypto traders once again were reminded of Donald Trump headline risks (Wikimedia)

Lo que debes saber:

  • Más de US$300 millones en posiciones apalancadas de cripto fueron liquidadas tras las amenazas arancelarias de Trump, muestra CoinGlass.
  • Bitcoin y las principales altcoins cayeron entre 3% y 4% tras los aranceles propuestos.
  • El trader de Hyperliquid "James Wynn", quien es noticia por abrir una apuesta larga en BTC de US$1.100 millones, actualmente registra US$7,5 millones en pérdidas no realizadas en su posición de trading.

Los operadores de criptomonedas que apostaban por un rally constante de bitcoin recibieron un recordatorio contundente del riesgo de titulares tras las últimas amenazas arancelarias de Donald Trump.

Más de US$300 millones en posiciones apalancadas de derivados fueron liquidadas en intercambios centralizados en las últimas cuatro horas, según los datos de CoinGlass, mientras los precios de las criptomonedas se desplomaban tras la noticia.

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Casi todas las liquidaciones provinieron de posiciones largas, es decir, operadores que apostaban por precios más altos. Los largos de BTC representaron US$107 millones del total, mientras que ether, token de Ethereum {{ETH}}, le siguió con cerca de US$87 millones. Otros tokens, incluyendo Solana {{SOL}}, dogecoin y SUI , registraron liquidaciones de entre US$10 millones y US$18 millones.

Liquidaciones a través de todos los activos digitales (CoinGlass)
Liquidaciones a través de todos los activos digitales (CoinGlass)

"Limpieza agregada agradable de apalancamiento largo y venta para reducir riesgos en el contado", señaló el reconocido operador de criptomonedas Skew en un post en X temprano el viernes. "Todo impulsado nuevamente por los titulares."

La venta masiva se produjo después de que Trump propusiera un arancel de 50% sobre las importaciones de la Unión Europea a partir del próximo mes, junto con un arancel de 25% para los iPhones fabricados fuera de EE. UU., reavivando temores de una guerra comercial en escalada.

Como resultado, BTC y altcoins principales como ether {{ETH}}, XRP {{XRP}} y Cardano cayeron entre 3% y 4%, mientras que tokens de menor capitalización como Uniswap {{UNI}} y SUI bajaron entre 5% y 7% en las últimas 24 horas.

Un operador de criptomonedas llamado James Wynn, quien captó la atención recientemente al abrir una apuesta larga de US$1.100 millones en BTC con apalancamiento de 40x en el intercambio Hyperliquid, también se encuentra en números rojos en la posición masiva. Actualmente, el operador acumula US$7,5 millones en pérdidas no realizadas y la posición podría ser liquidada si BTC cae a US$102.000, según una captura de pantalla compartida en X.

Curiosamente, las liquidaciones largas se produjeron en medio de una inclinación inusual reciente hacia posiciones cortas en los derivados de BTC a pesar de los precios récord, informó CoinDesk el jueves.

Este artículo, o partes del mismo, fue generado con asistencia de herramientas de IA y revisado por nuestro equipo editorial para garantizar la precisión y el cumplimiento de nuestros estándares. Para más información, consulte la política completa de IA de CoinDesk.

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  • Con los mercados de predicción de criptomonedas típicos de cinco minutos mostrando solo entre $5,000 y $15,000 por lado en profundidad, los grandes desks tendrían dificultades para desplegar capital significativo sin eliminar el diferencial.
  • A medida que los sistemas de IA arbitran cada vez más los mercados de predicción frente a la valoración de opciones y derivados, estos espacios corren el riesgo de convertirse en reflejos de mercados cripto más amplios en lugar de fuentes independientes de probabilidad basada en la multitud.